01.18 交通擁堵的終結者,無人駕駛汽車,讓紅綠燈成為歷史

無人駕駛汽車,一個解放司機的技術。我最早了解到這項技術大概是2011年的事情了,當時是在一個專題新聞上看到的。那時候只覺得新奇,猜想也就是可以乘坐沒有司機的汽車而已,別的並未多想。可是最近幾年,這項技術好像越來越火了,使我不得不重新思考這項技術的價值。結果發現,這不僅僅是一項解放司機的技術,也很有可能是一項解放紅綠燈的技術,是交通擁堵問題的終極解決方案。

交通擁堵的終結者,無人駕駛汽車,讓紅綠燈成為歷史

大家都知道在很多城市中,20公里的路程,開車竟然需要走一個小時以上,算下來平均速度只有可憐的20公里每小時。但是汽車一般都具有100公里每小時以上的行駛能力,這說明在市區行車時,車輛的大部分行駛能力被浪費了。你可能會說,這都是因為城市交通擁堵造成的。是的,的確如此。那我不禁要問,城市交通為何會如此擁堵?

第一,是因為城市中總是會有很多的紅綠燈,我們不得不把大量的時間浪費在等紅燈上。第二,城市車輛較多,容易發生車禍,從而影響交通的正常運行。第三,就算是在沒有紅綠燈也不發生車禍的高速路上也經常發生車輛擁堵的情況,俗稱"幽靈堵車"。

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"幽靈堵車"的現象是指在沒有任何外部影響因素的情況下(也就是沒有紅綠燈,沒有交叉路口,沒有車禍等),依然發生的堵車情況。其發生機理是:在行車的過程中,車輛會因為司機的心情或是開車習慣而忽快忽慢,有時因為過快而不得不剎車。於是後面跟著的車也必須跟著剎車,再後面的車也得跟著剎車。很多時候,雖然第一個剎車的車輛很可能已經重新開走了,但是剎車這個動作卻會像幽靈一樣向後傳遞,嚴重時後面的車就會覺得前面堵車了,但其實前面並沒有出現任何事故。根本原因是,司機的反應速度無法與前面的車保持一致,他必須看到前面的車重新開動後,自己才能重新開動,這樣越後面的司機就越無法與最前面保持一致。

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無人駕駛汽車是計算機通過車輛上的各種傳感器來感知道路信息,並根據目的地和網絡數據自動規劃路線的自動駕駛系統。首先,在反應速度方面就肯定比人類快,其次,在行駛過程中系統不斷向網路提交自己的行駛情況,並從網絡中獲取與自己相關的臨近車輛的行駛情況。於是當前面的車輛剎車時,後面的車不必看到剎車過程,而是直接通過網絡數據提前知道了,也就可以保證同時剎車同時開動了,"幽靈堵車"也就這樣消失了。

如果路面上跑的車輛全都是無人駕駛汽車,因為可以時時與網絡進行交互,我們就可以通過網絡告訴車輛在各種岔路口的時候怎麼走,於是紅綠燈也就不需要了。相當於在虛擬網絡中有一組高效的紅綠燈在指導車輛的行駛,它是直接告訴每一輛車怎麼走,所以虛擬紅綠燈是不用等的,只需要調整速度和通過路口的時機就好了。

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當無人駕駛汽車全面普及的時候,在一個直徑30公里的中型城市中,去任何地方用時都不會超過30分鐘了。城市的整體效率一定會大為提高,甚至是"地段"這一概念都要被重新評估了,因為傳統意義上的好地段距離每一個人也都是最多30分鐘的距離。這樣的話,地段是否還是房價的重要因素呢?這是一個重要的問題,但答案似乎也很明顯。

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也就是說,無人駕駛汽車車不僅影響司機,影響交通,甚至還會影響房價!

你是否也覺得,這項技術需要重視呢?

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