自動駕駛，到底需要花費多少錢才能實現盈利？顯然，當下全球對於自動駕駛汽車的樂觀態度正在慢慢變得謹慎樂觀，有些人甚至感到悲觀。
這些都是Argo AI公司的創始人以及汽車製造商合作伙伴（同時也是股東）福特汽車公司和大眾汽車公司所面臨的共同問題。
從目前披露的進展來看，這家公司的目標不再是打造一個自動駕駛出租車車隊，而是把重點放在按英里計算的客戶付費上，這些客戶將把車輛用於多種用途，包括運送貨物或運送人群。
“我討厭Robotaxi這個詞，”Argo AI創始人Salesky近日在接受採訪時表示，“有如此多的應用和業務有待開發，對於企業來說，瞭解哪些應用和業務可以落地比其他的花哨形式更有利可圖。”
當天，Salesky首次對外披露了Argo的商業計劃，取決於一項獨特的收入分成協議，該協議將根據搭載Argo技術的福特和大眾自動駕駛汽車行駛的英里數來收取費用。
Argo技術未來的商業應用包括長途卡車運輸、電子商務配送、城市固定線路上的人員運輸，以及諸如採礦等非公路應用。
這一點，競爭對手也是目前Robotaxi的領頭羊Waymo同樣正在考慮的問題。
Waymo首席執行官約翰•克拉夫奇克(John Krafcik)近日也公開表示，該公司目前正致力於將技術應用於商用車輛，包括卡車。而戴姆勒首席執行官也表達了類似觀點。
面對未來自動駕駛等新技術投入可能帶來的盈利預期，這家汽車製造商正在圍繞Robotaxi的“核查”正在進行。因為，董事會和股東並不完全確定如何從自動駕駛汽車的生態系統中獲利。
這位首席執行官表示，他設想這項技術的首次應用將是卡車等商用車輛，而不是乘用車。尤其是近期美國監管部門發佈的Uber自動駕駛汽車致命事故分析報告，凸顯了在測試無人駕駛汽車方面，安全監管將更為嚴格。
同時公佈的還有Argo AI目前的股權結構，福特和大眾各自持有略低於40%的股份，公司的管理團隊持有略高於20%的股份。
Argo的計劃是提供福特將於2021年晚些時候在美國三個城市推出的自動駕駛系統，可能會使用基於重新設計的福特Transit Connect車型。大眾汽車則是預計在2022年或2023年推出一款由大眾汽車設計的全電動汽車，最初可能會用於Moia Ride服務。
日前，大眾商用車和自動駕駛汽車項目負責人托馬斯•塞德蘭(Thomas Sedran)表示，除了在自己的專車服務車隊中部署配備有Argo系統的車輛外，其他叫車和運輸公司也對購買安裝了Argo系統的大眾汽車產生了興趣。
因為這項技術會被更多的車輛採用，行駛里程也會成倍增加。“具體的細節，具體的情況，我們討論的是每英里多少美分，或者收入的份額是多少？”塞德蘭表示，現階段，我們仍在努力讓這項技術產生收入。
Salesky表示，Argo的自動駕駛技術可以適應多種車型、大小和應用。這將是一個多階段的事情，會有許多不同的平臺，可能還會有不同的業務。
不過，Argo的估值（大眾汽車投資後，估值約為72.5億美元，和Uber的自動駕駛部門相當）是一大劣勢。
迄今為止，投資者對Argo的估值低於專注於Robotaxi的競爭對手。Waymo的估值為1050億美元，而Cruise在上一輪融資中估值為190億美元。而剛剛和現代汽車籌建自動駕駛合資公司的Aptiv則表示，Argo不具備組件工程能力。
但Salesky對此有自己的不同看法，“我們對引入其他投資者合作伙伴持持開放態度，越多樣化越好，但前提是需要補充我們與福特和大眾已經存在的股權關係。”
“但我們知道，這還只是初期階段，”Salesky補充道，“比賽還沒有真正開始。”可以預見的是，福特和大眾的資金投入仍然不能滿足後續的儲備。
比如，Waymo和福特Cruise目前公開的數據是每年至少燒掉10億美元，而且已經持續了數年時間。
而另一家來自中國的自動駕駛公司小馬智行（Pony.ai）的聯合創始人兼CEO彭軍近日表示：“我們一定會看到自動駕駛汽車大範圍普及，完全自動駕駛汽車將會出現在公開道路上。如果我一定要說一個數字的話，我覺得很可能還需5年。”
這家已經和豐田、現代達成自動駕駛合作的公司，此前也已經開始部署長距離的貨運場景自動駕駛。彭軍認為，不同場景下的無人駕駛不同，所需的技術不同，但AI本身具有通用性。“出行仍需深入佈局，長距離貨運值得嘗試和押注。”
顯然，在未來的自動駕駛盈利賽道上，行業的趨同性判斷正在形成。
在自動駕駛汽車普及之前，該行業需要克服兩大挑戰——能夠賺錢的技術和商業模式。但首先肯定還是技術上的挑戰和法規的修改，這意味著地理圍欄，和隨之而來的商業模式的受限。
以陷入裁員和持續虧損危機的Uber為例，該公司在今年初已經明確表示，未來將有很長一段時間處於“混合自主”，在可預見的未來，其核心業務將繼續依賴人類司機。
即使部署了自動駕駛出租車，在“涉及大量交通、複雜路線或異常天氣條件”的情況下，它仍然需要人類司機。
在這一點上，滴滴自動駕駛公司CEO張博也持有同樣的觀點，儘管交通大數據可以輔助派單來規避自動駕駛的受限場景。（來自 高工智能汽車）
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