数字技术直到2000年后，由于人类社会互联网的发展，尤其是数据的大量积聚，数字技术才真正进入高速发展阶段。同时数据也是新时代下数字物流系统的技术核心，透过数字技术与数据相互作用的复杂程度，以及数字技术在数字物流的不同应用水平，可以认为数字技术分为双网技术、云计算技术、大数据技术、区块链技术、人工智能技术等五个层次：
第一层，双网(物联网与互联网)层面。众所周知，物联网与互联网的作用是将世界上全部的物质态和信息态进行联结，使得数据相互拥有关联性，进而实现能效放大和价值挖掘。互联网在现实的物理世界之外新建了一个虚拟世界，物联网将会把两个世界融为一体。对于数字物流而言，物联网通过嵌入在各个物流设备中的传感器(sensor)不断地获取新数据并经过互联网进行流通。通过选取有价值的信息并完成数据的持续积累。
双网(物联网与互联网)层面
第二层，云计算层面。2000年之后，通过物联网和互联网产生了海量的数据，这些数据需要找一个容量足够大并且相对安全的区域集中存储和简单处理，由此便诞生了云计算。云计算解决了物联网和互联网提取并流通数据所需要部署独立后台服务器的困境，大大降低了数据技术的成本并提升效率。
目前，在物流领域云计算主要应用有车辆配载、运输过程监控、仓储智能管理等。未来数字物流时代，云计算技术将为虚拟的数字物流系统提供监控可视化、空载率优化、智能仓库选址、整合数字物流单元等方面的提升服务。
数字物流的真实物流系统将分布在地球范围内的物流服务器、存储器、网络重新划分区域、机架、网段，然后利用数字物流的虚拟物流系统的数字技术进行资源的池化，实现基本可管理的资源池。根据不同物流业务分配不同的数字物流虚拟化资源，进行部署和配置，通过数据中心自动化管理工具帮助快递业实现灵活的业务驱动，其中包括智能监控、自动化部署，把简单的软件堆叠，变为深层次的业务整合和流程整合，达到了高度自动化的IT资源供给服务，真正实现了云计算的价值。
云计算层面
第三层，大数据层面。在云计算平台出现并发展成熟后，对于海量数据的集中储存和简单处理变成了可能，这就为大数据的发展提供了必要条件，通过对海量数据进行深入分析和价值挖掘，这就是大数据存在的目的。
大数据层面
第四层，区块链层面。当大数据容量扩张到一定程度时，我们开始从专有数据库向区块链的共享数据层转移。当数据从私有系统转移到开放的区块链上时，数据量本身不再有竞争优势，而数据解析成为优势。在大数据时代，拥有越多数据的人拥有越高的权力;而在区块链时代，权力将属于那些可以访问大多数数据并拥有最快最优解析数据能力的人。
区块链技术可以将数字物流产业链上的多个环节有机结合，共同组建平台联盟，以分布式记账方式提高物流单元流通的安全性与可视化。未来数字物流涉及的虚拟产业链分布很长、数据传递过程涉及大批量平台，信息准确性存在极高的安全风险，此时信任成本会不断推高，区块链的去中心化、去信任等优势可以充分发挥出来。
区块链层面
第五层，人工智能层面。在区块链出现之前，全球化数据库几乎被国外的Google、Facebook、国内BAT等互联网巨头所垄断，导致人工智能的发展处于瓶颈状态，因为人工智能需要强大的数据库，而数据库的开放程度也影响着人工智能的发展，人工智能的能力强弱则完全取决于开放数据的质量。
区块链代表着甚至激励着将数据完全开放，进而创建了一个可以供人工智能充分使用训练的开放的数据层环境，使得人工智能技术和产品能够快速创新、中立可信、动机清晰。
人工智能技术在数字物流中的主要手段包括工程学方法 和模拟法 ，目前来说，工程学方法实现的人工智能技术已经在物流行业有所应用，比如分拣机器人、搬运机器人、激光AGV、3D视觉拣选机器人等，都是按照预设的数据运算来实现的人工智能。
人工智能层面
物流标准化推进困难和物流诚信体系缺失，比如数据编码、传输单据、物流单元等都存在着巨大的差异，这也是我国物流产业发展的极大制约因素。只有通过数字技术建立并完善数字物流系统，真正将真实物流系统和虚拟物流系统打通并实现有机映射，对于构建共同标准、超信任背书、信息交互协议，打破传统物流熟关系模式，联结更多陌生关系，形成全球化市场交易，建立社会化诚信体系，有着重要的时代意义。
物流标准化推进困难和物流诚信体系缺失
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