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對於很多理工科或者供應鏈專業的學生來說，大部分人都會接觸到一門叫做Numerical Modeling的課程，或許大家在學的時候並沒有太多感觸，但是卻不知道，這門課程中的一個概念：Iteration（迭代）在實際工作中會發揮非常重要的作用。
那麼，什麼是迭代呢？
舉例來說，在我們建立一個“系統模型”的時候，會對這個模型進行初始的定義。比方說把一個封閉的空教室定義為一個系統，一開始教室裡空無一人，甚至裡面可能連燈都沒開。但是如果這個教室開始被使用，那麼進進出出的人、物品甚至開門吹進來的風就會使這個系統發生變化。在發生變化之後，我們就可以把這個“系統”定義為一個“迭代”版本。進行這樣定義的原因是因為初始的系統往往不是最合適的，只有通過不斷的迭代之後，才能得出相對完美的系統模型。
迭代示意圖
在實際工作中，“迭代”這個定義被廣泛應用於軟件開發等方面，如軟件開發的過程中需要不斷解決客戶的細化需求，這樣最後的成品才相對完整。
除此之外，相比於軟件開發，供應鏈模型從完成到實施的時間較長，但是供應鏈的特性又比軟件開發更符合迭代場景下對“系統”的定義：若干部分相互聯繫、相互作用，具有特定功能。
也就是說，只要是系統，就會不斷地根據條件的不同而產生迭代。
有所不同的是供應鏈這個“系統”的“迭代”過程往往較長，通常是以數年甚至是數十年為一個迭代。
當然隨著科技的進步，供應鏈的進化速度也逐漸加快。而“迭代”某種程度上還有另一層意思：系統永遠只是相對完美，而不是最完美。
這也就是為什麼許多大企業如華為、騰訊在不停地對企業做變革，例如華為在1998年投入20億人民幣對供應鏈、財務等環節進行改造後，2007年再度斥資20億元從IBM引入第二期管理變革。
隨著企業內部發展和外部環境的不斷變化，企業需要一直尋找這個“相對完美”的平衡點。通常在供應鏈相關的優化項目中，諮詢顧問往往會針對企業遺留的問題或者現狀進行改進，諸如手工流程錄入系統、舊系統的升級改造等等。但優化是動態的。比方說十年前可能單純的ERP系統就是供應鏈系統中的最優解，但是隨著技術的進步，可能ERP就需要對接CRM、SRM，WMS甚至是SaaS平臺去迎合如電商等的新生事物。
這些變化形成了“迭代”思維在供應鏈系統優化中的具體體現。
以阿里為例，儘管它是一家以互聯網為標籤的企業，阿里旗下的業務仍然有許多和供應鏈相關的地方，比如天貓商城、外賣平臺、每日優鮮等等產品都涉及到供應鏈的運營和優化。而阿里在這些業務中的供應鏈實踐就應用到了迭代思維，通過多種算法的配合使供應鏈不斷優化。
在每年的雙十一和雙十二購物節中，天貓商城產生的訂單和包裹十分巨大。這些訂單和要分發的包裹分佈在世界各地且數量龐大，如何快速、安全地處理這些訂單並將包裹交付到客戶的手中，這依賴於整個供應鏈體系的高效運轉。而每年處理訂單的經驗則成為天貓優化其供應鏈環節的重要依據。
以倉儲調配為例，天貓在全國擁有大量且角色多樣的倉庫，比如全國中心倉、區域倉、前置倉等等。在處理訂單的時候如何調配倉庫的庫存就是其中一個關鍵性的挑戰，天貓需要將供應鏈上下游結合起來進行統一調配，在保證庫存準確性的同時還要保證庫存的位置與客戶位置最近。
倉儲調配迭代優化示例
在調度方面，天貓就採用了迭代優化的策略。首先在供應鏈計劃中進行目標的設定，通過算法計算先得到一個最優解。然後通過實時運營的數據回饋在結果上進行比對，評估調度情況。如果調度結果不能達標，則在下一輪計劃中重新設定目標，直到實際結果達到最優。這就是一個供應鏈系統不斷迭代優化的典型案例。
同樣是阿里旗下的業務，每日優鮮自2014年成立以來，更是一直將迭代這一思維在供應鏈管理中貫徹始終。
生鮮產品對於供應鏈有著更高的要求，且在配送的效率上更是要求足夠快。在目前已經成熟的直採-大倉-前置倉-用戶的業務模式下，每日優鮮通過大數據和AI技術對供應鏈進行不斷的迭代優化，確保自身的供應鏈足以支撐大規模的生鮮產品配送。由於配送生鮮產品，每日優鮮比天貓更加需要供需關係匹配以確保低損耗率。通過採購計劃降低成本就成為了每日優鮮相比其他競爭對手的一大優勢。與天貓相似的是，每日優鮮同樣通過算法不斷修正採購目標從而達到供需計劃的精準預測。而通過不斷迭代的採購計劃，每日優鮮的損耗率降低到了1%，遠低於傳統超市的10%。
需求計劃迭代優化示例
隨著大數據、AI等新生技術的推行，迭代理唸的運用將會更加的普及。而在供應鏈的優化中，諸如倉儲的改造升級、採購流程的簡化與改進等等環節都是可以通過迭代理念進行優化與設計的。
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