程序員的月薪到底有多高?大數據好學嗎?

Serena丶Du


我們先把程序員工資有多高放在一邊,首先我們要明白一個道理,無論現在這個時代資本有多瘋狂,公司有多有錢,也不會傻到隨隨便便給人。


任何行業在一定時間內可能被“風口化”,但一定不會完全脫離市場化,一個行業或一個崗位的工資很高,一定是因為這個行業的人才稀缺或這個崗位上的高級人才稀缺。很多人說現在計算機那麼火,怎麼可能人才稀缺呢?那麼就要注意一點了,高級優秀的人才稀缺和有多少從業者有的時候並沒有什麼關係。


我們說任何事都有28原則,程序員尤甚,18線小公司的外包團隊也叫互聯網從業者,BAT的高級技術專家也叫互聯網從業者,我相信不會有任何人認為兩者能夠對等吧。


所以現在來說程序員的工資到底有多高,一線互聯網公司,程序員的工資即便是應屆生也是20K起跳,正常情況下幾年以後能夠達到35K-45K,如果走進管理層,則60K往上了。關鍵是互聯網公司一般一年沒有低於15薪的,再加上股票期權,年入百萬在35歲左右並不是夢。


但要想進入一線互聯網公司,本科一般要是TOP5的畢業生,研究生恐怕也至少要是TOP10以內,至於社招那就更難了,一般要在原公司有非常出色的成績且學歷不能太差,才可能被社招進BAT。


而這些的背面是什麼呢?是廣大初級互聯網技術從業者,其實拿著並不算太高的工資,卻揹負著30歲出頭就禿頂的壓力。說白了,如果你中學都不是最拔尖的那波理科生,想要靠當程序員賺大錢,其實希望也很渺茫。


未泯雙瞳


我來回答一下,我目前程序員一枚

程序員工資的話,分階段:

剛入門的程序員像剛畢業的,杭州這種城市能拿到5k左右。

畢業兩年左右的就能拿到8k+了。

畢業三年左右的能拿到13k+了。

總的來說程序員的工資還是相對較高的。

程序員之所以能拿到高工資主要是加班多,工作是真的廢腦子,所以我們會看到很多程序員脫髮,白髮,工作壓力太大了。但是程序員也不是外界說的那麼乏味無聊,程序員的樂趣在於你鑽研一個東西出來就會很有成就感。覺得自己很牛逼。程序員本身也不是外界說的都是內向,靦腆,不善交際的,我身邊的程序員朋友性格都挺活潑開朗的。不可能說你之前很開朗,做了程序員之後立馬就變得內向了。

你要是本身對程序感興趣,專業學的也是這方便的

,可以選擇做程序員,程序員也不是全部都加班,還是分公司的。不要害怕哈。

最近感覺行業寒冬來了,最近很多跳槽的小夥伴都不怎麼好找工作,面試個2.3輪不知道什麼原因就被刷下來了,去面試的人排成隊,現在市場是供大於求。不過聽說今年不止是互聯網,大部分行業經濟都不怎麼景氣。

最後,決定了就去做,不會永遠寒冬的,大數據還可以,歡迎加入我們程序員的大家庭哦





生活真百趣


程序員月薪一般分三個層級:

一、5000-10000 初級程序員,語言基本熟練,能寫一些基本代碼,對算法沒有概念;

二、10000-25000,能夠做一些模塊設計,懂得用算法來解決問題;

三、25000-50000,具有不是很複雜的系統設計能力,具有廣泛的知識和豐富的經驗。

以上就不展開說了,否則涉及內容太多。

能否做大數據,本人認為首先要了解大數據是什麼,才能回答。

大數據主要包括:

1、數據獲取。也就是數據是從哪裡來的,通過什麼方式獲取的,這裡有很多種,如網絡爬蟲、物聯網傳感器、人工錄入等等,但有一個前基本原則,就是採集的數據必須有意義,或者說價值;

2、數據存儲。大數據顧名思義就是數據量很大,因此要佔用巨大的存儲空間,因此,存儲技術對大數據來說非常重要。涉及到存取速度、存取方法、數據安全等;

3、數據處理和應用。這應該是大數據核心,前期工作,都是為了應用,而要用大數據,必須針對不同應用進行不同處理,中間涉及到很多,很複雜的算法,包括人工智能等;

4、結果輸出。大家知道,程序一定要有輸入和輸出。大數據一樣,沒有輸出就沒有意義。輸出方式很多,可以是控制運動產生動作,可以通過vr展示,通過文字,語音,圖像等。

總之,本人認為大數據應用對人的要求更高,程序編不好的人,估計比較難從事大數據了。


供應鏈管理軟件


我認為程序員的薪資確實是挺高的,我身邊的程序員一般都是有兩三年經驗的程序員現在都在1萬五到2w之間。對比我身邊做機械專業的朋友,兩三年工作經驗一般都在6千到1萬之間。


我身邊的例子,都在告訴我們這個事實,程序員的薪資確實挺高。


在一線城市,薪資高到什麼程度才算可以,我想最低年薪30萬吧,在城市裡才能讓自己生活的體面。所以要想多賺錢,就要轉變思路、勤奮努力。

現在互聯網發展迅速,計算機相關行業處於時代風口中,並且現在大數據時代來臨了,大數據現在很火,薪資高,崗位缺口也大。

連馬雲都說:“馬雲說:“我們已從 IT 時代進入了 DT 時代,未來我們的汽車、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上操作系統,並進行數據集成,數據將會讓機器更“聰明”。 DT 時代,數據將成為主要的能源,離開了數據,任何組織的創新都基本上是空殼。”


有人說,那大數據會不會很難,我想告訴大家的是,會者不難,難者不會。


我幫大家整理了大數據知識點,希望能幫助初學大數據的人理清脈絡,認識這個行業。



林其123


2018年軟件開發工程師薪資:

Java軟件工程師 的前景和待遇都非常不錯,根據IDC的統計數字,在所有軟件開發類人才的需求中,對Java工程師的需求達到全部需求量的60%~70%。平均薪資也達到一萬八千多。

Python 語言成為了做數據分析師的第一首選,近兩年關注量一直都是很高,均薪已經達到了兩萬元以上。

大數據開發工程師 ,由於目前大數據人才匱乏,對於公司來說,很難招聘到合適的人才。因此很多企業會通過內部挖掘,平均薪資在三萬左右。

全文:2018年最火的軟件開發工程師薪資調查:大數據位居榜首!

https://www.toutiao.com/i6612869066027696653/

大數據好學嗎?

大數據技術的體系龐大且複雜,學習並不是一件非常輕鬆的事情,會有一定的難度。學習大數據只要能沉下心來好好學,是完全可以零基礎成為大數據工程師的。學習的關鍵在個人,需要你認真努力的學。

相關:大數據開發的26個專業術語

https://www.toutiao.com/i6663356243446333966/


加米穀大數據


程序員的起薪一般在4.5K左右。普通一年就能達到10K,20K左右,像python等熱門語言的技術過關的話起薪6K左右沒問題。一般一定經驗的都在20.30K左右。三到五年的在30K上下的也有一些。主要看個人能力,能力好發錢,能力不好,自己感就走人。

大數據分大數據平臺架構運營和大數據數據分析和應用,說實話不是很好學,至少要求一定的高數能力吧。跟班的話有個3,4個月差不多就掌握了。你到網上可以看看報班的情況。謝謝關注


P民愛生活


看地區吧,每個地區工資水平都不一樣。很多人都覺得程序員工資高,其實算下來並不高!每天無休無止的加班,週末也可能加班,每天對著電腦一動不動,身體素質變得很差,這些一算就會發現其實不高的!

至於大數據好不好學,本人目前就是做大數據的。在我看來,目前雖說大數據越來越火,但是國內做大數據的公司目前都是處於最低端的數據存儲,數據清洗階段。至於數據分析,實時分析是寥寥無幾的。所以大數據還是任重而道遠,至於好不好學就看自己了,畢竟每個人的理解,努力程度不一樣!


愛吃西紅柿2018


程序員的月薪在一線城市應該是1W上下,具體薪資因人而異,有的人只能拿到8K而有的人能拿到20K。


大數據好不好學,實際上不是不太好學的。

大數據的核心就是Hadoop及其生態內的相關技術,比如Hive、HDFS、zk、yarn等等,每一樣技術你最好都能夠比較好地掌握。

除此之外,現在相關的流式計算也越來越火,比如storm spark flink等等,技術迭代也是非常之快的。

一般從事大數據開發可以選擇大數據平臺開發或者是大數據分析,會有一些崗位職責的區別,因此在所用語言上也會有所區別,大抵上需要學習的語言就是Java、Python、Scala等等。


黃小斜


要去大公司 表弟研究生還沒畢業 入職北京鏈家 年薪35萬 雙休 8小時

當時也去了拼多多 覺得工作環境差 天天要加班工資也差不多 就果斷去了鏈家


艾樂芙的爸爸


下面是我從拉勾網上查詢的在杭州的大數據開發工程師,這個工資要比其他Java程序員的工資會高些,因為這個崗位所需要的技能會更高些。第二張圖是我從網上找到的大數據工程師的技能圖譜,你會發現有太多的東西等著去學習。




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