3月3日，教育部、国家发改委、财政部印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，明确将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，扩大研究生培养规模。
旷视科技发布的《新一代人工智能产业白皮书（2019）》显示，截至2018年底，全球新一代人工智能领域专业人才数量超过190万，其中来自美国的人才占一半。全球共有367所拥有人工智能研究方向的学校，其中美国有168所，加拿大、中国、印度、英国居第二梯队。
近年来，虽然我国人工智能发展迅速，高层次的人工智能人才培养取得了一定成效，但与发达国家相比，我国在人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等方面仍有较大差距，急需培养更多的复合型人才。
此次发布的《意见》提出，要依托“双一流”建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。
基础研究与应用研究，该如何平衡？
该文件一出，便引发了网友们的热议，北京邮电大学信息与通信工程学院陈光教授发文表示，过快的人工智能人才培养，可能会导致对基础研究的忽视。
培养人工智能人才，基础科学需先行！只有下大力气提升人工智能基础科学的层次，才能形成核心竞争力。
2019未来计算机教育峰会上，中国计算机学会副秘书长唐卫清表示，目前我国的人工智能应用人才既多且好，但在解决关键核心技术问题上，基础科研人才、战略性人才仍有不足。
清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松认为，如果将人工智能分为基础科学、技术科学、工程技术三个层面，现在我国大学的研究和人才培养大多位于工程技术层面。
要知道，成熟的学科都有基础研究和应用研究两个层次，基础研究是应用研究的基础，没有坚实基础的应用研究是浅薄的、没有生命力的。
由于基础研究不一定能马上见到经济社会效益，需要一个积累和量变过程，需要更多的投入，具有长期性和周期性。因此，受市场经济的影响，许多人会选择应用领域作为职业方向，长此以往，我国的核心竞争力会受到极大影响。
毫无疑问，应用研究应该得到发展，但在发展应用研究的同时，基础研究应处在什么地位？基础研究人才应如何培养？其中的关系需要仔细斟酌。
看似美好，却是无情？
在关注扩大招收人工智能研究生数量的同时，许多知乎网友也表现出了对人才培养质量的担忧。
网友表示，许多高校的人工智能专业只是把电子信息类和自动化类重新排列组合，比如计算机+数学、自动化+计算机、智能科学与技术等等，新瓶装旧酒，与之前成立的大数据专业类似，实际上还是那几个专业，只是披上个人工智能的马甲就变得高大上了。
@知乎匿名网友：
@小纠结
@Rubiks
@阿小博
出色的应用研究必定是建立在坚实的基础研究之上，开设人工智能专业的高校，不能一味的追逐风口，满足于申请一个专业名称、招几位老师就开张。
专业建设需要长期积累，科学设计，高校必须立足基础专业，重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，形成“人工智能+X”复合人才培养模式。
与此同时，高校应加强产学研合作，与科研院所、企业等机构合作开展人工智能学科建设。只有理智地对待人工智能学科，才能为中国智造培养出合格的建设者。
对于扩大人工智能研究生的招生规模，清华大学计算机系副教授 @zibuyu9表示，此举有助于稳定就业。
知乎网友@PE派表示，人工智能行业虽火，但是在选择前要考虑自己是否真的热爱或者适合这个专业。
写在最后
AI一片蓝海，充满了种种诱惑。但越是时髦、越是充满诱惑，越是需要我们保持理性。在此，图灵君呼吁大家，更要保持清醒和冷静，不盲目选择。
如果你对AI充满信心，并对它充满兴趣，做好了探索、坚持、迎接挑战与失败的准备，希望你全力以赴；如果你还不确定，只是因为大家都在谈论AI而想要加入，建议你三思而后行。
参考链接：
http://opinion.people.com.cn/n/2015/0917/c1003-27595581.html
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1604227009973778462&wfr=spider&for=pc
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