3月2日，據廣州呼吸健康研究院消息，鍾南山院士團隊近日在《Journal of Thoracic Disease》期刊發表“基於SEIR優化模型和AI對公共衛生干預下的中國COVID-19（新冠肺炎）暴發趨勢預測”的研究文章。該研究把1月23日前後的人口遷徙數據以及最新的COVID-19流行病學數據整合到經典傳染病學預測模型（SEIR）中並得出流行曲線。
預測顯示：疫情4月底趨於平緩
預測顯示，本次疫情中國在2月下旬達到高峰，4月底趨於平緩。如管控措施推遲5天實施，中國內地的疫情規模預估將擴大至3倍；如減低武漢管控力度，湖北可能在3月中旬出現第二次疫情高峰並延續至4月下旬。其中，優化的模型預測表明，截至4月底中國內地有9萬例至12萬例的疫情規模。
同時該研究團隊也提醒，模型預測與現實存在一定差距，若政府繼續嚴格實行管控政策，提高診斷水平，推出使用藥物，該疫情規模將得到極大控制。
文章稱，SEIR優化模型及成功建立的人工智能模型能有效預測新冠病毒的流行趨勢，證實1月23日起實施的公共衛生干預措施有效控制了疫情發展。嚴格的防控措施如“早期篩查”最好實施至2020年4月底。
轉自：央視新聞
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