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導讀

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從技術上來說，可以對男司機人臉機器學習建模。通過深度神經網絡對司機照片進行人臉識別，算出一個係數，作為派單參考。並不是說係數偏高的男司機就不招了，也不是不派單。但是對年青女孩子，網約車公司可以主動避免派單給係數高的男司機。

近日，媒體報導了21歲空姐李某珠乘坐滴滴順風車，被司機殺害的事件。

這就是被殺害的21歲空姐李女士，身高1.74，目測是一位大美女。她2018年5月5日從昆明飛鄭州，當晚在航空公司簽約賓館換裝洗浴後，夜裡11點50多分出門乘坐滴滴。她是為了趕6日凌晨1點的火車，鄭州到濟南的臥鋪，回老家參加親戚的婚禮。

上順風車不久，她就微信和同事說，司機有些變態，說她漂亮想親她一口。同事就勸她快下車，其間同事還給她打電話，但她稱“沒事沒事”，同事就掛了電話。不料接下來就出事了。屍體被找到後，發現她被強姦，身中多刀，脖子上兩根動脈被割斷，心臟、肺部多個部位有致命刀傷。

這事和滴滴顯然有直接關係，滴滴也在5月10日發了聲明。

對鄭州順風車乘客遇害感到萬分悲痛和愧疚

對於鄭州順風車乘客李女士遇害一事，我們感到萬分悲痛和愧疚，在這樣的悲劇面前，任何言語都無法表達我們沉痛的自責。我們真誠地和李女士的家人道歉，作為平臺我們辜負了用戶的信任，在這件事情上，我們負有不可推卸的責任。

滴滴已經成立了專項工作組，密切配合警方開展案件偵查工作，目前案件正在偵破過程中。請李女士的家人以及公眾放心，滴滴將盡最大努力協助警方儘快破案，將兇手繩之以法，還李女士和家人一個公道。

再次向乘客家人以及公眾道歉。我們會全力做好後續工作，同時全面徹查各項業務，避免類似事件的發生。

2018年5月10日

滴滴出行

鄭州警方也發了通告，堅決表態要抓住嫌犯，聲稱“活要見人，死要見屍”。嫌犯27歲，之前成功通過了滴滴的網約車司機審核，沒有犯罪記錄，家住機場附近一個村裡。

由於司機仍然在逃，滴滴又發100萬懸賞，給提供信息幫助捉拿嫌犯司機的人。

相信警方、滴滴公司、社會各界，都會積極出力尋找嫌犯順風車司機。可以相信，嫌犯隨時會被抓，得到應有的懲罰。但是就算嫌犯落網，受害空姐的生命也無法挽回了，她父母的傷痛又如何能彌補？她的家人5月6號發現電話打不通就開始提心吊膽，7號找航空公司發現不對，立刻從濟南趕來鄭州。8號早上接到女兒遇害的通報，母親徹底崩潰，胡言亂語，幾度暈厥。就這麼一個獨女，長相學識出眾，剛畢業就這麼沒了，確實太傷心了！

從技術角度進行分析，我認為滴滴平臺負有不可推卸的責任。滴滴完全可以通過人工智能算法，進行智能派單，很簡單地就

能避免“年青貌美空姐被司機殺害”的慘劇的發生。但是滴滴卻什麼都沒做！

從軟件程序算法看，滴滴是可以主動智能派單的。司機註冊順風車、快車、專車時，需要提供不少數據給滴滴，如性別、年齡、照片等等，比乘客要詳細得多。同時滴滴也能知道乘客的一些基本數據，如受害的女空姐的是一個“年青女性”。而且，派單時間是晚上11:50分，這也是一個很不安全的時段。

這種情況下，滴滴完全可以優化派單選項，選擇更為安全的司機來接單，如年齡大、接單數量多、評分高的老司機。如果是別的司機來接單，這個慘劇完全可以避免。不是說年青男性司機就多麼危險，但是概率上總是更容易出事一些。即使智能選擇只能為年青女性增加一點安全係數，也是值得的。這一點小算法設計，也許就能挽救幾條寶貴的生命，也包括嫌犯司機本人的生命。

進一步推廣開來，滴滴完全可以根據乘客與司機的行為習慣，優化派單算法，增加各類乘客安全感。可以對司機與乘客進行大數據建模，優化派單算法安全性。這從算法角度並不太困難，只是需要有意對安全性提升關注。

滴滴甚至可以應用最新的人工智能深度學習技術，對人臉進行識別，進一步提升派單安全性。2016年底，上海交通大學就發了一篇論文，通過臉部識別技術辨認罪犯。

上排與下排人臉有明顯特徵區別

據報導，上海交通大學的吳曉林和張希，使用一系列的機器視覺算法來檢測一批包括罪犯和非罪犯的面部照片，並試驗這一網絡神經系統是否能辨別出罪犯。在實驗過程中，研究員使用了1856名男性的身份證照片，他們的年齡在18到55歲之間，其中一半的人有犯罪史。90%的照片用來訓練這一AI算法，剩下的10%用來檢驗算法效果，結果十分驚人，這一系統的識別準確率高達89.5%。

實驗的結果十分有趣，它顯示罪犯與常人的的面部特徵有三大不同：一是罪犯上唇的彎曲程度比非罪犯要大23%，二是罪犯兩隻眼睛內角之間的距離比正常人短6%，三是罪犯從鼻尖到嘴角兩條線的角度比非罪犯小20%。

這篇論文在中國以及世界的人工智能業界引發了不小的爭議。一些學者們爭論說，用機器學習判斷人臉是不是更象罪犯，有道德風險，機器挖掘出來的“罪犯特徵”是否成立也要慎重，不應該這樣使用人工智能技術，甚至不應鼓勵這類研究。

一種關注是“誤報率”，就算這個準確率有90%，仍然有10%被冤枉的。這種數據能不能成為破案的依據，非常有爭議。另一種顧慮，是這類文章的宣傳，可能引發公眾對於特定面相的歧視。

對於滴滴來說，用於破案的算法倫理爭議其實可以放在一邊。如果有需要，滴滴完全可以用這類技術，因為只是用於派單，而不是破案。算法最大的影響，無非就是有些男司機在派單中優先級受到了一些降低，既不涉及冤枉，也不能是視為歧視。一些公司去接待特定客戶時，也會有意挑選合適的員工。滴滴公司服務女性客戶時，派“安全臉”司機去，是提升服務質量的好辦法。特別是本案中，嫌犯司機沒有犯罪記錄，那麼通過人臉識別給出安全參考，總比沒有數據要好。

從技術上來說，可以對男司機人臉機器學習建模。通過深度神經網絡對司機照片進行人臉識別，算出一個係數，作為派單參考。並不是說係數偏高的男司機就不招了，也不是不派單。但是對年青女孩子，網約車公司可以主動避免派單給係數高的男司機。在深夜把一個年青的“兇臉司機”，派給年青貌美的女孩，從社會意義上，真的應該避免！

對於空姐遇害事件，滴滴公司很重視，已經鄭重道歉了，也很願意承擔責任。滴滴公司還多次宣傳，人工智能算法是未來，公司更願意做人工智能公司。強烈建議滴滴引入智能算法提升乘客安全性，特別是年青女孩的安全感。

引入人工智能算法提升服務，本來是滴滴相對於傳統出租車的優勢，完全應該用起來。2016年，在中國運營的優步（後與滴滴合併）就和人工智能企業Face++合作，將審查司機真實人臉的技術（活體檢測）引入註冊環節。

傳統出租車在街頭隨機載客，確實很難應用人工智能算法。滴滴等網約車服務公司，有智能派單這個環節，可以主動應用人工智能算法。只要有應用先進技術提升服務的精神，相信網約車服務安全性會得到本質性的提升。

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背景簡介：本文作者筆名陳經，香港科技大學計算機科學碩士，科技與戰略風雲學會會員，《中國的官辦經濟》作者，微博@風雲學會陳經。

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