03.04 「總結」只需5步,給所有想入行AI

「總結」只需5步,給所有想入行AI/深度學習的新手們準備的資料

對於新人來說,如何選擇一條正確的道路比努力更加重要,這是有三AI給所有想要入行人工智能/深度學習領域的朋友準備的資料彙總,也是我建議一個初學者必須走完的5個步驟。

第一步:先知道AI能做什麼

在學習人工智能/深度學習技術之前,我們要先了解它,知道當前的技術在哪些地方有應用,知道學完了之後可以去哪裡就業。

為此,我們給大家準備了AI研究院專欄,剖析國內各家研究院團隊現狀。

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我們給大家推出了AI產品專欄,剖析其中的關鍵技術和產品邏輯。

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另外,我們給大家彙總了一些計算機視覺領域中研究方向和行業領域的知識,供大家了快速瞭解。

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第二步:開始讀論文

人工智能領域是計算機科學前沿領域,需要熟練讀論文來掌握髮展現狀和技術細節。如今論文數量太多了,如何從中選擇那些真正的好論文來精讀呢?我們給大家準備了計算機視覺和自然語言處理的每週論文閱讀專欄,循序漸進。

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第三步:搞懂深度學習模型

人工智能/深度學習之所以成功,其靈魂就在於模型的學習能力。那如何快速瞭解各類具有代表性的CNN模型,可以從這12個方向開始,後續更深的內容大家可以搜索本公眾號阿里天池的直播以及知識星球。

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第四步:把代碼跑起來

看了這麼多,用起來才是關鍵。開源框架那麼多,開源項目那麼多,不知道從哪裡開始下手?我們給大家捋清楚了12大深度學習開源框架的快速入門,從數據的準備和接口定義,模型的定義,訓練過程和結果的可視化,模型的測試,配套了圖文教程,GitHub代碼,視頻,一步到位,不走彎路

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第五步:養成好習慣

一個優秀的深度學習從業者需要持續學習,我們總結了從看論文到寫代碼,從刷論壇到刷比賽的一系列資源供大家挑選學習,幾乎覆蓋了所有學習資料和方法。不過資料收集不宜過多,否則適得其反。

「總結」只需5步,給所有想入行AI/深度學習的新手們準備的資料

走完了上面5步如果還不過癮,那就多看我們的內容。發送口號“三人行必有AI”或者“CNN模型”至有三AI後臺可領取厚重的資料。


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