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对于很多理工科或者供应链专业的学生来说，大部分人都会接触到一门叫做Numerical Modeling的课程，或许大家在学的时候并没有太多感触，但是却不知道，这门课程中的一个概念：Iteration（迭代）在实际工作中会发挥非常重要的作用。
那么，什么是迭代呢？
举例来说，在我们建立一个“系统模型”的时候，会对这个模型进行初始的定义。比方说把一个封闭的空教室定义为一个系统，一开始教室里空无一人，甚至里面可能连灯都没开。但是如果这个教室开始被使用，那么进进出出的人、物品甚至开门吹进来的风就会使这个系统发生变化。在发生变化之后，我们就可以把这个“系统”定义为一个“迭代”版本。进行这样定义的原因是因为初始的系统往往不是最合适的，只有通过不断的迭代之后，才能得出相对完美的系统模型。
迭代示意图
在实际工作中，“迭代”这个定义被广泛应用于软件开发等方面，如软件开发的过程中需要不断解决客户的细化需求，这样最后的成品才相对完整。
除此之外，相比于软件开发，供应链模型从完成到实施的时间较长，但是供应链的特性又比软件开发更符合迭代场景下对“系统”的定义：若干部分相互联系、相互作用，具有特定功能。
也就是说，只要是系统，就会不断地根据条件的不同而产生迭代。
有所不同的是供应链这个“系统”的“迭代”过程往往较长，通常是以数年甚至是数十年为一个迭代。
当然随着科技的进步，供应链的进化速度也逐渐加快。而“迭代”某种程度上还有另一层意思：系统永远只是相对完美，而不是最完美。
这也就是为什么许多大企业如华为、腾讯在不停地对企业做变革，例如华为在1998年投入20亿人民币对供应链、财务等环节进行改造后，2007年再度斥资20亿元从IBM引入第二期管理变革。
随着企业内部发展和外部环境的不断变化，企业需要一直寻找这个“相对完美”的平衡点。通常在供应链相关的优化项目中，咨询顾问往往会针对企业遗留的问题或者现状进行改进，诸如手工流程录入系统、旧系统的升级改造等等。但优化是动态的。比方说十年前可能单纯的ERP系统就是供应链系统中的最优解，但是随着技术的进步，可能ERP就需要对接CRM、SRM，WMS甚至是SaaS平台去迎合如电商等的新生事物。
这些变化形成了“迭代”思维在供应链系统优化中的具体体现。
以阿里为例，尽管它是一家以互联网为标签的企业，阿里旗下的业务仍然有许多和供应链相关的地方，比如天猫商城、外卖平台、每日优鲜等等产品都涉及到供应链的运营和优化。而阿里在这些业务中的供应链实践就应用到了迭代思维，通过多种算法的配合使供应链不断优化。
在每年的双十一和双十二购物节中，天猫商城产生的订单和包裹十分巨大。这些订单和要分发的包裹分布在世界各地且数量庞大，如何快速、安全地处理这些订单并将包裹交付到客户的手中，这依赖于整个供应链体系的高效运转。而每年处理订单的经验则成为天猫优化其供应链环节的重要依据。
以仓储调配为例，天猫在全国拥有大量且角色多样的仓库，比如全国中心仓、区域仓、前置仓等等。在处理订单的时候如何调配仓库的库存就是其中一个关键性的挑战，天猫需要将供应链上下游结合起来进行统一调配，在保证库存准确性的同时还要保证库存的位置与客户位置最近。
仓储调配迭代优化示例
在调度方面，天猫就采用了迭代优化的策略。首先在供应链计划中进行目标的设定，通过算法计算先得到一个最优解。然后通过实时运营的数据回馈在结果上进行比对，评估调度情况。如果调度结果不能达标，则在下一轮计划中重新设定目标，直到实际结果达到最优。这就是一个供应链系统不断迭代优化的典型案例。
同样是阿里旗下的业务，每日优鲜自2014年成立以来，更是一直将迭代这一思维在供应链管理中贯彻始终。
生鲜产品对于供应链有着更高的要求，且在配送的效率上更是要求足够快。在目前已经成熟的直采-大仓-前置仓-用户的业务模式下，每日优鲜通过大数据和AI技术对供应链进行不断的迭代优化，确保自身的供应链足以支撑大规模的生鲜产品配送。由于配送生鲜产品，每日优鲜比天猫更加需要供需关系匹配以确保低损耗率。通过采购计划降低成本就成为了每日优鲜相比其他竞争对手的一大优势。与天猫相似的是，每日优鲜同样通过算法不断修正采购目标从而达到供需计划的精准预测。而通过不断迭代的采购计划，每日优鲜的损耗率降低到了1%，远低于传统超市的10%。
需求计划迭代优化示例
随着大数据、AI等新生技术的推行，迭代理念的运用将会更加的普及。而在供应链的优化中，诸如仓储的改造升级、采购流程的简化与改进等等环节都是可以通过迭代理念进行优化与设计的。
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