對於中國網民來說，遇到問題“百度一下”已經成為一種習慣。與百度今日的影響力和規模是對的，百度在人工智能領域的專注反而引起一些不理解。更專業的疑問是：電商、遊戲、社交、通信等，從PC到移動互聯設備，無數個風口過雲了，百度為何只對人工智能情有獨鍾？
搜索引擎一刻不停地工作著，它就是人類學習精神的鏡像，每時每刻收集著大量數據，抓取整個互聯網上的頁面和內容，不管是電商、社交媒體還是新聞門戶，搜索引擎都會“訪問”它們。
搜索引擎是播種機、實驗場和數字對撞機，結合語音識別、圖像識別和機器翻譯，通過大量用戶的實際使用又可以採集回來更多有價值的數據，反過來幫助神經網絡優化訓練效果，形成一個良性的發展閉環。
自然語言處理技術的發展會帶來更多的驚喜。機器除了可以快速寫作具有一定格式的財經、體育新聞，即便在文學方面，機器寫出的“唐詩”也令人難辨真假。看藍球、足球比賽時，解說機器人不但能夠迅速通報賽場狀況，還可以同時回答很多人的提問。有點像科幻電影《Her》裡的智能程序薩曼莎，她可以同時和無數人談戀愛。
戀愛大概是人類最深度的語言、思想、情感交流，薩曼莎堪稱自然語言處理技術的一個高級象徵，描繪出人類與機器的深刻關係。也許未來，搜索引擎真的會像薩曼莎一樣，窮盡符號信息，闖進語言與意義的空隙之處，超出人類的想象。
嚴格來說，人工智能是一種“體力活”，要有足夠的體力才能經受住那樣巨大的數據和計算。而在一般的大學高效或者較小的互聯網公司，數據量和硬件成本上的門檻使得發展人工智能受到很大的限制。
即使不考慮CPU、GPU等硬件的購置費用，光是運維這些硬件的成本就很高，AlphaGo下一場圍棋就要耗費3000美元電費。現在百度除了傳統的服務器、帶寬等基礎設施，還擁有數百臺支持人工智能運算的GPU服務器，最高配置的服務器上可以安裝16張GPU卡。
在一切的基礎之上，將數據儲備、硬件基礎、市場規模和人才團隊統籌起來，最大限度地發揮優勢 ，所追求的就不是一時一地的得失，而是最大、最基礎的人工智能平臺，為人類“知道更多，做到更多，體驗更多”而努力！
人工智能，這是百度的命運，可以說，人工智能對於百度、谷歌這樣的公司，是一種內在的訴求，也是互聯網、移動互聯網和數據大爆發自身的訴求，需要了解和學習人工智能的同學，別忘了，多智時代喲
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