從電子化到網絡化再到數字化，大數據越來越“大”！2018年全球數據量是32ZB，2025年將達到180ZB。看似手中的資源越來越多，但2018年全球數據存儲量是5ZB，佔比不足16%，預計2025年為16ZB，佔比約9%，就意味著大量數據被刪除或丟失，大量的“無價之寶”無家可歸！
數據存的好，企業發展便好
大數據時代，企業數據量和數據種類出現飛速增長。同時，全球應用數量從幾年前的以十萬為單位計算，到了以百萬為單位計算。IT從業人員也只是百萬計算，數據生成來源也比較單一，但現在IT服務使用者已經上升到十幾億的消費者，數據生成來源更為豐富 。
因此，為了滿足大數據時代的IT需求，企業需要大容量、高性能、保證數據生命週期高性價比的存儲來滿足大數據存儲、數據保護和業務連續性需求，才能支撐大量用戶對各種IT服務交付的能力，這也往往決定著企業的核心競爭力。
數據存的好，企業發展便好
眾所周知的存儲難點
調查顯示，大部分企業和機構面臨數據難題依次為：存儲容量不能滿足需求（50.1%）、資源配置複雜（44.4%）、採購和運營成本高（40.2%）、不能滿足並行處理能力需求（39.3%）、非結構化數據的大數據分析（33.2%）、存儲硬件利用率低下（20.9%）。
大數據時代的存儲需求這表明企業的存儲容量面臨的壓力最大。在應用多元化和IT分層管理下，帶來了系統IT資源配置和管理的複雜，要滿足海量數據PB級增長和多種應用的需求，企業的存儲採購和運營成本會居高不下。
存儲難
數據好不好，就看有沒存到UtiSpace
因此，為了滿足大數據時代的IT需求，企業需要大容量、高性能、保證數據生命週期高性價比的存儲來滿足大數據存儲、數據保護和業務連續性需求。UtiSpace提出了完整的解決方案——基於DAG的分佈式存儲滿足不同應用、不同數據存儲格式與服務協議的存儲需求。
同時，小型企業也會用到大數據，也同樣十分需要數據庫，而UtiSpace不僅提供分佈式存儲給大型企業級用戶作為一種商業需求，還能適用於中小型企業，滿足些對成本比較敏感的用戶。
1、PoC貢獻量證明解決容量+成本問題——盤活C端閒置空間，資源按需分配，同時通過配額管理功能，以提高利用率，並控制大數據存儲新增開支。
2、DAG解決效率+延遲問題——理論上無限吞吐量，滿足不同工作負載對高可用、高性能和容量的需求，企業能在存儲資源優化和生產性能之間進行很好的平衡。提供擴展備份存儲性能，實現低成本的存儲和低時延、高併發的查詢能力。
3、分佈式存儲解決安全+性能問題——分佈式存儲+哨兵機制+多重加密+PDP機制能保證數據的完整性和安全性，降低數據保護過程對生產環境的性能影響。
高效安全的UtiSpace分佈式存儲
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