科Sir從孵化自中科院計算所的智能計算領域創業公司“中科睿芯”獲悉，美國當地時間11月8日，該公司研製的
高通量人工智能一體機在高通Centriq™ 2400 產品發佈會上正式亮相。中科院計算所研究員、中科睿芯董事長範東睿稱，該一體機也是全球首款基於ARM架構的高通量AI一體機。科Sir對計算機體系架構所知有限，但長年跑超算、雲計算、大數據、人工智能、芯片這些領域，多少對計算技術有點了解，遇到眼生的東西就挺打眼。這次中科睿芯發佈的“基於ARM架構”的“高通量人工智能一體機”，正在此列。
“人工智能一體機”這部分就不詳細說了，但凡“一體機”，大多是提供一整套的解決方案。什麼開發套件啊、服務器啊、軟件等等，全一站式解決。用戶你也不用去到處採購組裝了，選擇一體機，即買即用。用範東睿的話說，AI一體機就是想通過提供成熟的AI整體解決方案，讓用戶“像使用手機一樣簡單地接入AI”。
重點說說ARM架構和“高通量”。
先說ARM架構。一直以來，x86架構都是服務器領域的霸主，市場上也先後出現過基於x86架構的大數據或人工智能一體機。然而，基於ARM架構服務器的大數據/AI一體機一直是個空白，就是因為ARM架構從來都不是服務器市場的主流。
而中科睿芯此次發佈的“高通量AI一體機”採用了高通公司當天最新發布的ARM架構芯片“Centriq™ 2400”。可以猜想：睿芯正是看中了ARM架構芯片低功耗、低成本、具備架構彈性等優勢，與人工智能計算“高併發”“不規則”的應用場景更契合。所以才銳意突破，研發ARM架構的AI一體機。
對此睿芯方面也給出了肯定的答覆。不過範東睿表示，睿芯還有更長遠的打算：
“ARM平臺統治著智能時代的終端設備，在未來，端與雲會有更深層次的融通，如果端與雲都能統一在ARM架構上，一定能有效提升全系統效率。”
範東睿說，這也是中科睿芯與高通深度合作、研發世界首款基於ARM架構的高通量AI一體機的初衷。
果然做老闆的總是想得更長遠。
話說回來，高通比較出名的芯片是“驍龍”，但科Sir還是第一次看到高通發佈和供應ARM芯片。睿芯在高通首次發佈、供貨就推相關產品，可見睿芯跟高通的合作應該是由來已久；且在ARM架構的服務器研發上，雙方應該是協作推進的。
再說下“高通量”。這個是科Sir最感興趣的部分。此前我們接觸很多“高性能”計算，這個“高通量”該作何解釋？而且字面上來看，“高通量AI一體機”就是將AI應用在高效的“高通量計算”模式上實現。具體如何實現？範東睿告訴科Sir，與“高性能計算”不同，“高通量計算”在數據處理效率上，另有一套“高招”。
數據流：流過即計算（設計圖）
“高通量計算引入了數據流的思想，講究的是‘流過即計算’。”範東睿解釋道，在大數據時代，數據處理效率是系統最關鍵的指標。高通量計算能夠做到“數據在計算設備中流動的過程中就被全部處理完”，這種處理機制可有效避免反覆訪存在效率與能耗上的損失。
科Sir在今年的高性能計算學術年會上，曾有幸獨家專訪2017年度“羅摩克里希納·勞獎”獲得者高光榮教授，他對數據流思想的開創、發展及應用做出了重要貢獻。他曾告訴科Sir，數據流“善於並行處理不規則的事情”，幾乎天然地支持人工智能“不規則的”或“非既定的”計算需求。因此，他也不遺餘力地推動數據流思想在中國開花結果，中科睿芯就是這麼一枝。
左：範東睿，右：高光榮
範東睿認為，高通量計算“無疑給AI應用打開了一道高效、低耗之門”，可以視作AI計算的一次變革。同時，他還看好高通量計算在未來對AI無監督學習的支持。
“當前的AI應用多采用監督學習的方式，還只能傾向於讓機器去解決一個或幾個問題，而未來我們更希望AI化身‘千手觀音’，可以同時解決成千上萬的問題，並且可以自主的去學習。”
範東睿說，以前受限於計算能力不足和數據量少，現在運用高通量計算平臺，AI變身“千手觀音”正變得觸手可及。他還表示，睿芯目前正在研發具有自主知識產權的高通量AI核心處理芯片，通過堅持輸出高通量解決方案，來構建高通量計算的產業鏈條。
說點題外話。我挺希望範東睿博士的這些部署能夠一一落地成真，因為真的很需要。看看現狀吧：目前，90%以上的企業或機構都傾向於或已採用AI技術來豐富自己的產品和服務手段，然而儘管已有大量的AI算法被開發、被投放於各個應用場景，但目前用於支撐AI計算的基礎架構仍十分匱乏。在中國，支撐AI計算的基礎架構幾乎全部依靠進口昂貴的GPU來支撐。所以諸如中科睿芯、寒武紀科技、華為海思、地平線、深鑑科技、比特大陸等等這樣致力於AI計算基礎架構的企業，不妨多一些，再多一些。如果說NVDIA、Intel是計算芯片領域的“大老虎”的話，那我們這些自主品牌就是“群狼”。當然現在還只是“狼崽兒”，還鬥不過老虎；但是等這些狼崽子都長大了，群狼面對老虎，勝負還未可知。
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