自动驾驶，到底需要花费多少钱才能实现盈利？显然，当下全球对于自动驾驶汽车的乐观态度正在慢慢变得谨慎乐观，有些人甚至感到悲观。
这些都是Argo AI公司的创始人以及汽车制造商合作伙伴（同时也是股东）福特汽车公司和大众汽车公司所面临的共同问题。
从目前披露的进展来看，这家公司的目标不再是打造一个自动驾驶出租车车队，而是把重点放在按英里计算的客户付费上，这些客户将把车辆用于多种用途，包括运送货物或运送人群。
“我讨厌Robotaxi这个词，”Argo AI创始人Salesky近日在接受采访时表示，“有如此多的应用和业务有待开发，对于企业来说，了解哪些应用和业务可以落地比其他的花哨形式更有利可图。”
当天，Salesky首次对外披露了Argo的商业计划，取决于一项独特的收入分成协议，该协议将根据搭载Argo技术的福特和大众自动驾驶汽车行驶的英里数来收取费用。
Argo技术未来的商业应用包括长途卡车运输、电子商务配送、城市固定线路上的人员运输，以及诸如采矿等非公路应用。
这一点，竞争对手也是目前Robotaxi的领头羊Waymo同样正在考虑的问题。
Waymo首席执行官约翰•克拉夫奇克(John Krafcik)近日也公开表示，该公司目前正致力于将技术应用于商用车辆，包括卡车。而戴姆勒首席执行官也表达了类似观点。
面对未来自动驾驶等新技术投入可能带来的盈利预期，这家汽车制造商正在围绕Robotaxi的“核查”正在进行。因为，董事会和股东并不完全确定如何从自动驾驶汽车的生态系统中获利。
这位首席执行官表示，他设想这项技术的首次应用将是卡车等商用车辆，而不是乘用车。尤其是近期美国监管部门发布的Uber自动驾驶汽车致命事故分析报告，凸显了在测试无人驾驶汽车方面，安全监管将更为严格。
同时公布的还有Argo AI目前的股权结构，福特和大众各自持有略低于40%的股份，公司的管理团队持有略高于20%的股份。
Argo的计划是提供福特将于2021年晚些时候在美国三个城市推出的自动驾驶系统，可能会使用基于重新设计的福特Transit Connect车型。大众汽车则是预计在2022年或2023年推出一款由大众汽车设计的全电动汽车，最初可能会用于Moia Ride服务。
日前，大众商用车和自动驾驶汽车项目负责人托马斯•塞德兰(Thomas Sedran)表示，除了在自己的专车服务车队中部署配备有Argo系统的车辆外，其他叫车和运输公司也对购买安装了Argo系统的大众汽车产生了兴趣。
因为这项技术会被更多的车辆采用，行驶里程也会成倍增加。“具体的细节，具体的情况，我们讨论的是每英里多少美分，或者收入的份额是多少？”塞德兰表示，现阶段，我们仍在努力让这项技术产生收入。
Salesky表示，Argo的自动驾驶技术可以适应多种车型、大小和应用。这将是一个多阶段的事情，会有许多不同的平台，可能还会有不同的业务。
不过，Argo的估值（大众汽车投资后，估值约为72.5亿美元，和Uber的自动驾驶部门相当）是一大劣势。
迄今为止，投资者对Argo的估值低于专注于Robotaxi的竞争对手。Waymo的估值为1050亿美元，而Cruise在上一轮融资中估值为190亿美元。而刚刚和现代汽车筹建自动驾驶合资公司的Aptiv则表示，Argo不具备组件工程能力。
但Salesky对此有自己的不同看法，“我们对引入其他投资者合作伙伴持持开放态度，越多样化越好，但前提是需要补充我们与福特和大众已经存在的股权关系。”
“但我们知道，这还只是初期阶段，”Salesky补充道，“比赛还没有真正开始。”可以预见的是，福特和大众的资金投入仍然不能满足后续的储备。
比如，Waymo和福特Cruise目前公开的数据是每年至少烧掉10亿美元，而且已经持续了数年时间。
而另一家来自中国的自动驾驶公司小马智行（Pony.ai）的联合创始人兼CEO彭军近日表示：“我们一定会看到自动驾驶汽车大范围普及，完全自动驾驶汽车将会出现在公开道路上。如果我一定要说一个数字的话，我觉得很可能还需5年。”
这家已经和丰田、现代达成自动驾驶合作的公司，此前也已经开始部署长距离的货运场景自动驾驶。彭军认为，不同场景下的无人驾驶不同，所需的技术不同，但AI本身具有通用性。“出行仍需深入布局，长距离货运值得尝试和押注。”
显然，在未来的自动驾驶盈利赛道上，行业的趋同性判断正在形成。
在自动驾驶汽车普及之前，该行业需要克服两大挑战——能够赚钱的技术和商业模式。但首先肯定还是技术上的挑战和法规的修改，这意味着地理围栏，和随之而来的商业模式的受限。
以陷入裁员和持续亏损危机的Uber为例，该公司在今年初已经明确表示，未来将有很长一段时间处于“混合自主”，在可预见的未来，其核心业务将继续依赖人类司机。
即使部署了自动驾驶出租车，在“涉及大量交通、复杂路线或异常天气条件”的情况下，它仍然需要人类司机。
在这一点上，滴滴自动驾驶公司CEO张博也持有同样的观点，尽管交通大数据可以辅助派单来规避自动驾驶的受限场景。（来自 高工智能汽车）
閱讀更多 樂談車市 的文章
