聰慧靈犀

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現在手機都進入了一款怪圈，手機拍照宣傳中，一定要帶上AI兩個字，沒有這兩個字，都不好意思說，自己優化了拍照功能！然而，我們不禁要問：什麼是手機AI拍照？它和普通拍照有什麼不同呢？

我們先解釋下什麼是AI拍照？實際上，AI拍照，運用相機內部算法對於拍照參數進行調校；後來手機通過處理器的AI功能，基於大數據，深度學習，從而對於拍照的照片進行分析，自動優化，有的也會自動設置拍照的參數或者模式，讓你拍出更好的照片。

其實，它和普通拍照，確實存在不同。

• AI拍照的效果確實不同。AI能夠更好的輔助我們拍照，我們可以通過手機的AI智能，帶來更好的拍照體驗。而且，它可以根據環境光進行自動測光，並且根據人物進行匹配更好的美顏效果，它會自動美化人物。
• 自動矯正。我們知道普通相機的矯正，需要我們自己通過不斷嘗試來尋找好的光線，採用不同的iSO或者調節光圈焦距，可是AI拍照，可以自動矯正，能夠讓拍照的顏色更正。
• 操作更簡單。如果說我們手機拍照普通拍照可能還需要尋求好的位置，而AI拍照模式操作簡單，通過鏡頭進光，對被攝物光線場景進行人工智能分析計算後，自動匹配拍照模式。能夠自動調節模式，智能調校！

但是，AI拍照適合普通用戶，對於一些喜歡拍照的人來說，AI拍照，會讓人失去拍照樂趣。

LeoGo科技

Ai拍照，這個概念是華為先炒起來的，然後各大廠商跟進。其中華為榮耀的Ai拍照是最有實力的，其他廠商的，有些是噱頭，有些是蹭熱點。

下面解釋什麼是Ai拍照，AI拍照，即通過AI人工智能的深度學習功能，對手機相片進行更加智能具有針對性的優化，觀感更佳。在這之前，AI算法需要通過海量的數據進行深度學習和訓練，瞭解人們偏好的畫面構成、色彩分佈以及成像風格，從而運用在用戶拍出的照片，使其呈現出“養眼”的效果。

在AI的幫助下，手機攝影可以實現以下功能：

1. 場景識別：通過AI識別當前畫面場景，並根據場景內容，對照片內物體的色彩、細節進行優化。例如華為榮耀利用Npu的強大計算能力，通過本地識別，然後針對性的細節優化

2. 手持防抖：AI防抖功能可以看做電子防抖的升級版，通過深度學習和動作檢測，穩定畫面，實現手持視頻防抖和手持夜間長曝光防抖效果。例如華為榮耀的超級夜景，華為p30pro的強大夜景拍照能力，大家應該都熟悉吧，其中就有Ai算法的功勞。

3. 人像識別：通過AI人像識別，可以實現人像與背景分離，面部追蹤等功能，或者是在單攝手機上實現景深拍照效果。

其中做的最為出色並且為人熟知的就是華為和榮耀，華為目前拍照也是世界第一，一直霸佔Dxo排名第一位，榮耀作為運用980芯片的手機廠商，在Ai拍照這方面的實力也不容小覷。

龍鱗評測

在AI人工智能流行的年代，沒有AI功能的手機都不好意思說話。但是呢，為了混淆視聽出現了一些假AI，下面就說說AI的行情。

AI芯片加持

代表作：麒麟970。

具備AI芯片的處理器，是真AI手機、真AI拍照。我們最熟悉的就是首款集成NPU的麒麟970處理器，也是其將AI帶引入手機。一下子火了整個科技圈，其它廠商迅速跟進併發布AI手機。

有了AI芯片加持，就有了硬件資源支持，也實現了硬件層面的加速，AI處理更實時、更高效。在某些AI應用處理中，就不必勞煩資源緊張的CPU、GPU加入計算，讓更多的CPU、GPU資源騰出來處理其它應用。

攝像頭AI

代表廠家——谷歌。

谷歌是不會大力押注硬件技術的，而是在戰略上選擇強打AI算法優勢和雲計算強項。這個被谷歌稱為AI First的戰略，已經體現在谷歌各種穿戴、家庭以及移動設備上，其中pixel系列手機也不例外。沒有專屬的AI芯片，而是利用算法和AI圖像處理單元完成了動態模糊攝影等攝影能力的補償。

這類AI應用範圍並不是很廣，而且這也就只有資本雄厚、軟件技術強的谷歌敢這麼做。

帶AI算法的APP

AI屬於高門檻行業，並不是人人都可以入行。

但是很多廠商，為了追逐AI的潮流，在APP加入一些AI算法。比如很多第三方的美顏相機，就是這麼實現的。

女孩子熟悉的“美圖相機”就是典型，比場景識別拍照、用機器學習進行人臉和人體輪廓識別，自動進行背景虛化和摳圖等等。

AI拍照的目的，其實是簡化人工操作、設備操作起來更傻瓜、讓新手也能拍出大片的效果。

新發布的第一款手機都具備了AI人工智能，但AI究竟是什麼呢？

AlphaGo（阿爾法狗）人工大戰，並擊敗排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔後，人工智能被引爆，也初步走進了我們的視野。幾年過後，如今AI人工智能技術有了非常大的進步，已經開始逐漸走入了我們的日常生活。

何為人工智能，並無標準的概念，不同的行業、不同的專家理解都不一樣，但有一個共同點——深度學習。

人工智能能幹啥？

只是簡單的替代人類功勞嗎？這只是很小的一方面。

目前人工智能技術還遠不能與人腦相比，因為大數據還不夠大。人工智能是基於大數據的，而大數據並不完善，而且也不可能完善。這樣一來，人工智能就永遠都會有侷限性。

但是人工智能在醫學、金融領域已有小規模的實際應用，給我們的生活帶來了很大的方便。但是醫學領域的手術終究還是需要資深醫生來完成的，或者由醫生控制人工智能的機器人來完成。

墨痕T

為什麼AI拍照現在如此火？與之前的美顏相機拍照有何區別呢？

一是AI很火，大家公認互聯網的未來是人工智能，而且是“AI+”，即AI將作為一個基礎技術將對各行各業帶來變革；二是拍照很火，對於手機用戶來說，拍照已經變成了最大的剛需之一，無論是聚會、開會還是旅遊，拍照總是必不可少。所以，產品尤其是手機要想吸引用戶，將拍照做好這點很重要。

但是現在某些手機過於誇張的宣傳，確實有點噱頭要大於實際的感覺。但是在某些場景下確實能提升照片的觀感。

比如你拍食物，會把食物變鮮豔，拍樹木的時候會把葉子變的更綠。

但是從小編使用中來看，感覺就像是提高照片顏色的鮮豔程度，加了層濾鏡而已！

但是和簡單的美顏濾鏡不同，AI拍照更加智能化，簡單說，它可以自動識別你的拍照對象，從而加以不同的濾鏡。

以最先開創AI拍照的榮耀V10手機為例，可以自動識別你拍照的場景，然後自動匹配相關的參數，智慧識別的場景包括雪景、藍天、花朵、舞臺、貓、人像、美食、狗、日出日落、綠植、沙灘、文字、夜景等13種，已經幾乎涵蓋我們平時所接觸到的絕大部分場景。一句話，榮耀V10所帶來的AI拍照拯救的是你我這樣大部分拍照只會按快門的人，不用去了解什麼銳度、曝光、白平衡、飽和度、對比度等專業的攝影知識，同樣，你也不能對AI拍照的最終作品有過高專業性的

但是，這裡首先要說明一點：沒有AI芯片的AI拍照都不是真正意義上的AI拍照！AI芯片是用來做AI運算的，你只用按快門就能拍出大片，是因為手機幫你做了場景識別、參數配置等工作，這些都需要運算。

簡單劃分普通拍照和AI拍照的區別：

1、原理不同

AI 相機基於大數據、深度學習，對取景框內的拍攝對象進行分析，並根據對象特性自動設置拍攝模式、參數。

2、拍照效果不同

AI拍照功能能使你沒有專業的攝影知識，也能用手機輕輕鬆鬆拍出大片！相機算法能夠快速識別出用戶的性別、膚色、膚質和拍攝場景光線，並根據這些信息迅速匹配美顏方案，讓女生更加白皙自然，男生更加陽剛、有輪廓感。

舉例，看下面，上圖為普通拍照，下圖AI拍照。

可以看出，通過 AI 相機輔助後的出片色彩比無輔助的拍攝出品要更好，色彩表現更準確。

3、拍照模式操作

AI拍照模式操作簡單，通過攝像頭進光，對被攝物光線場景進行人工智能分析計算後，自動匹配拍照模式。當用戶在拍照時，手機可以通過判斷當前所處的環境、拍攝對象的種類，智能的匹配最佳的方案，省去了用戶手動去調節白平衡、快門時間、ISO、曝光補償、濾鏡等複雜操作。

所以，小編認為，對於我們一般非攝影專業的人來說，通過新興科技改善朋友圈配圖的質量，買個AI拍照手機還是不錯的選擇的！

AI研究所

AI拍照時運用相機內部的算法對拍照數據進行調校，手機AI拍照就是通過處理器的AI功能，基於大數據對拍照的照片進行分析，從而自動優化，自動設置拍照的參數或者模式，幫你排出更好的照片。

手機AI智能拍照會根據環境光進行自動測光，並根據人物匹配更好的美顏效果，具有自動美化人物的功能，能夠給我們帶來更好的拍照體驗， 手機AI拍照具有自動校正的功能，通過不斷尋找更好的光線，採用不同的ISO或者調節光圈焦距，拍出的照片顏色會更正。AI拍照模式操作簡單，通過鏡頭進光，對被攝物光線場景進行人工智能分析計算後，自動匹配拍照模式，非常方便好用。

嘉鴻運營哥

手機AI拍照是智能時代的謊言之一，信了你就爽了。

AI是人工智能（Artificial Intelligence）的縮寫，那麼AI拍照其實就是人工智能拍照，當然現在大家宣傳的AI拍照也有很多不同。

1、人工智能美圖。

其中就說市場上的各種美圖及拍照APP了。不管你長得什麼樣子，總能讓你拍照完畢之後是想要的樣子。這個就是人工AI智能拍照美圖了。

2、AI硬件加持。

很多手機宣傳是AI拍照，其實拍照本身沒有進行美化或者處理，而是在攝像硬件上面進行了改進，在拍照的時候硬件會多攝影、防抖、及景深等等進行計算從而推測出最符合你現在拍照的成像。典型的如華為。可以說AI硬件拍照更多是是從底層給你的成像化妝。

3、從攝影出來後進行處理的AI

目前市場上的機器大多是這樣，用算法讓你拍照的時候直接連續告訴多拍幾張，然後分析你所處環境，最終處理將拍照的像素進行合成達到最優的效果。典型的如OV等系列很多都是。

綜上所述，現在市場上的AI成像，其實和人工智能沒有多大的關係，只是借用了人工智能需要的初期算法對成像質量進行提升。舉例來說無非也就是，要麼先化妝（AI芯片），要麼拍照後修圖（AI美化），再有就是兩者結合了，化妝了還得進行P圖。

我是阿敏團長，多平臺電商運營者，感恩相遇，【喜歡就點贊】歡迎私信交流。

阿敏團長

實際上手機AI拍照是個商業噱頭，拍照就是拍照，和AI無關。

當然這也不算虛假宣傳，為什麼呢？

和AI相關的，是拍完照片以後，對照片處理和優化的算法，我們稱為圖像識別和處理算法。現在效果最好的一類算法都用到了一種叫神經網絡的技術，而神經網絡就是AI技術中的一種。

比如說美顏功能，首先會用到人臉識別的算法，識別人臉的輪廓和五官，然後再對人臉的部分進行美顏處理。人臉識別和處理是圖像識別和處理中的一類典型的問題。

這就是為什麼現在的手機廠商會宣傳自己的產品可以實現AI拍照。實際上，現在的新手機多少都會用到上面提到的這一類技術，都可以稱為“手機AI拍照”。

袁宇在思考

隨著AI這一概念的火爆，越來越多的手機廠商用AI作為噱頭來增加自己產品的賣點。像AI運算、AI場景、AI語音助手等黑科技層出不窮，其中最火的肯定要數AI拍照了。現在不管是像素不高的千元機，還是買手機送單反的高像素手機，要是沒有AI拍照功能都好像低人一等。那麼，到底什麼是AI拍照呢？

自手機AI拍照功能誕生後，即使我們沒有拍照技巧，也能輕輕鬆鬆用手機拍出大片。AI拍照功能在研發時已經進行了大數據分析，深度學習了每一種拍照場景。當手機進入拍照功能後，手機芯片可以自動識別出目前拍照的場景，如夜景、自拍、合照等，在識別出具體場景後，手機能快速根據用戶的性別、膚色、拍攝場景、光線等多重因素自動調節白平衡、攝像頭的曝光補償等，並迅速匹配出美顏方案，達到美顏的目的。

不知道各位看官們是如何看待AI拍照功能的呢？歡迎在下方評論留言，讓更多人看到您的觀點，謝謝！

科飛貓科技公社

舉例子來說：如何判斷這張照片中是否有一隻貓？

傳統的軟件算法，即使面對的問題再複雜，只要能把求解這個問題的流程列出來，並確定每一個子步驟的邏輯，就肯定能寫成程序。

但對於如何判斷這張照片中是否有一隻貓，這個看似簡單的問題，我們卻無法用算法去描述它，因為這隻貓可能是正臉也可能是背面，可能在遠處也可能貼著鏡頭，可能是任何顏色甚至無毛，還必須能夠和其它動物區分開，這對於傳統軟件算法是個幾乎不可能完成的任務。

所謂AI算法，核心就是自學習，程序員只是搭好了個算法的框架(比如現在用的最多的神經網絡)，但具體的係數不填，然後提供一萬張有貓的照片，一萬張無貓的照片，讓系統自己調整係數，直到能夠正確判斷這2萬張照片。

換句話說，傳統算法需要搞明白全部邏輯才能寫成程序，AI算法並不需要知道中間的邏輯，但需要有大量的訓練樣本。

所以，其實所謂的AI攝像，只是使用已經訓練好了的AI算法，判斷拍攝對象是什麼，然後根據判斷結果加上一個提前預設好的濾鏡。也就是說全部技術含量都在判斷上，而濾鏡只是一個藝術問題不是技術問題。

至於AI芯片：因為AI算法的計算量一般很大，會佔用大量的CPU資源，且影響速度。就像處理圖形問題時可以通過專設的GPU來提升到效率一樣，處理AI算法時可以通過專設的NPU來提升效率，也就是俗稱的AI芯片，其在處理AI算法時的速度比CPU快四個數量級。華為是用的NPU來自中國企業寒武紀，它是由兩個中科院研究員建立的，是目前世界最頂尖的AI芯片設計企業，沒有之一。

至於AI攝影有沒有意義，你喜歡就有意義，不喜歡就沒意義。但不可否認AI算法和芯片在未來的巨大潛力！

趙澤

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其實就是更高級的自動模式。

AI拍照的概念，多家都在推

目前在市面上，華為等拍照比較給力的主流手機廠商都在推“AI拍攝”的概念，在使用了麒麟970芯片器，華為憑藉芯片中所搭載的NPU來推動AI拍攝的概念，強調拍照時的場景識別、夜景合成等功能。

下為三星note9宣傳語。

AI拍攝在多場景下出片更給力

儘管AI拍攝是一種更高級的自動場景識別功能，但是和過去的場景識別相比，AI拍攝更強大的地方莫過於在夜間拍攝時，能夠通過更強大的算法來幫助拍攝純淨夜景。比如華為P20 PRO和MATE20 PRO和谷歌手機等，他們就能通過強大的智能算法，在拍攝的過程中迅速進行多幀堆棧合成，從而能夠實現多秒手持夜景，產出更純淨更清晰的夜景照片。

下為華為Mate20PRO

此AI並非真AI

當然如果按照“人工智能”的標準來衡量目前的“AI拍照”，那麼這些就真是雕蟲小技而已。展望未來，真正的AI拍照應該是擁有更多的樣張訓練，就如同人眼一般，在拍照的過程中自動構圖和調節色彩，還能讓手機擁有真正的光學虛化，隨手都能拍出完美的照片。現在的AI拍照雖然在過去自動拍照的程度上前進了一步，但是離真正的AI還是不夠的。

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關鍵字: 拍照 攝影 科技