聊天机器人（Chatterbot）是经由对话或文字进行交谈的计算机程序。能够模拟人类对话，通过

​ 本教程将教你用Python实现4大免费且好用的聊天机器人：微软小冰、图灵机器人、腾讯闲聊、青云客机器人！

从简单开始！

青云客机器人

简介

完全免费，支持功能：天气、翻译、藏头诗、笑话、歌词、计算、域名信息/备案/收录查询、IP查询、手机号码归属、人工智能聊天

不用注册，不用申请key，拿来就用！

实现

<code>def qingyunke(msg):
    url = 'http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg={}'.format(urllib.parse.quote(msg))
    html = requests.get(url)
    return html.json()["content"]
msg = '我好看吗'
print("原话>>", msg)
res = qingyunke(msg)
print("青云客>>", res)/<code>

输出

<code>原话>> 我好看吗
青云客>> 你很美，在这世上你就是排第二的美人/<code>

图灵机器人

简介

图灵机器人致力于“让机器理解世界”，产品服务包括机器人开放平台、机器人OS和场景方案。通过图灵机器人，开发者和厂商能够以高效的方式创建专属的聊天机器人、客服机器人、领域对话问答机器人、儿童/服务机器人等。

需要注册账号，可以申请5个机器人，未认证账户每个机器人只能回3条/天，认证账户每个机器人能用100条/天。

申请

登录后申请创建机器人，填入相关信息

在拓展中心开启拓展功能

拿到API key，注意下面的密钥不要打开！

实现

<code>def tuling(msg):
    api_key = "1234"
    url = 'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2'
    data = { 

        "perception": {
            "inputText": {
                "text": msg
            },
        },
        "userInfo": {
            "apiKey": api_key,
            "userId": "1"
        }
    }
    datas = json.dumps(data)
    html = requests.post(url, datas).json()
    if html['intent']['code'] == 4003:
        print("次数用完")
        return None
    return html['results'][0]['values']['text']
msg = '我好看吗'
print("原话>>", msg)
res = tuling(msg)
print("图灵>>", res)/<code>

输出

<code>原话>> 我好看吗
图灵>> 我说不好看你会生气吗？/<code>

微软小冰

简介

微软小冰是领先的跨平台人工智能机器人。微软小冰注重人工智能在拟合人类情商维度的发展，强调人工智能情商，而非任务完成在人机交互中的基础价值。

需要先领养小冰！通过微博关注微软小冰，并向她发送一条消息，点击她回的链接进行领养。

领养完成后，按F12打开调试窗口，在Cookie界面找到SUB值（非常重要）

随便发一条消息给小冰，在head界面找到

注意微博不能手动点注销退出，不然上面获取的值就失效了！！（非常重要）

实现

<code>def xiaobing(msg):
    uid = '123'
    source = '123'
    SUB = '123'
    url_send = 'https://api.weibo.com/webim/2/direct_messages/new.json'
    data = {
        'text': msg,
        'uid': uid,
        'source': source
    }
    headers = {
        'cookie': 'SUB='+SUB,
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36',
        'Referer': 'https://api.weibo.com/chat/'
    }
    response = requests.post(url_send, data=data, headers=headers).json()
    sendMsg = response['text']
    time.sleep(1)

    while True:
        url_get = 'https://api.weibo.com/webim/2/direct_messages/conversation.json?uid={}&source={}'.format(uid, source)
        response = requests.get(url_get, headers=headers).json()
        getMsg = response['direct_messages'][0]['text']
        if sendMsg == getMsg:
            time.sleep(1)
        else:
            return getMsg
            
msg = '我好看吗'
print("原话>>", msg)
res = xiaobing(msg)
print("小冰>>", res)/<code>

输出

<code>原话>> 我好看吗
小冰>> 呃..那勉为其难的给你鉴定下吧：/<code> 

腾讯闲聊

简介

腾讯闲聊服务基于AI Lab领先的NLP引擎能力、数据运算能力和千亿级互联网语料数据的支持，同时集成了广泛的知识问答能力，可实现上百种自定义属性配置，以及男、女不同的语言风格及说话方式，从而让聊天变得更睿智、简单和有趣。

需要注册和申请，还需要加密处理。

这里有个坑，自定义配置闲聊画像千万不能开启，不然调用总出错，我排查了很久！！！

申请

先创建应用

拿到ID和KEY

实现

<code>def tencent(msg):
    APPID = '123'
    APPKEY = '123'
    url = 'https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/nlp/nlp_textchat'
    params = {
        'app_id': APPID,
        'time_stamp': str(int(time.time())), 

        'nonce_str': ''.join(random.choice(string.ascii_letters + string.digits) for x in range(16)),
        'session': '10000'.encode('utf-8'),
        'question': msg.encode('utf-8')
    }
    sign_before = ''
    for key in sorted(params):
        # 键值拼接过程value部分需要URL编码，URL编码算法用大写字母，例如%E8。quote默认大写。
        sign_before += '{}={}&'.format(key, urllib.parse.quote(params[key], safe=''))
        # 将应用密钥以app_key为键名，拼接到字符串sign_before末尾
    sign_before += 'app_key={}'.format(APPKEY)

    # 对字符串sign_before进行MD5运算，得到接口请求签名
    sign = hashlib.md5(sign_before.encode('UTF-8')).hexdigest().upper()
    params['sign'] = sign
    # print(params)
    html = requests.post(url, data=params).json()
    return html['data']['answer']
msg= '我好看吗'
print("原话>>", msg)
res = tencent(msg)
print("腾讯>>", res)/<code>

输出

<code>原话>> 我好看吗
腾讯>> 好看，在哪看/<code>

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關鍵字: 机器人 人工智能 图灵