隨著人類社會的發展，以及城市化水平的提高，越來越多的生產、生活垃圾成了每一個國家、每一個城市的心病。俗話說，“沒有無用的垃圾，只有放錯位置的資源”。推進垃圾分類與回收再利用是解決“垃圾圍城”的重要手段。
雖然垃圾分類理念日漸深入人心，但是在垃圾回收工作當中，仍然需要對垃圾進行進一步的分類，以便於後續處理。垃圾分類過程中，工人受傷危險較高，工作環境也較為惡劣。不過，伴隨人工智能加快崛起，先進的智能機器人開始出現在垃圾分類崗位上。
人工智能影響環保事業發展
自第一次工業革命以來，人類經濟、社會、科技發展猛然提速，但是由此造成的環境汙染與自然破壞也超乎以往。世界各國逐漸認識到環境保護對於人類生存的重要性，開始重視環保事業的發展。在此形勢下，垃圾分類理念日益成為強制要求。
不過，在很部分國家，由於國情原因，垃圾分類並沒有實現完全推廣。因此，在垃圾回收過程中，環衛人員以及回收廠商往往需要多次進行分類。當然，即使是在垃圾分類實施較好的一些發達國家，垃圾分類也是不可避免的一道環節。
目前，全球許多國家都在積極推進垃圾分類分揀技術的發展，大力促進垃圾分類過程的機械化、自動化。近年來機器人產業的迅速壯大，以及人工智能技術的不斷崛起，為垃圾分類環節的變革提供了巨大支撐。
很顯然，長期依靠人力進行垃圾分類、分揀是不現實的。而通過人工智能技術的應用，發展垃圾智能識別系統、垃圾分揀機器人、垃圾智能處理技術，將能夠有效較低各項成本投入，避免人類員工遭受危險，並實現整個垃圾分類、回收體系的優化，促進環保事業的發展。
垃圾分揀機器人獲“重用”
人口紅利的持續下降，讓“機器換人”成為主流。而在信息化、智能化潮流下，機器人的應用已經突破了傳統的工業領域，正向各行各業、各種場景全面擴張。而在垃圾分類這個特殊崗位上，垃圾分揀機器人顯然將受到“重用”。
當前，在世界各國的垃圾回收工廠，垃圾分揀機器人正得到愈發廣泛的應用。在視覺系統和計算機系統的引導下，機器人能夠使用機械臂尋找、分類目標，並通過吸盤或是機械手從垃圾中分揀各類可回收物品。
雖然一開始，由於技術水平有限等原因，機器人對於各種垃圾的識別存在一定困難，綜合識別率有待提升，但是在人工智能技術實現快速發展的情況下，藉助深度學習技術、計算機視覺技術、以及機器算法的進步，垃圾分揀機器人能夠通過“學習”和“訓練”，將垃圾識別率提升到80%以上，甚至更高水平。
歐洲一個金屬回收協會的部門主管對此表示，“人工智能在垃圾回收中的應用還處於初級階段，但是我對於這樣的未來感到十分樂觀。”
“人工智能+環保”創造更多可能性
人工智能技術的發展，除了促使垃圾回收產業鏈獲得極大利好，以及為機器人產業帶來新的市場以外，還能夠為人類環保事業做到更多。實際上，僅就垃圾回收利用增長而言，就能夠帶來對環境的巨大回報，屆時填埋、焚燒的垃圾會更少，垃圾回收產業鏈的其他企業也能創在更多就業機會。
在環保的其他環節中，人工智能的影響也正在逐漸顯現。人工智能技術不僅推動了各種環保設備的智能化、信息化，為環保行業提供“硬實力”，與此同時，人工智能還能夠通過賦能無人機、機器人等科技產品，對大氣、土壤、水資源等進行關鍵信息收集與處理，從而為環保帶來以大數據形勢呈現的“軟實力”。
總而言之，人工智能技術等前沿科技的崛起，以及智能製造的深入推進，將為環保產業的未來發展和環保事業的持續建設提供全新變革機遇。而環保產業、環保事業的發展，也將反哺於人工智能領域，為人工智能產業化提供更多市場空間。
閱讀更多 深大本原 的文章
