現代汽車的風險投資和先進出行業務（Hyundai Cradle）正在投資Netradyne，這是一家成立於2015年的技術公司，專門研究車隊安全管理軟件。現代和Netradyne將合作利用Netradyne收集的道路和駕駛行為數據，為現代未來的自動駕駛汽車和高級駕駛員輔助系統（ADAS）提供高清地圖繪製和地圖更新。
在自動駕駛汽車導航之前，它需要路線的高清（HD）地圖，類似於人類駕駛員如何從Google Maps獲取路線的方法。但是，這些高清地圖比人類駕駛員用於簡單GPS導航的地圖要詳細得多。高清地圖可提供釐米級的精度，因此自動駕駛汽車可以準確知道它在世界上的位置。
但是，收集數據以構建這些地圖是一項艱鉅的任務，需要在要繪製地圖的路線上手動駕駛車輛，同時車載攝像頭和傳感器收集數據以構建地圖。該數據包括交通信號燈，道路，樹木，郵箱和其他基礎設施的位置。
為了滿足未來的地圖需求，汽車製造商現代公司的風險部門和高級出行業務現代Cradle正在投資Netradyne，這是一家成立於2015年的技術公司，專門研究車隊安全管理軟件。
Netradyne使用基於人工智能（AI）視覺的行車記錄儀設備來監視車隊車輛的安全性能。用於監視車隊的相同數據也可以用於構建地圖。Netradyne的系統可以在出行時從車隊中眾包道路和駕駛行為元數據。該元數據可用於構建自動駕駛汽車的高清地圖，並保持其更新。
現代汽車與Netradyne之間的合作關係將支持3級ADAS和自動駕駛功能的進一步開發，這些功能可能會在未來幾年內在現代汽車中推出。
現代CRADLE副總裁John Suh表示：“ Netradyne具有先進的基於視覺和AI驅動的技術，用於管理駕駛員和車隊的安全。“這些系統可以作為可靠，高質量的眾包平臺加以利用，以支持足以支持L3自動駕駛汽車的頻率更新高清地圖。”
現代和Netradyne將合作利用Netradyne收集的道路和駕駛行為數據，為現代未來的自動駕駛汽車和高級駕駛員輔助系統（ADAS）提供高清地圖繪製和地圖更新。
建立自動駕駛汽車用於駕駛的高清地圖是一個漫長的過程，需要駕駛員多次駕駛特定的路線來收集數據。Netradyne表示已使用AI分析了超過3.5億英里的道路數據。數據由專業駕駛員收集。
車輛上的攝像頭和傳感器用於捕獲數據以製作地圖。行駛車道的位置，交通信號甚至高程等特徵都可用於繪製自動駕駛汽車的詳細地圖。
當前用於高清地圖繪製的傳統移動地圖系統（MMS）車輛配備相關的成本，對於許多OEM而言，在道路上放置足夠的地圖繪製工具以保持地圖不斷更新的挑戰。
例如，如果由於施工而關閉了車道，則需要更新地圖以反映新的交通模式。更新後的地圖也需要推送到所有附近的自動駕駛車輛，這些車輛將通過軟件或空中更新進行行駛。
Netradyne的設備在收集地圖數據方面更具成本效益，因為它們已在全國各地的眾多車隊中配備。
Netradyne表示，它已經捕獲並分析了美國270萬英里已鋪設道路中的100萬英里。該數據包括同一條道路上的大量通行證，以提供更深入的洞察力，以瞭解全年不同情況下駕駛和道路的變化情況。
Netradyne創始人兼首席執行官Avneesh Agrawal表示：“我們很高興宣佈與現代CRADLE建立合作關係。“在Netradyne，我們的目標一直是
藉助我們先進的AI平臺，使世界成為更安全的駕駛場所。我們很高興現代擁有這一願景，並很高興能夠支持其在高級ADAS和自動駕駛創新中的發展。”
該公告是在上個月宣佈現代汽車與移動解決方案技術公司Aptiv成立了一家價值40億美元的自動駕駛合資企業以推動自動駕駛技術的開發和商業化之前的。
該合資公司將於2020年開始測試完全無人駕駛系統，並在2022年之前為Robotaxi供應商，車隊運營商和汽車製造商提供可用於生產的自動駕駛平臺。
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