01.13 人工智能视觉实验箱

人工智能视觉实验箱

硬件模块

1. 树莓派B4+:4核 A72,2GB 64位

2. 英伟达jetson:4核 A72 4GB 64位,128核GPU

3. 摄像头(单目、双目)

4. Kinect (可选)


实验支持

(1) 图像处理基础开发

1. 图像采集实验

2. 视频编码实验

3. 视频解码实验

4. 背景提取实验

5. 图像直方图、图像增强

6. 边缘提取算法

7. 颜色识别

8. 图像比较

9. 图像滤波

(2) Python基础开发

1. 第一个Hello World实验

2. 基本语法概念介绍

3. 类和对象实验

4. 模块和包实验

5. 数据库编程实验

6. 并发编程实验

7. 文档和测试实验

8. 实现网络爬虫实验

(3) 树莓派基础教程

1. 树莓派硬件准备介绍

2. 树莓派系统安装与备份实验

3. 树莓派GPIO应用实验

4. 树莓派Linux系统实验

5. 树莓派账户管理及软件安装实验

6. 树莓派安装ROS实验

7. 树莓派实现机顶盒实验

8. 树莓派搭建Web服务器实验

9. 树莓派搭建网络摄像头实验

10. 树莓派实现视频存储实验

11. 树莓派实现Opencv应用实验

(4) 双目摄像头测距

1. 双目摄像头图像采集实验

2. 双目摄像头视频存储实验

3. 双目摄像头标定实验

4. 双目摄像头颜色识别实验

5. 双目摄像头距离计算实验

6. 双目摄像头图像标注实验

7. 多目标情况下的测距实验

(5) Tenser Flow基础开发

1. 第一个Hello World实验

2. 基本语法概念介绍

3. 损失函数和优化器实验

4. 实现线性回归实验

5. 单层多层感知机实验

6. CNN卷积神经网络实验

7. 卷积神经网络分类图片实验

8. 深度学习提取特征及实现实验

9. RNN循环神经网络实验

10. RNN循环神经网络预测股市

(6) 人脸识别应用开发

1. 树莓派采集图像

2. 人脸检测实验

3. 人脸特征提取实验

4. 人脸特征对比实验

5. 人脸识别实验

6. 基于人脸实现测距实验

7. 人脸角度计算实验

(7) Jetson基础开发

1. 硬件及系统准备介绍

2. nano连接及远程登录实验

3. nano软件系统安装介绍

4. 第一个tf的Hello World实验

5. 构建神经网络识别手写数字实验

6. 基于GoogleNet识别物体实验

(8) Kinect(可选)

1. 彩色、深度图像获取

2. 人体骨骼及动作识别

3. 面部特征识别

4. 手势控制彩灯

5. 体感控制识别算法

人工智能视觉实验箱


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