关于面试
前段时间我的一个朋友去面试，前端岗位，面试官问他这样的一个问题：同样是vue前后端分离项目，一个普通的工作两到三年的都能做，我为什么要花更多的钱招你过来？同样是做项目，撸代码，你的优势在哪里？
一连串的追问让他显得有些不知所措。先不谈结果如何，可能我们大家面临这样刁钻的问题都会有些茫然吧。
很显然，仅仅只有一般人的编码思维是远远不够的。
而前端，大多人似乎一直做着从后端通过ajax获取一下数据，然后渲染到浏览器，然后通过form表单上传文件等重复性的工作。
在it行业之前有一句话比较流行，说你工作十年，就具有十年的工作经验吗？还是把一年的经验重复运用了9年而已。
关于计算机硬件
我们做软件的似乎很少真正接触计算机内存，CPU这些硬件，感觉这些似乎显得无关紧要，接触最多的可能就是闭包的问题会导致内存溢出，甚至不知道内存溢出究竟有什么样的表现。CPU更是少之又少。
究其原因无非两个
1、我们的项目不存在内存溢出的问题，现在浏览器已经做得非常的高效了，完美的内存回收机制让前端更加专注于业务上。
2、即使有内存溢出的问题，我们可能也不太会分析问题，为什么内存占用那么多？CPU为什么飚到100%以上了？
下面来简单来说说这个内存和CPU
首先，他们是我们的计算机中不可获缺的资源硬件，计算机中的所有的应用软件都会使用到CPU和内存。如果你的应用程序一直占着高内存，计算机内存资源吃紧，直接表现就是卡，CPU过高一般你能听到你的电脑CPU风扇呼呼呼狂转。
分别举个例子：
前端开发大多都是基于浏览器，比如我们通过ajax从服务器获取到一组数据，然后在页面上渲染成列表。这个列表中有1000条数据，你放在了data中的list数组中，那么1000长度的数据就需要内存分配一定的空间承载它们。这也就是我们常说的从服务器端将数据读取到内存中去。
再比如后面我们可能要对这个数组的数据进行filter过滤筛选，这个过程中也是要消耗内存资源的。
在nodejs的开发中，我们在读取大文件的时候通常不会用readFile这个Api，为什么呢，因为它是一次性将数据读取到内存中去，如果我要读取一个1g的文件，一次性读取的话，即使能正常读取，那么读取完成后，1个G的内存将被消耗掉。所以一般会使用流的方式去读取。
与内存对比，CPU似乎更陌生，一般在计算量大的情况下，对CPU的资源消耗比较大。我们都知道 Node在计算能力这块是远比不过java和php这些老牌的后端语言了。
写在最后
多思考，有机会一定要阅读一下Vue或者react的源码。形成自己的一套技术体系。
2019各大互联网相继爆出裁员新闻,经济寒冬下人人自危，加油吧，少年，愿2020年不再不寒冬！
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