（上图为华为云BU总裁郑叶来）

“未来二三十年，人类将进入智能社会。”2018年3月，任正非在华为产品与解决方案、2012实验室管理团队座谈会上讲话，强调：“（华为）要成为智能社会的使能者和推动者，这将是一个持久的、充满挑战的历史过程。”其中，华为的研发“要坚持客户需求和技术创新双轮驱动，打造强大的‘基础平台’，这个基础平台就像东北的黑土地。”

“黑土地”一说，最早源自任正非在2017年底的公司内部邮件，重点提到华为未来的使命与愿景：“通过聚焦ICT基础设施和智能终端，提供一块信息化、自动化、智能化的‘黑土地’”。那么，华为“黑土地”到底长啥样？华为云作为华为技术的对外输出者，又是怎么通过产品来诠释智能世界的“黑土地”？

2018年5月底，第四届数博会在贵阳召开，华为云BU总裁郑叶来、华为云首席战略官宋哲炫、华为云EI企业智能产品部总经理贾永利等华为云高管悉数亮相。在2018数博会上，华为云“融合云数据仓库”获得“2018领先科技成果奖——‘新产品’”奖、“AI智能平台新型图计算技术（EYWA）”获得“2018领先科技成果奖——‘新技术’”和“2018领先科技成果奖——‘黑科技’”两项大奖。同时，华为云在2018数博会期间发布了智能数据湖解决方案。

截止到2018年5月，华为云已经推出14大类超过100种服务，加上数博会期间推出的“黑科技”，华为云初步实现了一个智能“黑土地”。

数据湖：让AI在企业落地

在人类即将进入的智能社会中，人工智能自然扮演十分重要的作用。然而，人工智能看起来很美好，但在企业实践起来却是另一回事。从企业视角看人工智能会发现一些问题。首先就是企业内部的数据各类各样，非常繁多，数据格式不一样而且部门也多、应用也多，所以大量的精力用在数据的清洗、翻译、调整。

华为云EI服务产品部总经理贾永利在2018数博会的“创新技术，拥抱未来”华为云高峰论坛上强调，现在看人工智能很热，实际上从企业的角度来讲，真正把人工智能用好的门槛还是太高了。对于企业来说，应用人工智能的时候经常需要做数据调整，而企业内部的数据库人才也处于匮乏状态，更不用说把企业专有系统的数据与人工智能应用之间做对接。因此，华为的人工智能，也就是华为云企业智能EI，希望数据不再来回搬运、减少数据跑路，这样就能节省成本、提高效率，让智能无处不在、触手可及，这就是华为云智能数据湖。

华为云智能数据湖解决方案，包括三层：数据湖统一存储平台DLC、数据湖统一计算平台DLI和数据湖统一开发门户DLF。贾永利强调，华为云智能数据湖以一份数据支持数据全生命周期无缝流转，多种分析引擎共享，简化数据服务之间配合；采用开放格式，让用户数据上云免转换；可支持PB级10万亿记录数据规模，多个查询条件下，能精准到秒级找到目标数据。

华为云EI还有一个特色为多域协同分析，是因为企业在做决策和做判断时需要多域协同，也有专家提出这是大AI的概念，即多种AI和大数据的要素综合在一起，进行推理、预测和决策，这样才能形成一个完整的智能决策。华为云企业智能的多域协同决策解决方案，包括：模型管理层的训练、评估、发布、共享和编排等以及多域协同、端云协调；融合决策层的分析预测、推理决策和调度优化等。

华为云BU总裁郑叶来特别强调：华为云智能数据湖作为开放的数据处理平台，通过数据的云上融合，实现多域融合决策、使能人工智能，是AI时代的数据底座，让企业智能触手可及。

图引擎：为AI建立知识图谱

在2018年5月数博会上，华为云展示的企业智能解决方案架构中，有一个特殊的人工智能基础算法服务，这就是图引擎。

图引擎是做什么用的呢？这就要谈到知识图谱。郑叶来在2018数博会“数字融合·领航中国新经济”数字经济论坛上表示，人工智能不是一个独立产品，不是自闭环的系统，人工智能适用于大部分经济活动，包括神经网络模型、深度学习等等作用于实体经济，就能产生倍增的效应。但把人工智能应用于实体经济，特别是各产业、工业和制造业等，就需要各行业的知识图谱。

郑叶来以电子制造业的PCB印刷电路板为例：以前电路板的焊接质量是靠人工判断，随着人工智能的发展就改为机器拍张图片，再通过云端的图像识别算法进行焊接质量判断，这样一个小小的改变解决了巨大的人工工作量问题；而且实际上如果用人工在每个生产制造环节进行监测的话，还会出现漏检的现象，但机器检测就不会漏检。“整个人工的工作量减少48%，对制造业企业来讲是非常了不起的改变。”但用机器视觉识别算法对PCB板的焊接质量进行监测，这里就涉及到PCB板知识和焊接知识才能对焊接质量进行判断。

制造企业数据的种类本来就极其复杂，而对制造企业来说，还有三类数据是非常核心的资产，不可能拿出来交换：第一类是客户服务数据，第二类就是ERP系统里的数据资产，第三类数据是MES制造执行系统里的数据，这三类数据是制造企业多年的积累，任何一家企业都不会拿出来交换，但如果想要把人工智能应用到制造企业里产生实际的商业价值，就需要这些数据形成的相关知识。

“工业知识的‘Know-how’，是人工智能技术应用的门槛。”郑叶来介绍，华为云是怎么解决的呢？一方面，华为把作为制造企业，把自己的工业知识拿出来通过云服务的方式进行分享与共享，制造企业选用华为云的服务就可以获得华为在制造业方面的知识与经验，例如华为围绕电子制造的电子产品结构公差分析等。另一方面，就是通过图计算来形成自己的知识图谱。

图计算的英文名为Graph Computing，主要通过对于海量数据的关联和关系分析，形成知识及知识图谱Knowledge Graph。简单来说，人工智能想要理解世界，就要对整个现实世界有一个客观、完整、全面的认识，图计算能够把任何事物之间的所有关系全部刻画出来，形成完整的描述，这就是知识。例如在金融欺诈预测中，通过每个人的金融交易信息，构建和分析其交易关系网络和社交网络等关系网络，再根据这些资金交易关系网络发现个体或者群体是否存在异常的交易行为，这样一来就能轻松检测出这个人有没有参与洗钱的活动。

实际上，华为内部有大量的网络规划需求，同时外部面向的电商、金融等行业也有广泛的关系建模及分析查询需求，这就使图计算工具的诞生成为了必然。为了让普通用户、开发者和 ISV 能快速建模、高效计算，提升图分析与计算的质效和速度，华为云自研了图引擎平台——EYWA，是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。

郑叶来曾表示，AI在企业最终要解决两类问题，一类是确定性问题，即确定的规则空间；另一类是不确定性问题，即无明确规则空间。对于不确定性事情，AI要做的是模糊性识别和智能化处理，而图计算主要是针对不确定性规则空间的解决方案。

从华为云在2018数博会上的黑科技来看，华为智能“黑土地”已经浮出水面：智能数据湖提供智能底座、提供多种人工智能云服务、提供以图引擎等为特色的企业智能工具平台、提供自有的工业知识库，再加上华为自身在边缘计算、网络连接以及云边协同方面的优势，形成了企业智能的基础平台“黑土地”。

尤其是2018年5月25日欧盟《通用数据保护条例》（简称“GDPR”）正式生效，对数据隐私安全带来重大改革。郑叶来指出华为云“守边界、懂数据”，不用技术手段非法获取客户数据，不对客户数据进行商业变现，并对外开放华为在大数据、人工智能方面的能力，帮助客户处理数据。因此，在人工智能和智能社会时代，无论是数据湖还是图引擎，华为云都用自己的技术“让AI高而不贵，让大家用得起、用得好、用得放心”。（文/宁川）