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这里简单介绍2种搭建Python开发环境的方式，一种是到官网下载Python安装包，一种是下载Anaconda，这2种方式都可以快速建立Python开发环境，下面我分别简单介绍一下：
Python安装包
这是一种最基本，也是最简单的方式，搭建后的Python开发环境比较简洁，仅仅含有Python自带的标准库，其他任何第三方库都不会含有，开发环境也就一个简单的IDLE，功能比较单一，使用起来也不是很方便，下面我简单介绍一下这种方式搭建Python开发环境：
1.下载Python安装包，这个直接到Python官网上下载就行，选择自己平台合适的版本，建议是Python3系列，不要再用Python2系列，官方会在2020年停止更新和维护：
2.下载完成后，直接双击安装就行，这里不再赘述，需要注意的是，勾选添加Python到环境变量这个选项，后面就可以直接使用pip等安装命令，能更方便一些：
3.安装完成后，我们就可以打开Python自带的开发环境IDLE进行开发了，如下，界面比较朴素、简洁，对于初学者来说，够用了：
Anaconda
这是一个集成软件，集成了Python解释器及大量第三方库（包括常见的matplotlib，pandas，numpy，flask等），还自带有Spyder，Notebook等开发环境，使用起来非常方便，下面我简单介绍一下这种方式搭建Python开发环境：
1.下载Anaconda，这个直接到Anaconda官网上下载就行，选择适合自己平台的版本，建议Anaconda3，不要下载Anaconda2，如下：
2.下载完成后，直接点击安装就行，因为包含的第三包比较多，所以安装的过程可能需要等待一会儿，安装成功后，就可以在开始菜单中找到Anaconda3以及对应的插件：
3.自带的Spyder开发环境如下，类似于Matlab，可以直接编辑调试程序，使用起来非常方便，如下：
4.这里你也可以直接使用自带的Notebook开发环境，基于Web浏览器，界面干净、整洁，使用起来也非常不错，如下：
至此，我们就介绍完了2种搭建Python开发环境的方式。总的来说，这两种方式都很简单，初学者的话，建议选择第二种方式，更简单，还自带有大量第三库和Spyder等开发环境，使用起来更方便，当然，你也可以使用其他软件，像PyCharm等，都可以，网上也有相关教程和资料，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
小小猿爱嘻嘻
通过Anaconda安装Python
Anaconda指的是一个开源的\tPython\t发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
在Windows系统中安装Anaconda
Anaconda 官网下载地址
https://www.continuum.io/downloads
建议选择安装Python 3.7版本，完成下载之后，双击下载文件，启动安装程序，安装过程注意以下几点注意：
如上，选择“Just Me(recommended)”安装，如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装。
如上，安装路径中不能含有空格，也不能含中文（“unicode”编码）。
如上，在“Advanced Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（添加Anaconda至我的环境变量）。因为如果勾选，可能会影响其他程序的使用。
如上，如果使用Anaconda安装或者更新第三方库，则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Powershell Prompt”（类似Windows中的“CMD终端”）中进行操作。
使用集成开发环境Pycharm编写Python代码
PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
PyCharm 的下载地址
http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows完成下载之后，双击下载文件，启动安装程序，安装过程非常简单，此处不做说明。
安装完成后，需添加解释器
如上，在Settings中设置Python解释器，我们选择Python3.exe，点击Apply，等待系统配置。
使用Pycharm安装、更新第三方库
如上，如果我们需要添加新的模块，点击绿色加号，然后直接搜索pymysql，然后点击“Install Package”进行安装。
美好的开始，Hello World
“Well begun is half done”，以下实例是我们使用Python开发的第一个实例，即如何输出"Hello World!" 。
软件测试开发技术栈
虽然windows搭建Python也不算难事，但是我更推荐在Linux或者Mac下使用Python。
在Linux下使用Python搭建虚拟环境要比Windows容易并且纯粹许多。
我尤其喜欢使用virtualenv + pip +emacs / atom / vscode . 小巧灵活且便于管理。
anaconda则显得太过庞大，但是anaconda也是相当的优秀，特别是在机器学习，数据分析，人工智能等方面是个利器。
春风十里不如一起
python开发目前很成熟，自己利用一些开源的编辑器加插件就可以搭建一套很棒的Python开发环境。或者使用集成的Python开发环境IDE，这儿虫虫就给你说几个，供你参考:
Eclipse+Pydev打造开源的IDE
Eclipse 是最流行的Java IDE，它提供大的插件机制，使得它不光光是做为Java的IDE，其他语言，比如Python码农也在大量用。Eclipse结合Pydev 可以作为一个很棒的Python IDE环境。Pydev支持 Python，Jython和 IronPython 的开发。
免费开源的PyScripter
PyScripter是用delphi开发的免费开源的 Python 集成开发环境。
商用Python IDE软件Pycharm
PyCharm 是由著名IDE开发商 JetBrains出品的商用 IDE。在码农界有句话：“JB出品，必属精品！\
