想发5分论文难吗?
相比临床技能和医患交流能力,发表论文可能是最让人焦虑的一件事。
即使选题不错,实验又会让人头大,论文也不好写。更别说选题又差,实验又难,论文也没写好的同学了,他们心里应该是更加忐忑了!
在我看来,写论文是对一个人的综合考量。
即使有条件比较好的实验室,一起交流沟通、学习的小伙伴,也不一定能帮助自己殚精竭虑地研究计划、思路梳理、数据收集、实验设计和实现、论文撰写和润色、审稿修改等一系列复杂而漫长的程序。
有这样一群人,有着传奇的科研经历,我等凡人只能望其项背。
清华大学生命科学学院白蕊,读博4年8篇CNS;
清华大学90后博士后万蕊雪,2018年获得《科学》杂志和SciLifeLab颁发的年度青年科学家奖。
柴继杰,半路出家,从造纸工人到国际知名生物学家,80多篇SCI,10篇CNS(Nature+Science),被引用12000+次;
这三位大牛都有一个共同点:师从施一公!
![半路出家发表80多篇SCI!科研大牛如何实现开挂人生](http://p2.ttnews.xyz/loading.gif)
“选对一个好的老师,掌握正确的科研方法!”决定了我们职业生涯的高度。
为此,解螺旋特意请到了薯条老师,给大家打造了这门kegg数据库训练营课程,我们将KEGG数据库使用专门整合出来,并且上线了一门全新的《零基础入门信号通路必学数据库》训练营。
授课老师
薯条
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美国马萨诸萨大学伍斯特分校神经科学专业博士
以第一作者身份在《Science》杂志发表文章,共计发表3篇SCI文章
代表作品《解螺旋科研技能单元课》
薯条老师以第一作者身份在《Science》杂志发表文章一篇,共计发表3篇SCI文章。在体系课内负责《单元课》科研技能教学,从数据作图到软件操作传输了大量科研实用技能,配合酸菜和老谈联袂主持的《套路课》,完成典型SCI文章的全部数据反向工程,教会学员复现每一个数据图表。
课程主要解决问题
1 在你选分子的时候KEGG能够帮你查到这个分子已经有报道的上下游的情况,省去一个个查文献的时间,极大提高检索效率。
2 当你不知道机制往哪个地方去做的时候,KEGG也能够通过筛选和聚类分析,帮你指引一个运作的方向,选出最有可能靠上的通路,来进行相关性的研究,构建调控关系网络。
3 之后再选择一个关键节点进行验证,最后rescue验证成功,这一套招式掌握的话,5分以下就可以任君驰骋了。
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课程设计
KEGG有别于其他数据库的一个显著特点就是具有强大的图形功能,它利用直观图形而不是繁缛的文字来介绍众多的代谢途径以及各途径之间的关系,简单明了。但初见KEGG也不是这么好用的,因为日本人清奇的脑回路,很(sang)贴(xin)心(bin)的(kuang)在网站里放了16个子数据库。
一般医学科研人员要用的功能很简单,主要为下面3个:
1) 根据疾病或者表型找相关通路
2) 根据确定的分子查询相关通路
3) 根据差异分子列表构建通路网络
为此我们特意设计了3天的短期训练营,包含:四节视频课程细致教学,三天社群陪伴式学习,两次作业实操体验,教你一套从获取数据到构建网络的高大上操作,上面的问题,通通解决,从高通量数据到分子调控网络,这么高大上的操作,训练营集中传授给你,带你玩转KEGG。
新营上线
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【通路】
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