什麼是 Python？ Python 之父 Guido van Rossum 說：Python是一種高級程序語言，其核心設計哲學是代碼可讀性和語法，能夠讓程序員用很少的代碼來表達自己的想法。
對於我來說，學習 Python 的首要原因是，Python 是一種可以優雅編程的語言。它能夠簡單自然地寫出代碼和實現我的想法。
另一個原因是我們可以將 Python 用在很多地方：人工智能、數據科學、Web 開發和機器學習等都可以使用 Python 來開發。
國慶期間後臺有小夥伴留言問我："Python變量和方法名稱中單下劃線和雙下劃線的含義是什麼？"我想一些初學者或者經驗尚淺的朋友一定也會有這個疑問，所以今天我就來跟大家聊聊Python中這個很重要的"下劃線"！
單下劃線和雙下劃線在Python變量和方法名稱中都各有其含義。有一些含義僅僅是依照約定，被視作是對程序員的提示 - 而有一些含義是由Python解釋器嚴格執行的。
那麼，下面就為大家介紹一下Python中單下劃線和雙下劃線（"dunder"）的各種含義和命名約定，名稱修飾（name mangling）的工作原理，以及它如何影響你自己的Python類。
下面將討論以下五種下劃線模式和命名約定，以及它們如何影響Python程序的行為：
單前導下劃線：_var
單末尾下劃線：var_
雙前導下劃線：__var
雙前導和末尾下劃線：__var__
單下劃線：_
1、單前導下劃線 _var
程序員使用名稱前的單下劃線，用於指定該名稱屬性為"私有"。這有點類似於慣例，為了使其他人（或你自己）使用這些代碼時將會知道以"_"開頭的名稱只供內部使用。正如Python文檔中所述：
以下劃線"_"為前綴的名稱（如_spam）應該被視為API中非公開的部分（不管是函數、方法還是數據成員）。此時，應該將它們看作是一種實現細節，在修改它們時無需對外部通知。
正如上面所說，這確實類似一種慣例，因為它對解釋器來說確實有一定的意義，如果你寫了代碼"from import *"，那麼以"_"開頭的名稱都不會被導入，除非模塊或包中的"__all__"列表顯式地包含了它們。
看看下面的例子：
class Test: def __init__(self): self.foo = 11 self._bar = 23
如果你實例化此類，並嘗試訪問在__init__構造函數中定義的foo和_bar屬性，會發生什麼情況？ 讓我們來看看：
>>> t = Test()>>> t.foo11>>> t._bar23
你會看到_bar中的單個下劃線並沒有阻止我們"進入"類並訪問該變量的值。
這是因為Python中的單個下劃線前綴僅僅是一個約定 - 至少相對於變量和方法名而言。
但是，前導下劃線的確會影響從模塊中導入名稱的方式。
假設你在一個名為my_module的模塊中有以下代碼：
# This is my_module.py:def external_func(): return 23def _internal_func(): return 42
現在，如果使用通配符從模塊中導入所有名稱，則Python不會導入帶有前導下劃線的名稱（除非模塊定義了覆蓋此行為的__all__列表）：
>>> from my_module import *>>> external_func()23>>> _internal_func()NameError: "name '_internal_func' is not defined"
順便說一下，應該避免通配符導入，因為它們使名稱空間中存在哪些名稱不清楚。 為了清楚起見，堅持常規導入更好。
與通配符導入不同，常規導入不受前導單個下劃線命名約定的影響：
>>> import my_module>>> my_module.external_func()23>>> my_module._internal_func()42
我們知道這一點可能有點令人困惑。 如果你遵循PEP 8推薦，避免通配符導入，那麼你真正需要記住的只有這個：
單個下劃線是一個Python命名約定，表示這個名稱是供內部使用的。 它通常不由Python解釋器強制執行，僅僅作為一種對程序員的提示。
2、 單末尾下劃線 var_
有時候，一個變量的最合適的名稱已經被一個關鍵字所佔用。 因此，像class或def這樣的名稱不能用作Python中的變量名稱。 在這種情況下，你可以附加一個下劃線來解決命名衝突：
>>> def make_object(name, class):SyntaxError: "invalid syntax">>> def make_object(name, class_):... pass
總之，單個末尾下劃線（後綴）是一個約定，用來避免與Python關鍵字產生命名衝突。 PEP 8解釋了這個約定。
3、雙前導下劃線 __var
名稱（具體為一個方法名）前雙下劃線（__）的用法並不是一種慣例，對解釋器來說它有特定的意義。Python中的這種用法是為了避免與子類定義的名稱衝突。Python文檔指出，"__spam"這種形式（至少兩個前導下劃線，最多一個後續下劃線）的任何標識符將會被"_classname__spam"這種形式原文取代，在這裡"classname"是去掉前導下劃線的當前類名。
例如下面的例子：
>>> class A(object):
... def _internal_use(self):
... pass
... def __method_name(self):
... pass
...
>>> dir(A())
['_A__method_name', ..., '_internal_use']
正如所預料的，"_internal_use"並未改變，而"__method_name"卻被變成了"_ClassName__method_name"。此時，如果你創建A的一個子類B，那麼你將不能輕易地覆寫A中的方法"__method_name"。
>>> class B(A):
... def __method_name(self):
... pass
...
>>> dir(B())
['_A__method_name', '_B__method_name', ..., '_internal_use']
這裡的功能幾乎和Java中的final方法和C++類中標準方法（非虛方法）一樣。
4、雙前導和雙末尾下劃線 _var_
也許令人驚訝的是，如果一個名字同時以雙下劃線開始和結束，則不會應用名稱修飾。 由雙下劃線前綴和後綴包圍的變量不會被Python解釋器修改：
class PrefixPostfixTest: def __init__(self): self.__bam__ = 42>>> PrefixPostfixTest().__bam__42
但是，Python保留了有雙前導和雙末尾下劃線的名稱，用於特殊用途。 這樣的例子有，__init__對象構造函數，或__call__ --- 它使得一個對象可以被調用。
這些dunder方法通常被稱為神奇方法 - 但Python社區中的許多人都不喜歡這種方法。
最好避免在自己的程序中使用以雙下劃線（"dunders"）開頭和結尾的名稱，以避免與將來Python語言的變化產生衝突。
5、單下劃線 _
通常情況下，會在以下3種場景中使用：
1、在解釋器中：在這種情況下，"_"代表交互式解釋器會話中上一條執行的語句的結果。這種用法首先被標準CPython解釋器採用，然後其他類型的解釋器也先後採用。
>>> _ Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>/<stdin>
NameError: name '_' is not defined
>>> 42
>>> _
42
>>> 'alright!' if _ else ':('
'alright!'
>>> _
'alright!'
2、作為一個名稱：這與上面一點稍微有些聯繫，此時"_"作為臨時性的名稱使用。這樣，當其他人閱讀你的代碼時將會知道，你分配了一個特定的名稱，但是並不會在後面再次用到該名稱。例如，下面的例子中，你可能對循環計數中的實際值並不感興趣，此時就可以使用"_"。
n = 42
for _ in range(n):
do_something()
3、國際化：也許你也曾看到"_"會被作為一個函數來使用。這種情況下，它通常用於實現國際化和本地化字符串之間翻譯查找的函數名稱，這似乎源自並遵循相應的C約定。
例如，在Django文檔"轉換"章節中，你將能看到如下代碼：
from django.utils.translation import ugettext as _
from django.http import HttpResponse
def my_view(request):
output = _("Welcome to my site.")
return HttpResponse(output)
可以發現，場景二和場景三中的使用方法可能會相互衝突，所以我們需要避免在使用"_"作為國際化查找轉換功能的代碼塊中同時使用"_"作為臨時名稱。
總結：
Python下劃線命名模式 - 小結
以下是一個簡短的小結，即"速查表"，羅列了本文中談到的五種Python下劃線模式的含義：
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