近期，清華大學國家金融研究院院長、IMF前副總裁朱民發表演講，就AI和5G對未來行業發展的影響暢談看法。朱民認為：“未來10年中國宏觀經濟根本的變化，並不在於經濟增長是幾點幾、高零點幾個百分點或低零點幾個百分點，而在於結構性的變化。供給側結構性改革、產業結構調整和智能經濟的到來將成為未來10年主導中國經濟的重要主題。”
供給側結構性改革、產業結構調整和智能經濟的到來將成為未來10年主導中國經濟的重要主題。圖片來源：微信公眾號“亞洲博鰲論壇”
以下為朱民演講精編：
我想如果看未來10年，中國最大的宏觀經濟，其實並不在於我們的經濟增長多少，提高零點幾個百分點或者降低零點幾個百分點，而是在於結構性變化。在未來的10年，我們將從一箇中等收入國家向高收入國家邁進，這是又一次重要的征程和飛躍。在這個過程中會發生一系列的變化。所以在這個時點，我想和大家彙報的是對中國經濟從中等收入走向高收入階段的展望，主要是供給側結構性改革、產業結構的調整和智能經濟的到來，我覺得這是未來10年主導中國經濟最主要的主題。
過去幾十年中國的發展確實非常令人振奮，我們的GDP從1978年的人均178美元走到今天已接近人均1萬美元，40年走過如此的歷程，這幾乎是不可想象的人類奇蹟，所以這是了不起的。但改革開放40年來，我們的人均GDP這麼迅猛上升的同時，也應看到我們的經濟增速從百分之二三十逐漸下降，現在變成了百分之六以上。對於這個數字有很多爭議，中國未來的經濟增長究竟會怎樣？在我看來，這個問題不重要，所有的歷史經驗、國際經驗都表明，當一國經濟走到如此規模，在40年的高速增長後，經濟增速放緩是一件很正常的事。我們追求的是增長的質量，不是增長的速度。因此，在這個時點，關鍵的不是速度，是我們怎麼走向高收入增長階段。
從世界經驗來看，人均GDP從3000美金走到10000美金這個階段，通常要走16-18年，中國和世界的趨勢一致。但是走到今天近10000美元這個點上，有兩個路徑可以選擇或者會可能發生：如果經濟繼續增長跨越中等收入階段，就會進入高收入國家群體，這或許在未來5年左右的時間發生；如果我們停留在人均GDP近10000美元這個中等水平，那就是另一種情況，此前巴西等國家有過類似情形。
未來10年對中國經濟、對世界經濟格外重要。怎麼跨越？這裡有無數的原因和要素。但是如果把所有要素放在一起，我們發現最為關鍵的是產業結構的變化。世界產業結構發展的過程都是農業的GDP比重逐漸下降，工業從很低的比重逐漸上升，只有服務業是不斷上升。全世界很多國家在過去近百年的發展歷史中都遵循了這個規律，中國應該也沒有例外。
2013年中國首次服務業佔GDP的比重超過工業的比重，6年後的今天，中國服務業佔GDP比重為52%。在未來10年，中國服務業佔經濟的比重還會不斷上升，每年增長一個百分點的GDP。但是我們用大量的數據分析，發現工業的勞動生產率是服務業的130%，特別是中國入世以後，工業的勞動生產率上升很快。工業的勞動生產率上升很快是好事，但是因為服務業的比重在上升，工業的比重在下降，如果這個趨勢不變，意味著我們每增加一個百分點的服務業，就丟掉0.3個百分點的勞動生產率。如果這個結構和趨勢不改變，就會影響中國的經濟增長速度。從世界經驗來看，現在中國需要提高服務業勞動生產率，把服務業的勞動生產率提上去。
如果把勞動生產率進一步細化，分成市場化和非市場化。市場化的比如零售商業，非市場化比如教育、醫療等等。大量的數據表明，市場化的中國服務業勞動生產率增長還是很快的，落在後面的是非市場化的服務業勞動生產率。這樣的情況下，我們需要進一步改革開放，把非市場化的服務業打開，因為服務業增加勞動生產率最根本的道路是國際競爭，通過競爭來提升勞動生產率。
因此我國宣佈了一系列的改革開放措施，包括金融、教育、醫療、文化、互聯網、商貿、物流等領域都有開放政策，這是一次力度空前的改革開放，關鍵是引入國際競爭，提高勞動生產率。但我們必須“兩條腿”走路。第一條是引入國際競爭，第二條腿是引進科技，因為服務業是未來科技產業特別是人工智能和5G應用最為寬廣的領域之一。我們國家先後制定了三個人工智能發展戰略，把人工智能戰略提高到國家的戰略高度。下一步中國要做的就是加快5G的佈陣，這是一個核心競爭力。
5G最大的應用是物聯網。所以今年以來，我們大規模地推進物聯網政策，我們在過去的幾年裡已經連續提出物聯網，通過物聯網把實體經濟科技化連起來。這是一個了不得的場景。在這個情況下，一系列的技術得以開放，我們第一次進入了物理空間和信息空間的融合。這個世界和以前所有的科技不一樣的地方就是，一系列的融和循環不需要人，完全由機器自我完善、迭代、發展，所以只要從數據第一天產生開始，它就在不斷地優化。物理世界和信息世界的融合確實令人振奮，這個世界真的變了。
自然語言處理是又一個迅速發展的技術。人之所以稱為人，是因為有語言，但是理解人的語言文字是特別難的。但未來10年，這方面正在發生著翻天覆地的變化。舉幾個簡單例子：首先來看製造業。中國是世界上最大的製造業國家，製造業的發展空間是巨大的。但是我們可以看到在製造業裡面，機器人的比重在中國每1萬人裡面只有24個，所以機器人的發展是我們製造業智能化的重要一步。機器人不是自動化抓東西，是數據化和信息化。未來機器人在中國的發展會非常快，它的增加會形成一個完全嶄新的企業。
其次是金融。金融業是又一個人工智能和5G能夠迅速發揮作用的領域。我們看到人工智能已經遍佈銀行業，從前臺、產品到前中後臺所有的部門，運用技術視覺、語音和聲音感知、自然語言處理等規劃語音生成、圖像生成，金融業是把人工智能技術用得最完美、最好的行業之一。
再來看物流。以前物流主要是人的過程，現在機器和無人搬運機、機器人自動包裝等都得到廣泛應用。物流業是智能化最好的場景，因為它是垂直細分最好的領域，我們現在看到滿街的快遞小哥，如此方便地，把貨物送到你的手裡。但是人們可能不知道，我們現在看到所有的有快遞小哥參與其中的業務只佔物流業的7%。物流業是一個巨大的產業，物流業佔GDP的比重是15%，如果中國的物流業佔比能達到12%這個世界平均水平，將會貢獻3個百分點的GDP增長，這在未來是一個巨大的發展空間。
還有醫療。隨著健康醫療系統的改革，我覺得會進一步有更多的人工智能企業進入醫療的運營和發展。醫療、教育和養老產業中，新一代的服務機器人正在出現，醫療機器人做手術已經很普遍。
最後是電商。中國電商的比重已在世界領先，而且應用技術也是領先的。我們能通過規模、場景和一些已有的技術突破，來推進整個智能經濟發展。
我把已有的人工智能企業做了一張大的圖譜，這個圖譜分成應用層、技術層和基礎層；涉及金融、安全、無人機、家用、醫療、消費服務等等。在這張圖裡面我們的應用是最豐富的：在技術層面，我們領先優勢的是聲音識別和計算機視覺，我們正在走向自然語言處理，這也是未來的技術突破點。總的來看，我們正在朝一個新的人工智能和5G的科技時代發展。在技術領域，中國市場的特點是需求端好，因為體量大、數據好、場景豐富。“兩條腿”走路是我們未來10年推動整個經濟結構轉型，推動整個經濟走向高收入階段的非常重要的驅動力。我們對未來10年充滿信心，也希望各位成為看到未來，並引領未來的成功者。
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