12.04 華為在下一盤大棋,怪不得阻力重重


華為在下一盤大棋,怪不得阻力重重

提起華為,我們很少用它和google、微軟、亞馬遜比,似乎和三星也不太一樣,和愛立信、摩托羅拉相比,也覺得有些錯位,可以說今天的華為,從業務上來看,已經不單純侷限於通訊產業,而更偏重於信息化。


目前的華為有19萬員工,要知道南北船合併之前,中國重工才有13萬員工,中國船舶有17萬員工,華為要比合並前的南船或北船集團規模都要大,可見華為的體量。

華為在下一盤大棋,怪不得阻力重重

對於製造業,這樣的體量不算罕見,而對於一個專注於信息通訊領域的企業,能達到19萬人的規模,應該是遙遙領先的。


微軟有11萬員工,谷歌也是11萬員工,Facebook有3萬員工,愛立信有7萬員工,諾基亞有10萬員工。可見華為在世界上也算是規模相當大的科技公司。

華為在下一盤大棋,怪不得阻力重重

再看分佈,南北船、南北車合併前後的業務多在國內,其研發、製造也均在國內,而華為的研究所遍佈世界各地,員工也是來自世界各地,產品也面向全球,這是一個典型的全球化公司。



華為在國內的蘇州、杭州、上海、南京、武漢、西安、北京、成都設置了8大研究所,在國外也建立了16個研究所,分佈在美、英、德、法、俄等國家。


華為以通訊起家,幾十年專注於信息通訊技術的研發,沿著確定的大方向,不斷地向著縱深發展。而近幾年,隨著信息技術的迅猛發展,我們也看到,華為的戰略也在進行調整,這些調整,有些是微調,有些是方向性的調整,目的就是為了適應信息社會的發展。


華為最著名的就是管道戰略。華為通過實現人與人、人與物、物與物的多連接,將管道延伸到各個領域的各個角落,實現數據流通暢地傳輸。華為堅持管道戰略幾十年,而就在今年,華為發佈了基於“鯤鵬+昇騰”雙引擎的計算戰略,宣佈開源服務器操作系統、GaussDB OLTP單機版數據庫,開放鯤鵬主板,擁抱多樣性計算時代。華為將通過硬件開放、軟件開源、使能合作伙伴,共同開拓萬億級的計算產業大藍海。


面對即將普及的物聯網,和即將突破的人工智能技術,很明顯,華為的戰略在做適時調整,由原來單純的管道傳輸,增加了更多的功能性戰略,計算、存儲、處理和更高層次的分發,豐富了既有的管道戰略。如果用一句話總結新的戰略變化,那麼,

“緊隨數據”就是華為的新戰略,一切圍繞以數據為基礎的信息流展開。


任正非曾預測,“未來二三十年,人類必將進入智能社會”,而智能社會的基礎就是人工智能。換言之,未來二三十年,人工智能將成為一切技術的主流,人工智能將滲透到社會生活的各個方面,成為一切基礎的基礎。


算力、算法和數據是人工智能的三要素。


計算加速了人類認知世界的進程。對於即將進入的人工智能時代,華為很自然地將算力作為新的戰略核心之一。


比如進行一次全基因組測序,2003年首次完成花了12年,現在只需要1天,20年前的天氣預報只能預測1天,而現在可以準確預測7天。這些都依賴於算力成千上萬倍的提高。


數據是信息的原料,經過處理後的數據形成信息,流動起來的信息需要管道具備新的功能,此時,“疏導巨大信息洪流就是我們公司未來二、三十年的戰略定位”,任正非如是說,“疏導分發、存儲與處理數據流量,就是我們的戰略方向”。


信息時代,數據就是石油,對信息洪流的疏導,成為全社會信息化發展的關鍵。


存儲、疏導、處理、分發信息流將促進新理論、新技術的爆發。


科技創新本身需要信息流,同時也會產生信息流,信息流本身既是中間結果也是科研原料。信息流是科研的基礎,流動量越大,流動得越快,科研突破的可能性就越大。而在某一領域單學科的信息流一旦有效地流向其他學科,就有可能產生跨學科的“鏈式反應”。任正非說:“跨學科的“鏈式反應”是這一波科技創新的新特徵”,這些跨界產生的新增長點將帶來巨大的變化。信息流滲透到所有領域,成為所有領域科學研究創新的基礎,就像石油、電力一樣。


一流的戰略、一流的架構、一流的人才,一流的規模,華為在面向全球下一盤大棋。這一盤大棋,如果成功,華為將成為人工智能時代的google,怪不得當前的華為阻力重重,舉步維艱。


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