你可能已經知道並看過三節課在2020年的“產品升級”公告，也可能已經知道，2020年，三節課在“新商業”品類下，把課程體系升級為5個

今天，我們就將向你介紹一門此前還從未詳細介紹過的“核心人才培養計劃”課程——

業務數據專家培養計劃

這門課程，也是我們強烈建議1-5年經驗，對於“數據”理解還不那麼精深、應用能力也還很一般的產品、運營、新媒體、營銷、甚至銷售和BD等從業者必須學習的一門課程。

“業務數據專家培養計劃”

是一門什麼樣的課程？

一句話介紹——數據能力，將必然是互聯網業內各類業務從業者必備的能力，也將是一種越來越重要的能力。

這門課程，則致力於幫助1-5年從業經驗的運營、產品、營銷、新媒體等從業者，通過學習+訓練，能具備相當於阿里P6或P7級別產品/運營專家的數據理解+數據分析+數據應用能力，並熟知+理解互聯網/科技公司內的絕大多數常見“數據賦能業務”的場景、思路和可能性。

具體一點講，大部分1-5年經驗的運營、產品、營銷、新媒體等從業者，在工作中都會遇到如下這些有關於“數據應用+數據分析”的困惑或是問題——

1、聽好多人都在說“數據分析”能力很重要，但自己零散看了一堆關於數據分析的資料、乾貨文，真正到自己業務中仍然還是不知道看什麼數據，該怎麼用好數據，以及仍然無法腦海中形成一個清晰的關於“數據分析”的方法論；

2、面對各種實際的業務問題——哪怕只是一個產品功能+一個活動上線後怎麼評估它好不好，往往都會比較茫然，自己去系統提一些數據需求可能都提不好+提不出來，完全不知道如何針對具體的業務問題搭建數據指標監測體系；

3、經常被老闆說“數據敏感度低”，但完全不知道什麼叫“數據敏感度”，也根本不知道如何訓練自己的數據思維+提升數據敏感度；

4、看了一些看起來很有道理的數據分析方法+工具，但一旦面對自己具體業務問題，卻仍然不知道如何進行拆解、評估和驗證；

5、不清楚數據分析在工作中完整的應用流程是什麼，如何進行業務決策、指標監控、效果評估，最後又能用數據來指導自己的業務決策；

6、可能知道自己“現在需要看什麼數據”，但對於自己“未來可能需要看哪些數據”，以及“需要提前做好哪些準備”完全沒有意識；

7、不知道像阿里等大廠內的運營、產品經理等到底需要具備怎樣的數據應用能力，以及自己當前的數據能力水平到底如何。

這門課程，就將致力於幫你解決以上問題。

這門課程將會如何幫助你？

這裡先回答這樣一個問題：

到底類似阿里P6、P7級別的產品/運營專家在數據分析/應用方面需要具備什麼樣的能力？

千萬別小看這麼個問題——有很多產品經理和運營，可能工作了10年，也還沒搞明白這個問題的答案。

事實上，在阿里、騰訊、美團、字節跳動等大廠內，對於一箇中等Level以上的運營/產品專家的數據能力要求，都是差不多的，基本包括了幾方面——

第一，你最好得知道，在一家互聯網/科技公司內，都可能會有哪些“數據”可看，以及這些數據可能會有什麼用+彼此的關係是什麼。

關於這一點，我猜絕大部分1-5歲的互聯網人提到“數據分析”，腦海中第一時間都會冒出類似用戶數、留存、活躍、收入啥的。

但是對不起，這些“數據”，事實上只是一家互聯網公司/科技公司內可以看到的N多數據中的很少一部分。

最基本來說，一家公司的數據，也包含了用戶行為數據、用戶基礎數據、業務指標數據3大類，而類似上面提到的用戶數、留存、活躍、收入等等，都只是用戶基礎數據或業務指標數據中的一小部分。

只有你清晰的理解了一家公司內的“數據”都有哪些+理解了它們之間的關係，你才有機會使用好它們，也才能站在“數據”的角度跟不同協作方進行對話。

遺憾的是，可能80%以上1-5年經驗的運營、新媒體、營銷、產品等都不具備這個前提。

第二，你最好要能夠清晰理解“數據分析”工作在一家公司內的基本流程、協作關係、各種常見平臺、工具+各種基本常識。

一家互聯網公司內，數據分析的工作，其實包含了數據提取、數據可視化、數據分析&挖掘、數據應用幾個步驟，其中可能會涉及到產品、運營、營銷等業務人員、數據分析師、技術研發人員等多個角色。

但，絕大多數人，其實腦海中完全沒有這樣一幅全面的圖景，也不知道這會影響什麼。

然而，這會導致——

• 你根本不知道在一家公司、尤其是大廠內，你該怎麼跟各種角色協作；

• 你根本不知道到底有多少第三方數據分析平臺，其實能夠在數據應用上給到你顯著支持，幫助你極大提升工作效率；

• 你可能也完全不知道在有關於“數據”的認知+協作過程中，可能會有多少潛在的坑——比如很多時候，你提的“留存”可能根本不是技術研發人員所理解的“留存”；在比如，你可能經常會遇到，你想看一個數據，但對應的數據埋點其實根本沒做，之前也完全沒人想過。

第三，作為一個業務人員而非一名專業的“數據分析師”，你應該知道如何有效利用各種方法來幫助你快速高效的搞到自己需要的常見數據。

比如，你應該充分熟悉公司內的數據平臺，知道如何快速查找並獲取你需要的常見數據；再比如，你應該知道怎麼才能更高效的跟數據分析師+技術研發團隊們協作，應該知道哪些需求是可以快速實現的，哪些需求可能會需要更大的成本，確保你想看的數據總是可以最高效的呈現給你。

第四，在看到你想要的數據之後，你也要能夠掌握一些特別常見的數據處理+數據分析方法，能夠對其進行解讀+處理，形成有價值的結論，最終提升你的業績。

這裡必須注意：專業的數據分析師和商業分析師，往往必須掌握R、Python、SQL等技術手段，通過他們來進行數據處理和數據分析。

而作為一個產品、運營、營銷方向的業務工作者，我們只需要學會如何通過EXCEL對一些數據進行一些基本處理，以及知曉一些最常見的分析思路+方法就好，比如——

• 如何根據業務目標進行KPI拆解；

• 如何藉助數據監控和分析，預測後續業務發展趨勢；

• 如何解讀一些典型數據的異常，並從中發現問題或線索；

至於一些更加複雜的問題，比如要對於兩個地區的用戶消費習慣+喜好進行挖掘這一類的問題，你更應該尋求專業數據分析師的支持。

第五，你最好還要知道，在一家公司內，站在業務側，一些特別有價值、特別常見的“數據應用”場景都有哪些，深刻理解+熟悉了這些場景，你才能真正具備更強的“數據敏感性”，能夠提出更多有價值的思考和問題，也更加能在一家公司裡更自如的應用好數據。

這些常見數據應用場景，可能包括了——

• 如何針對自己所負責的業務模塊，搭建起常見的數據監測指標體系；

• 如何對於一些常見業務數據的異常波動進行分析和問題定位；

• 如何依靠數據面向用戶實施用戶分層，開展精細化運營（尤其是在用戶體量超級大的時候）；

• 如何科學評估一個新上線的產品或是運營活動，依賴數據科學跟上級+協同部門對話；

• 如何依賴數據做好“反作弊”，抵抗典型“羊毛黨”等行為或“酒託”等不良用戶。

遺憾的是，上述5方面，在當前1-5歲的產品、運營、營銷、新媒體等行業從業者中，有超過85%的人，要麼是根本都不具備這樣的系統認知，要麼則是自己的相關能力還很薄弱。

而我們的這門“業務數據專家培養計劃”，將針對如上5方面問題，給你一個系統+全面的解決方案。

我們相信，只要你在課程中認真學習並持續進行半年左右的業務實踐，大部分學員的業務數據應用能力都將可以做到不低於阿里P6級產品、運營的員工。如果你原本已經具備了P6級的數據應用能力，通過本課程學習+持續實踐，你將可以在數據應用能力上提升至P7階段，甚至更高的水平。

與過往相關課程相比區別是什麼？

全新升級後的“業務數據分析專家培養計劃”和過往三節課的“業務數據分析課”、現在的“數據分析師啟航計劃”相比，區別是什麼？

兩句話解釋——

第一，“業務數據專家培養計劃“是基於2019年三節課的“業務數據分析實戰”課程迭代升級而來的，

第二，“業務數據專家培養計劃”和“數據分析師啟航計劃”完全是面向不同人群、不同需求的兩門課程。

前者，面向具備1-5年的產品、運營、營銷等經驗的互聯網從業者，致力於幫助他們成為具有強數據敏感度+常見業務數據應用能力的業務專家。

後者，則致力於培養能夠應用SQL、Python等技術語言和Tableu等複雜的數據平臺工具，能夠掌握K-means等N多算法原理，能夠直接對接技術或自己通過代碼能從數據倉庫中進行數據提取、數據清洗等工作，並結合業務需求能夠進行較為複雜的專題分析、專題數據研究和挖掘的數據分析師/商業分析師。

前者適合至少1年以上工作經驗、長期仍然致力於成為業務專家的產品、運營、新媒體、營銷乃至BD、銷售等從業者；

後者則適合希望進入大廠成為一名高薪數據分析師，具備理工科背景的大學生，又或是已有幾年業務從業經驗，具備一些基礎數據處理能力且樂於與數據打交道，有意想要轉崗成為數據分析師/商業分析師的業務崗位從業者。

最後，補充一下，如果你之前已經參加過三節課的“業務數據分析實戰”或是“商業分析師”等課程，並已經在工作中開始持續實踐並帶來產出，這門課程就暫時不需要再報名了。

為什麼這門課程值得你毫不猶豫的購買？

第一，相信我，這門課程可能是業內最值得產品、運營、營銷等業務崗位從業者學習的“數據分析”課程，沒有之一。

市面上以“數據分析”為主題的課程，要麼多以零碎案例+小技巧為主，缺乏體系+深度，只能幫助業務從業者解決單點問題而無法幫助業務從業者形成關於數據的體系化認知；要麼就是直接做成了更偏向於技術基礎+技術能力的“數據分析師”類課程。

在我們已經對比研究過的超過20門“數據分析”類課程中，我們認為這門課程是唯一一門專門面向產品、運營、營銷、新媒體等業務從業者，從“業務角度出發系統講解數據分析+數據應用”，既兼顧“知識體系”，又強力保證“實用性”的課程。

如果你非要拿那些湊了幾個運營活動的數據來來講“數據分析”的課程來跟它比，那好吧，你還是出門左轉吧，祝你好運。

第二，三節課的“核心人才培養計劃”課程極其注重配套實戰。

除了課程內容外，我們還引入了產品指標體系搭建，數據漲跌異常分析，社群銷售效果評估，用戶分層應用，百度搜索策略優化等含金量極高的真實數據應用案例，確保學員每週“聽課2小時，實戰8小時”，真正能夠通過課程中的實戰項目切實提升數據應用能力，並能夠內化所學知識。

而類似RFM用戶分層應用、百度搜索策略優化這樣的實戰項目，一般都是年薪40W+的產品經理、運營專家等在一線互聯網大廠內才有機會接觸到的，可謂含金量十足。

第三，為了最大限度保證學習效果，本課程採用雙師教學模式，由教學專家+專家級助教共同提供教學服務+學習指導，教學專家+助教都要求至少具備一線互聯網公司3年+以上業務數據分析+應用經驗。有部分助教甚至是公司總監等身份。

每位助教在課程中最多輔導10-15人，確保學習效果和體驗，以及如果你在實際業務中面臨到真實的數據相關的業務問題，這些助教們也將會為你提供部分參考建議+指導（類似在行平臺上，你約一個類似身份的人聊1小時都要花個幾百塊）。

更多說明

1、這門課程適合哪些人 & 能解決什麼問題？

適合的用戶：1-5年的互聯網人，包括運營、產品、營銷、新媒體等業務工作者。

能夠解決的問題：

• 理解數據在業務工作中的價值，能評估出可通過數據優化業務的場景和工作成本；

• 為典型工作場景搭建數據指導業務的模型，並根據數據監控、數據分析指導業務決策。

2、這門課程不適合哪些人 & 解決不了什麼問題？

絕不適合的用戶：

• 業務經驗 1 年以下，還處於純“打雜”階段，還完全不明確自己在公司內的角色和工作職責的同學；

• 想要學習SQL、Python等專業技術知識、數據算法，學完就轉崗成為數據分析師的同學（針對這類同學，請關注三節課官網“數據分析師-啟航計劃”課程的上線信息）。

一定解決不了的問題：

• 不教系統的統計知識、數據算法、編程語言，SQL等數據處理工具的具體操作；

• 不針對某個具體第三方平臺的數據系統進行講解；

• 不解決運營策劃、文案、產品功能設計、增長裂變、如何做好銷售等偏具體業務技能的問題。

3、課程內容+大綱

以上的課程大綱展示的僅僅是課程主體結構，在實際學習過程中你將面對非常豐富的內容和案例，充滿挑戰的實踐訓練。所以也請做好準備，迎接這段學習之旅。

4、“業務數據專家培養計劃”的核心導師是誰？

如前文所說，這門升級後的課程結合數百位一線互聯網從業者的調研成果，融合三節課原有互聯網業務數據分析課、商業分析師實戰訓練、高階用戶體系、策略產品經理等多門高價值課程內容精華，全面升級打造而成。

所以我們的導師陣容也相當強大：

導師陣容

此外，課程也會不定期邀請到互聯網各行業的神秘大咖加入，通過分享實際經驗來為你的學習加油助力。

4、開課時間+學習週期

升級後的首期課程將會在3月11日開班，有效期6個月，期間可無限次學習；其中服務期6-8周，每週會有學習任務、班會、分享、助教批改等服務。

5、學習方式+服務承諾

課程採用精編錄播視頻課程+高強度實戰訓練+雙師小組社群討論&輔導的方式進行學習。

在教學服務方面，我們承諾——

• 課程採用雙師+小組學習制模式進行。新學習模式下，由教學老師+專家助教+班主任共同為用戶提供服務，採用10-15人小組學習制
  ，每位專家助教定向輔導一個小組並進行定向作業輔導、答疑等，確保更好的學習效果；
• 所有專家助教均要求有一線互聯網公司3年+產品、運營、營銷從業經驗，並在工作中完整參與/負責過數據驅動業務的項目，確保用戶能夠得到更專業有效的指導，部分專家助教甚至達到了總監級別；

• 每週不定期組織社群活動，包括作業拆解、案例研討、大咖分享等。

• 致力於“幫用戶找到一份靠譜好工作”的需求，全面加強我們學習後的推薦就業服務，對於“業務數據專家培養計劃”課程的優秀學員，將由三節課官方背書向一線互聯網公司進行內推，至少提供5-8個相關崗位，至少給予2次內推機會。

在其他常規服務方面，我們也承諾——

• 用戶付費報名後，確保48小時內專屬課程班主任開啟服務；

• 學習過程中，專屬班主任+助教+課程教學專家共同提供服務，確保所有學習、服務問題24小時內予以回覆；

• 整個課程中三節課會進行不少於3次的班主任學習回訪，並根據用戶的實際情況提供有針對性的教學服務和要求；

• 承諾開課後7天內，均可無條件全額退款；

• 承諾用戶課程中的作業將在最多72小時內得到批改。

6、課程定價

全面升級過後，“業務數據專家培養計劃”的課程正式售價，僅為3299元——這是當前三節課所有“核心人才培養計劃”中，售價最低的一門課程。

一句話，以三節課的課程品質、含金量+所提供的各種服務，我們真心認為它挺超值的，因此，也幾乎可以肯定，這門課程後續的班期將會視用戶反饋效果進行價格升級。

現在報名3月11日開課的首個升級後課程班期還可以享受花唄12期分期免息福利，不需要一次性繳納全部學費，每個月只需200多塊，就可以開啟學習！

名額預計將很快報滿，若要報名，還請儘快，直接長按識別下方二維碼即可前去報名。

長按識別下方二維碼

長按識別上方二維碼

最後，在本次課程中，我們對於報名業務數據專家培養計劃的同學還有如下的預期和提醒：

• 本次課程為全面升級後的第一次正式班期，可能還會存在各種小Bug，非常歡迎各位學員在課程中積極給我們反饋任何建議；

• 如果你的工作經驗<1年，或者發現你的需求和情況不符合這門課，我們會在開課前進行篩選進行適當勸退；

• 課程優秀學員可享受我們的內推機會，保證課程結束後的2個月內至少提供5-8個相關崗位，至少給予2次內推機會。

以上，介紹完了。

謹以這門課程，希望能夠幫助更多業務從業者真正深刻理解數據，成為具備強大數據應用能力的核心人才！

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