【家電網 HEA.CN 2018年5月12日頭條】近日，美國佛羅里達州勞德代爾堡發生一起車禍，一輛特斯拉Model S電動汽車撞牆後起火，導致車內的3名青少年2死1傷。
家電網綜合外媒消息得知，在當地時間週二當晚，在佛羅里達州勞德代爾堡，一輛全電動的特斯拉Model S汽車撞上了一堵牆，並起火燃燒。當時汽車正行駛在Fort Lauderdale有名的“死亡彎道”地區。車上兩名高三學生巴雷特·賴利(Barrett Riley)和埃德加·蒙瑟拉特(Edgar Monserratt)死亡。據目擊者稱，這兩名18歲的死者當時被困在起火燃燒的車內。一位目擊者說，他看到受害者在掙扎著逃離大火，但沒有人能幫助他們掙脫。
而那名倖存者，坐在汽車後座上的18歲乘客亞歷山大-貝里(AlexanderBerry)被從汽車上摔了下來，並被送往一家醫院，但傷勢並未透露。現在，美國國家運輸安全委員會（NTBS）表示，該機構正在調查造成兩名佛羅里達州高中生死亡的特斯拉車輛碰撞與起火事故。
特斯拉汽車事故再引熱議
據NTBS最新調查顯示，車速可能是導致此次事故的一個因素。該機構表示，其調查將主要集中在與電動車電池起火有關的應急反應上，並補充說，該機構計劃在下週三晚上之前在南佛羅里達州組建一個由四名調查員組成的團隊。
同時，特斯拉公司也發表聲明稱，公司將“努力查明事故真相”並與地方當局“全面合作”。其中特別提到的是，此次事故原因不涉及特斯拉汽車的自動駕駛(Autopilo)功能。特斯拉一發言人稱：“我們尚未獲得事故車輛的行駛日誌，但基於我們所看到的一切，這是一起高速行駛碰撞事故，與Autopilot無關。”
然而，這已經不是特斯拉遭遇的第一次撞車起火事故了。今年三月，美國一名男子開著Model X在加州發生車禍。事故發生時，車輛撞上了高速公路中間的隔離柵，汽車起火，特斯拉的司機在被帶到醫院以後死亡。
原本車輛交通事故是全世界常發生的事情，人們似乎已經將其視為無法避免的存在。據統計，美國平均每天有500輛汽車發生起火事故，平均每天有100人在交通事故中喪生，而全世界每年因道路交通事故死亡人數約有125萬，特斯拉汽車車禍在其中只是滄海一粟，但是由於其一直是電動化和無人駕駛技術方面的知名企業，曾作出“特斯拉目前所擁有的安全等級每年能拯救90萬人”的承諾，因此特斯拉汽車的負面新聞一出現便成為許多人關注的熱點話題。
據家電網瞭解，今年上半年，特斯拉也在中國的義烏、杭州、日照等地發生了特斯拉撞擊後起火的事故。事故的調查往往集中在兩個方面，一是電動車電池是否安全，二是輔助駕駛技術的成熟性。
無人駕駛前路坎坷
最近特斯拉發生的一系列事故讓人們開始質疑其汽車的安全性和自動駕駛的智能性。在特斯拉公佈今年第一季度財務報表之後，通用汽車前任副總裁鮑勃·盧茨(Bob Lutz)接受記者採訪時就表示：“我完全堅信特斯拉將破產。”
行業人士告訴家電網，電池撞擊後起火的主要原因是電池內部短路。因此，對於單體電池的安全測試就顯得尤為重要，擠壓測驗可以模擬電池受到強烈碰撞後電池變形內部短路的情況，但是目前大多數電動汽車採用的三元鋰電池都難以通過擠壓測試。
但是結合此前Uber汽車發生的車禍，更多人已經開始向無人駕駛的可行性發出質疑。在那次事故中，Uber的無人車傳感器已經探測到這位正在橫穿馬路的行人，但自動駕駛軟件沒有在當下採取避讓措施。這是史上首例自動駕駛車輛在公開路面撞傷行人致死的事故，從當時車內監控到的錄像可以看到，司機在事故發生前正低頭，可能是在查看手機，並沒有保持對前方路面的專注，當他意識到事故發生時，已來不及採取措施，最終釀成悲劇。
很明顯，無人駕駛技術仍存在不完善，而且輔助駕駛技術的出現甚至帶來一個嚴重的現象：據谷歌公開的其員工在被授權經過高速路段可以啟動自動駕駛功能後的行為錄像來看，大部分人的注意力都從方向盤上移開，他們做著簡單放鬆活動，享受這片刻的自由。有的人甚至完全離開了駕駛員座椅，爬去後排座椅上找手機充電器。
2017年10月31日，谷歌旗下無人駕駛汽車部門Waymo CEO John Krafcik對外宣佈，公司將放棄開發輔助駕駛技術，“我們發現這樣做後果很嚴重。因為駕駛員會喪失情境感知能力，很難接管汽車”。
根據通用汽車和美國聯邦公路管理局對12名測試者展開的一項研究顯示，在近3個小時的技術輔助駕駛測試中，人們會不自覺地打電話、發郵件甚至到後座拿東西，33%的注意力都不在道路上。但是在實際路況中，任何一丁點的疏忽，都可能在極端情況下釀成苦果，尤其是現在無人駕駛技術仍不成熟的當下，更是需要司機對車輛進行掌控。
此外，無人駕駛的發展還必然面對著一個“電車難題”：無人駕駛汽車應該“車主保護優先”還是“行人保護優先”。在德國的自動駕駛道德準則中，正嘗試對無人駕駛建立一種道德規範，其中的核心原則就是：生命應該始終優先於財產或動物。其中明確，人類生命一定是首要任務，在事故無可避免的情況下，人的生命要比其他動物、建物都還重要。
這也意味著，引導汽車的智能軟件在必要時會對人類和動物的生命價值進行量化比較，以便於無人駕駛汽車在應對將要發生的事故時做出恰當的反應。但是以目前的技術，工程師只能給汽車編程使其能夠做出簡易的道德行為，比如在檢測到前方有自行車之後會減速行駛。
不過值得慶幸的是，自動駕駛汽車技術的優勢之一就在於，它能以冪次方的效率快速學習過去的行駛數據庫，其解決複雜的狀況能力也會在過程中不斷提升。在語音聊天、大數據分析等應用中，人工智能已經證實其高超的學習能力，雖然無人駕駛前路依舊面臨許多險阻，但是其仍舊是未來汽車發展的大趨勢，無人駕駛將在坎坷中前進。
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