AI in All，是目前全球人工智能公司的最大願景。
在2018 Google I/O大會上，Google首席執行官Sundar Pichai向全世界闡述了Google從AI First向AI Only的轉變，AI已經從泡沫變成了風向。
當目光轉向國內，AI大戰也毫不遜色。
僅從BAT生態而言，在幾近砍掉百度錢包、百度外賣等產品線之後，百度火力全部投入AI建設，已推出DuerOS、Apollo兩大開放平臺，並宣稱自己已是一家AI公司；
而騰訊AI開放平臺也積極應戰，包括AI Lab，優圖實驗室、微信AI在內的多項AI功能均已對外上線；
剩下的另一個巨頭阿里則在大資本入股寒武紀、曠視、商湯等AI頭部公司之後，成為目前實力最強、囊括AI獨角獸最多的互聯網公司。
對於所有上場選手來說，與其說他們在搶奪技術，不如說是在爭奪場景。有了場景，就有了市場，有了市場，才能談落地，以AI驅動的革新，目前已滲透在包括金融、安防、醫療、零售、翻譯、文娛、物流等多個行業之中。
天下武功，唯快不破，在計算機視覺與圖像領域的場景爭奪戰中，亦是如此。
『巨頭盤點』
計算機視覺與圖像領域，是人工智能中競爭最為激烈的戰場。
根據IT桔子國內《人工智能創投數據庫》的數據顯示，國內人工智能產業中「計算機視覺與圖像」領域的公司數量已達407家，穩坐人工智能領域的頭把交椅，整個計算機視覺與圖像總投資額為475億人民幣。
在大多數公司還講不清楚人工智能是什麼的時候，一些率先入場的公司估值已經高出天際。
商湯科技在近兩月內接連進行了兩輪融資，分別完成C輪的6億美元與C+輪的6.2億美元，再一次刷新全球人工智能領域融資記錄，它以高達45億美元的估值，在IT桔子最新公佈的《人工智能創投數據庫》中位列「計算機視覺與圖像」領域總融資額第一，其他在此領域的融資巨頭包括美圖秀秀、曠視科技Face++、微鯨科技、Video++、雲從科技等，其中都不乏有上市公司與超級獨角獸。
『五大應用場景』
就目前的現狀來看，在計算機視覺與圖像領域有五大應用場景已率先突圍，分別是人臉識別技術、靜態圖像識別、視頻/監控識別、醫療影像診斷與字符識別。
1.人臉識別技術
人臉識別技術目前運用最為廣泛，場景落地也最為成功，包括在門禁、身份認證、人臉檢測、人臉搜索、人臉比對、人臉定位、人臉管理等獨立服務模塊均以實現大批規模商用，且市場需求還在不斷劇增，具備大規模技術普及的潛力，已滲透在互聯網、安防、司法、邊檢、政府、航天、教育等各個行業。目前該領域的代表企業包括商湯科技、曠視科技Face++、雲從科技、依圖科技等。
（Face++——人臉識別）
2.圖片識別
圖片識別目前在提供的主要獨立服務包括圖片分類、以圖搜圖、圖片中特定物體識別、場景識別、場景分類、圖片打標、圖片安全監控（色情暴力監控）、智能圖片管理等，該場景主要在對大量圖片數據進行深度學習的基礎上，完成圖片理解並對接特定需求。目前該領域的代表企業包括商湯科技、美圖秀秀、曠視科技Face++等。
（美圖秀秀——圖片識別）
3.視頻/監控識別
視頻/監控識別領域目前空間廣闊，因而商業模式也多種多樣。在批量結構化相應視頻/監控內容後，能實現多種形式的檢索、查詢、識別、分析等，目前該領域提供的獨立服務模塊包括視頻/監控中的物體識別、分析定位、智能匹配，視頻/監控中的行為分析、內容跟蹤，交通道路中的行人分析與跟蹤，人群密度分析，道路情況分析，車輛行為分析等，代表企業包括視頻識別領域的Video++，監控識別領域的商湯科技、依圖科技等。
（Video++——視頻識別）
4.醫療影像診斷
對於醫療數據來講，其中很大部分來自於醫療影像。目前通過人工智能和計算機算法為醫療機構提供影像服務，包括醫療影像數據存儲、醫療圖像識別、臨床影像分析、影像疾病的預篩查、針對醫療影像的輔助診斷與閱片服務等，在輔助醫生預判、醫療影像雲存儲、提高診斷效率上具有重要作用，代表企業包括依圖科技、推想科技、匯醫慧影等。
（匯醫慧影——醫療影像診斷）
5.光學字符識別
光學字符識別在深度學習的不斷成熟中，已經能通過技術完成預處理與後處理工作，實現文字的快速識別和輸出。在對光學字符識別的基礎上，完成字符成像、字符識別、字符輸出、自動增強等服務支持，應用在包括證件信息、自然場景中的文字、文檔或宣傳資料的識別與檢測等，代表企業包括商湯科技、合合信息等。
（合合信息——光學字符識別）
除了這五大應用場景，三維視覺、工業視覺、生物識別技術等場景也潛力巨大，在未來也亟待大規模商業落地。
“AI in All”，不論是在線上或線下，AI都已全面入侵，而AI領域裡目前應用最為廣泛的CV領域已向深水區挺進，誰會顛覆最快，搶奪更多場景，實現AI+生態，一切大局未定。
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