03.08 本科在讀統計學,大二要不要修第二專業?為什麼?

把__留給__


統計學的應用場景非常的廣泛,大量的計算機大數據商業統計商業分析金融。等等的都是和統計有關聯的,但是呢,作為本科在讀的統計學的學生呢,你的這個專業的集中度肯定是有限的,所以如果你能再學個計算機或者是大數據或者是其他商業上的具體的專業或者金融之類的,那對於你將來儘早上岸儘早的得到合適的就業空間是有比較大的幫助的,那當然如果你想本科畢業以後再讀個研,再選擇更就業的方向,那就難說了。


邵雨青的加拿大


作為一名教育工作者,我來回答一下這個問題。

首先,在當前的社會人才需求背景下,對於統計學專業的學生來說,相比於輔修第二專業,不如更關注一下讀研,原因有三點,其一是讀研能夠提升自身的人才層次;其二是讀研能夠獲得更多的教育資源,能夠進一步打開視野;其三是讀研能夠打開新的就業渠道,很多高附加值的就業崗位往往都需要應聘者具備研究生學歷。

統計學專業本身的發展空間還是比較大的,在當前的大數據時代,統計學專業的學生往大數據方向發展也是比較不錯的選擇,在主攻方向上,可以重點關注一下大數據分析方向。隨著大數據技術逐漸實現落地應用,大數據分析崗位的人才需求量也會逐漸提升,而且由於大數據分析是當前數據價值化的重要手段之一,所以大數據分析崗位的崗位附加值也相對比較高。

統計學專業的大學生如果把大數據作為自己的發展方向,在本科期間應該做好兩件事,其一是選擇一個考研的目標專業,按照不同的目標專業要求來制定學習計劃。當前很多專業領域都有大數據人才培養能力,除了統計學和計算機相關專業專業之外,經濟學、金融學等專業也可以培養大數據方面的高端應用人才。

其二是注重計算機相關知識的學習,未來不論是否選擇在計算機專業讀研,都應該注重計算機相關知識的學習,尤其是與大數據相關的計算機知識,包括程序設計知識、大數據平臺知識等等。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區留言,或者私信我!


IT人劉俊明


我兒子讀大學時也選了第二專業,學得很苦,很累,特別是快畢業時,又要準備考研,壓力山大。!

他說要是從新選擇,不會選第二專業!

他說學好一門專業也不容易!術業有專攻!


特辣阿婆說我


我個人認為統計學是一個就業前景比較廣闊的專業,你可以在平時自學一些計算機專業的相關課程,比如python,然後在大三的時候準備考研,考一個財經類院校的統計學研究生,研究方向選擇數據分析方向,畢業後可以進入當地的企業做數據分析師。


成敗細節中


你好,很高興能回答你所提的問題,下面我以視頻的方式回答。請看視頻,謝謝🙏

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博知苑


選金融,反正有統計基礎在,再學些金融的理論就可以出山了,不過學了金融反正還是要考研的,路還很長,選了再說,就當雙休日多了幾節校選嘛。


名人解讀


要的呀!技不壓身


燕子4848


要學的,常言到藝多不壓身


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