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這裡簡單介紹2種搭建Python開發環境的方式，一種是到官網下載Python安裝包，一種是下載Anaconda，這2種方式都可以快速建立Python開發環境，下面我分別簡單介紹一下：
Python安裝包
這是一種最基本，也是最簡單的方式，搭建後的Python開發環境比較簡潔，僅僅含有Python自帶的標準庫，其他任何第三方庫都不會含有，開發環境也就一個簡單的IDLE，功能比較單一，使用起來也不是很方便，下面我簡單介紹一下這種方式搭建Python開發環境：
1.下載Python安裝包，這個直接到Python官網上下載就行，選擇自己平臺合適的版本，建議是Python3系列，不要再用Python2系列，官方會在2020年停止更新和維護：
2.下載完成後，直接雙擊安裝就行，這裡不再贅述，需要注意的是，勾選添加Python到環境變量這個選項，後面就可以直接使用pip等安裝命令，能更方便一些：
3.安裝完成後，我們就可以打開Python自帶的開發環境IDLE進行開發了，如下，界面比較樸素、簡潔，對於初學者來說，夠用了：
Anaconda
這是一個集成軟件，集成了Python解釋器及大量第三方庫（包括常見的matplotlib，pandas，numpy，flask等），還自帶有Spyder，Notebook等開發環境，使用起來非常方便，下面我簡單介紹一下這種方式搭建Python開發環境：
1.下載Anaconda，這個直接到Anaconda官網上下載就行，選擇適合自己平臺的版本，建議Anaconda3，不要下載Anaconda2，如下：
2.下載完成後，直接點擊安裝就行，因為包含的第三包比較多，所以安裝的過程可能需要等待一會兒，安裝成功後，就可以在開始菜單中找到Anaconda3以及對應的插件：
3.自帶的Spyder開發環境如下，類似於Matlab，可以直接編輯調試程序，使用起來非常方便，如下：
4.這裡你也可以直接使用自帶的Notebook開發環境，基於Web瀏覽器，界面乾淨、整潔，使用起來也非常不錯，如下：
至此，我們就介紹完了2種搭建Python開發環境的方式。總的來說，這兩種方式都很簡單，初學者的話，建議選擇第二種方式，更簡單，還自帶有大量第三庫和Spyder等開發環境，使用起來更方便，當然，你也可以使用其他軟件，像PyCharm等，都可以，網上也有相關教程和資料，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。
小小猿愛嘻嘻
通過Anaconda安裝Python
Anaconda指的是一個開源的\tPython\t發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。
在Windows系統中安裝Anaconda
Anaconda 官網下載地址
https://www.continuum.io/downloads
建議選擇安裝Python 3.7版本，完成下載之後，雙擊下載文件，啟動安裝程序，安裝過程注意以下幾點注意：
如上，選擇“Just Me(recommended)”安裝，如果在安裝時選擇了“為所有用戶安裝”，則卸載Anaconda然後重新安裝。
如上，安裝路徑中不能含有空格，也不能含中文（“unicode”編碼）。
如上，在“Advanced Options”中不要勾選“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（添加Anaconda至我的環境變量）。因為如果勾選，可能會影響其他程序的使用。
如上，如果使用Anaconda安裝或者更新第三方庫，則通過打開Anaconda Navigator或者在開始菜單中的“Anaconda Powershell Prompt”（類似Windows中的“CMD終端”）中進行操作。
使用集成開發環境Pycharm編寫Python代碼
PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用於支持Django框架下的專業Web開發。
PyCharm 的下載地址
http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows完成下載之後，雙擊下載文件，啟動安裝程序，安裝過程非常簡單，此處不做說明。
安裝完成後，需添加解釋器
如上，在Settings中設置Python解釋器，我們選擇Python3.exe，點擊Apply，等待系統配置。
使用Pycharm安裝、更新第三方庫
如上，如果我們需要添加新的模塊，點擊綠色加號，然後直接搜索pymysql，然後點擊“Install Package”進行安裝。
美好的開始，Hello World
“Well begun is half done”，以下實例是我們使用Python開發的第一個實例，即如何輸出"Hello World!" 。
軟件測試開發技術棧
雖然windows搭建Python也不算難事，但是我更推薦在Linux或者Mac下使用Python。
在Linux下使用Python搭建虛擬環境要比Windows容易並且純粹許多。
我尤其喜歡使用virtualenv + pip +emacs / atom / vscode . 小巧靈活且便於管理。
anaconda則顯得太過龐大，但是anaconda也是相當的優秀，特別是在機器學習，數據分析，人工智能等方面是個利器。
春風十里不如一起
python開發目前很成熟，自己利用一些開源的編輯器加插件就可以搭建一套很棒的Python開發環境。或者使用集成的Python開發環境IDE，這兒蟲蟲就給你說幾個，供你參考:
Eclipse+Pydev打造開源的IDE
Eclipse 是最流行的Java IDE，它提供大的插件機制，使得它不光光是做為Java的IDE，其他語言，比如Python碼農也在大量用。Eclipse結合Pydev 可以作為一個很棒的Python IDE環境。Pydev支持 Python，Jython和 IronPython 的開發。
免費開源的PyScripter
PyScripter是用delphi開發的免費開源的 Python 集成開發環境。
商用Python IDE軟件Pycharm
PyCharm 是由著名IDE開發商 JetBrains出品的商用 IDE。在碼農界有句話：“JB出品，必屬精品！\
