3月3日，教育部公佈了2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果。“人工智能”成為高頻詞。僅上海，就有包括復旦大學在內的8所院校新設“人工智能”專業，全國新增人工智能專業高校超過100所。
2019年3月29日，教育部公佈的2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果中，全國共有35所高校獲首批建設資格，上海的高校包括上海交通大學和同濟大學。
至此，上海高校中已有10所開設人工智能專業，全國已有超過130所高校設立，至於泛人工智能專業，預計設立的可能接近1000所高校。
滬上8家高校新設人工智能專業
2019年，全國共有35所高校首設人工智能專業，這今年公佈的更多，在100所以上，包括包括中國人民大學、北京化工大學、北京郵電大學、中國農業大學、北京師範大學、中國傳媒大學等高校。
在上海，上海交通大學和同濟大學去年成為35所中的其中2所，今年新增加8所，從雙一流大學到民辦學院都有，包括復旦大學、上海理工大學、上海海事大學、上海應用技術大學、上海師範大學、上海大學、上海工程技術大學、上海師範大學天華學院均新增了“人工智能”專業。
另外，還有一批高校新增的專業，“智能”成為關鍵詞：東華大學的智能製造工程，上海電力大學的智能科學與技術、上海中醫藥大學的智能醫學工程專業，上海工程技術大學的智能製造工程等。
據初步統計，在38個上海高校新增備案本科專業名單中，和人工智能領域相關的專業就多達22個，足見其火爆前景。
人工智能研究生培養規模將擴大
巧合的是，同樣在3月3日，教育部、國家發展改革委、財政部日前聯合印發《關於“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養的若干意見》，要求瞄準“理論、算法、平臺、芯片和應用”等急、短、缺的短板領域，構建基礎理論人才與“人工智能+X”複合型人才並重的培養體系，研究生培養規模也將適度擴大。
教育部學位管理與研究生教育司負責人表示，三部委將根據《意見》開展一系列創新舉措，促進“雙一流”建設高校加強學科交叉融合，提高人工智能領域研究生培養能力。具體包括：健全以人工智能基礎理論和產業發展需求為導向的學科專業結構動態調整機制；支持高校與人工智能領域骨幹企業、產業化基地和地方政府聯合培養人才，建立任務驅動的跨行業跨學科導師團隊；設立國家人工智能產教融合創新平臺，聯合科研攻關並融合育人；健全學位質量保障機制，設立跨學科評議專家組等。
根據《意見》，人工智能將被納入“國家關鍵領域急需高層次人才培養專項招生計劃”支持範圍，研究生尤其是博士生招生計劃將實行專項增量，並且精準擴大人工智能相關學科高層次人才培養規模。
泛人工智能專業異軍突起
除了上述10所高校開設的人工智能專業，還有更多的諸如數據科學與大數據技術專業、智能科學與技術專業、智能製造工程專業、機器人等泛人工智能專業。
目前，上海主要高校已全部深度進軍“人工智能”領域。
2018年8月，上海就提出，要加快建設人工智能發展的“上海高地”。這個“高地”如何建，培養人才是基礎。
2017年，包括復旦大學、華東師大、上海工程技術大學以及上海紐約大學在內的32所高校獲批“數據科學與大數據技術專業”。2018年上海財大同時開設“數據科學與大數據技術專業”工學、理學兩類學科門類。
2019年，上海交大、同濟大學獲批人工智能專業招收本科生，位列全國首批35所高校。
今年新批准的泛人工智能專業中，還有東華大學的智能製造工程、數據科學與大數據技術專業；上海外國語大學的數據科學與大數據技術專業、大數據管理與應用專業；上海電力大學的智能技術與科學專業和數據科學與大數據技術專業；上海應用技術大學的機器人工程專業和大數據管理與應用專業；上海大學同時新增了數據科學與大數據技術專業；民辦的上海杉達大學和上海立達學院都新增了數據科學與大數據技術專業。
學好數學和計算機很重要
人工智能是一門基於計算機科學、生物學、心理學、語言學、數學等學科的綜合科學技術。
目標是研發出模擬人類學習、思考、決策、行動的機器，需要掌握計算機科學、生物學、心理學、語言學等各種學科的知識。
相關學科有：哲學、倫理學、數學、統計學、邏輯學、生物學、神經科學、心理學、語言學、計算機科學、控制論、機器人學、大數據等，其中與中小學緊密關聯的是數學和計算機科學等學科。
其中，良好的數學知識是開發人工智能模型的必備技能，它可用於編寫機器學習的邏輯和算法。專家指出，人工智能的基石是數學，沒有數學基礎科學的支持，人工智能是走不遠的。因此，對中小學生來說，學好數學至關重要。
從就業前景看，人工智能學科覆蓋面廣，應用需求空間巨大，已成為國際上公認的最具發展前景的科學技術之一。
有數據預計，我國智能學科人才需求缺口每年超過100萬。
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