對於專門搞編程的人來說，R語言在各類編程語言當中應該算是槽點很多的
變量不用定義不用聲明，語法各種隨性各種不規範，但奇葩就奇葩在，明明啥都沒定義，它卻能怎麼都運行得下去，比方說這樣一行代碼：
plot(-8:8,c(1:10,2:8), "o")
然後它順順當當地給咱出了個圖
也許自己寫的人還能知道，這行代碼其實完整的表達是這樣的：
plot(<strong>x = c(-8:8<strong>), <strong>y = c(1:10,2:8), <strong>type = "o")
可咱省掉了這麼些東西，它依然能讀得出來，這是為啥咧？因為人家背地裡搞了太多暗搓搓的出廠設置，多到了參數名啥的你愛寫不寫，反正讀得出來就讀，讀不出來就報錯
但這同時也形成了一種特殊的風格，只要你把語言組織出來，然後轉成它能懂的格式，公式神馬的完全可以按文本一樣的方式來生成，而這其中的關鍵函數，叫做as.formula
假設咱現在不幸拿到了一份標題行又寬字兒又多的表格
這長到夭壽的列名雖說可以一拿到手就先改掉，但總歸會有點擔心後頭排亂了找不回來，尤其是做完標準化的數值，弄丟標題的話那就很難認了
而如果保留這些標題名稱的話，那後頭打公式接口又能直接藍瘦到想哭
這時，咱可以有三種解決方案：
一是按照表格的列編號來提取其中的內容
這固然能解決一部分問題，但是缺點也很明顯，因為它並不能支持所有的建模函數，連基本款的lm都搞不定
二是提取出指定要的x列和y列建一個新表格，然後一個y~. 的公式接口乾掉所有
這種方式能用，但是如果碰到需要多次篩選調整自變量的算法，但願親們不會取表名取到腦子暈掉
第三種方法，就是把列名稱單獨拿出來作為文本，用paste函數編輯成公式接口的寫法，再用as.formula轉換格式，示範一下：
就上頭舉例的那個表格，第一列CustomerID是不用放入計算的，第6列MonthlyIncome因為缺失值太多暫時也先不用，因變量y是最後一列SeriousDlqin2yrs
x y F1
然後，做建模啥的就可以直接把轉換好的F1代進去用了
glm(F1, FTrain, family = "binomial")
而且，再玩得大一點的話，搭配組合函數combn可以直接抽取出不同的自變量組合，批量產生公式的效果真心不是一般的爽
#從現有的自變量中任意減少一列，形成所有新的自變量組合
xminus1 xm1 Fm1
知識果然可以改變命運（容我擺個剪刀手<strong>c<）~~
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