07.08 觀點：什麼情況下你的工作將被AI取代

人工智能

6月29日，清華大學人工智能研究院院長張鈸院士在 2018 全球人工智能與機器人峰會上發表了演講，他提出，人工智能技術只有在“確定性信息、完全信息、靜態的、單任務和有限領域”這5個條件下才能發揮真正的作用，而滿足了這5個條件的工作，則會被計算機取代。微信公眾號環球科學整理了張鈸的發言。

張鈸首先介紹了人工智能在一定的範圍內超過了人類的5件事，前兩件是深藍打敗人類國際象棋冠軍，IBM在電視知識競賽中打敗了美國的前兩個冠軍，它們是同一類型。後面三件事屬於另外一個類型，微軟研究團隊使用的神經網絡在計算機視覺識別挑戰大賽中獲勝，它的誤識率略低於人類；百度和訊飛宣佈在單句的中文語音識別上，計算機的誤識率也略低於人類；還有就是 AlphaGo 打敗了李世石。

對於這幾件事，人們常常會從大數據、計算能力提高、人工智能算法這三個因素進行討論。張鈸認為，大家忽略了另一個因素，就是以上所有的成果必須建立在一個合適的應用場景下，必須滿足“確定性信息、完全信息、靜態的、單任務和有限領域”這 5 個條件。

張鈸以下象棋為例，做了解釋。下象棋就是一個完全信息博弈，它的信息完全且確定，而且會遵循完全確定的遊戲規則做演化，張鈸把這種情況稱為靜態。從上面5件事都可以看出，人工智能在有限的領域內，做單個任務時會超過人類的表現。張鈸說，IBM的沃森（Watson）機器人也是這樣，它會選擇知識競賽，是因為知識競賽提出的問題都是明確的，答案總是唯一的，這樣的問答對機器人來講是非常容易的。圍棋也完全符合上面 5 個條件。

對於“什麼樣的工作會被機器所替代”，張鈸認為，滿足以上 5 個條件的工作，即那些照章辦事，不需要任何靈活性的工作，總有一天會被計算機取代，比如說出納員、收銀員等等，但老師、企業家等的工作不可能被計算機完全代替。

為什麼人工智能技術會有這5個限制條件？張鈸認為，這是因為我們現在的人工智能是沒有理解的人工智能。像沃森機器人這樣的人工智能對話系統裡有知識庫和推理機制，但推理能力很差，“ 智能體現在推理能力上。我們現在的對話系統離真正的智能還很遠”。

機器為什麼不能理解人類提出的問題？張鈸提出，這是因為它的系統裡沒有常識，也沒有常識推理。要想解決這個問題，就必須在人機對話系統中加上常識庫和常識推理，比如想辦法告訴計算機，什麼叫吃飯，什麼叫睡覺，什麼叫做睡不著覺，什麼叫做夢。不過這是一項非常困難的工程，美國在1984年就開始了類似的工程，直到做到現在還沒完全做出來。建立常識庫也是張鈸現在正在做的事，他們的基本做法是建立一個常識圖譜，用這個圖譜幫助機器理解人類提出的問題，同時利用常識圖譜幫助機器產生合適的答案。

以上，就是張鈸院士對人工智能技術的看法，希望對你有啟發。