樹狀圖主要用於展示較多二級變量，相較於表，它更具簡潔，常用於基因，RNA，臨床指標的展示。
上代碼：
<code>install.packages("ggraph")library(ggraph)install.packages("igraph")library(igraph)myedges /<code>顯示前2行數據（大家可以參考處理表格數據）：
name value group
1 total 10.000000
2 A 2.390000 total
3 B 1.370000 total
4 C 1.370000 total
5 D 1.550000 total
6 E 1.610000 total
7 F 0.700000 total
8 G 1.010000 total
9 sub-A1 1.201771 A
10 sub-A2 1.188146 A
11 sub-A3 1.158170 A
12 sub-A4 1.209947 A
13 sub-A5 1.194959 A
14 sub-A6 1.129556 A
15 sub-A7 1.189508 A
16 sub-A8 1.115931 A
17 sub-A9 1.119240 A
18 sub-A10 1.031452 A
19 sub-A11 1.024639 A
20 sub-A12 1.004201 A
<code> mygraph /<code>
圓形樹狀圖：
2--普通樹狀圖：
<code> ggraph(mygraph, layout = 'dendrogram') + geom_edge_diagonal2(aes(colour =node.group)) + geom_node_text(aes( filter=leaf,label=name, size=3,colour=group) ,angle=90, hjust=1, nudge_y=-0.1) + geom_node_point(aes(size=value,colour=group) , alpha=1) + ylim(-2, NA) + theme_void() +theme(legend.position="none")/<code>
往期回顧：
酷炫樹狀圖（R語言）
基於逆概率加權的生存曲線校正 （R語言）
小提琴圖（R語言）
列線圖 nomogram（R語言）
森林圖（R語言）
生存曲線 （R語言）
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