關於面試
前段時間我的一個朋友去面試，前端崗位，面試官問他這樣的一個問題：同樣是vue前後端分離項目，一個普通的工作兩到三年的都能做，我為什麼要花更多的錢招你過來？同樣是做項目，擼代碼，你的優勢在哪裡？
一連串的追問讓他顯得有些不知所措。先不談結果如何，可能我們大家面臨這樣刁鑽的問題都會有些茫然吧。
很顯然，僅僅只有一般人的編碼思維是遠遠不夠的。
而前端，大多人似乎一直做著從後端通過ajax獲取一下數據，然後渲染到瀏覽器，然後通過form表單上傳文件等重複性的工作。
在it行業之前有一句話比較流行，說你工作十年，就具有十年的工作經驗嗎？還是把一年的經驗重複運用了9年而已。
關於計算機硬件
我們做軟件的似乎很少真正接觸計算機內存，CPU這些硬件，感覺這些似乎顯得無關緊要，接觸最多的可能就是閉包的問題會導致內存溢出，甚至不知道內存溢出究竟有什麼樣的表現。CPU更是少之又少。
究其原因無非兩個
1、我們的項目不存在內存溢出的問題，現在瀏覽器已經做得非常的高效了，完美的內存回收機制讓前端更加專注於業務上。
2、即使有內存溢出的問題，我們可能也不太會分析問題，為什麼內存佔用那麼多？CPU為什麼飈到100%以上了？
下面來簡單來說說這個內存和CPU
首先，他們是我們的計算機中不可獲缺的資源硬件，計算機中的所有的應用軟件都會使用到CPU和內存。如果你的應用程序一直佔著高內存，計算機內存資源吃緊，直接表現就是卡，CPU過高一般你能聽到你的電腦CPU風扇呼呼呼狂轉。
分別舉個例子：
前端開發大多都是基於瀏覽器，比如我們通過ajax從服務器獲取到一組數據，然後在頁面上渲染成列表。這個列表中有1000條數據，你放在了data中的list數組中，那麼1000長度的數據就需要內存分配一定的空間承載它們。這也就是我們常說的從服務器端將數據讀取到內存中去。
再比如後面我們可能要對這個數組的數據進行filter過濾篩選，這個過程中也是要消耗內存資源的。
在nodejs的開發中，我們在讀取大文件的時候通常不會用readFile這個Api，為什麼呢，因為它是一次性將數據讀取到內存中去，如果我要讀取一個1g的文件，一次性讀取的話，即使能正常讀取，那麼讀取完成後，1個G的內存將被消耗掉。所以一般會使用流的方式去讀取。
與內存對比，CPU似乎更陌生，一般在計算量大的情況下，對CPU的資源消耗比較大。我們都知道 Node在計算能力這塊是遠比不過java和php這些老牌的後端語言了。
寫在最後
多思考，有機會一定要閱讀一下Vue或者react的源碼。形成自己的一套技術體系。
2019各大互聯網相繼爆出裁員新聞,經濟寒冬下人人自危，加油吧，少年，願2020年不再不寒冬！
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