《親愛的數據》出品
在清華大學，前微軟高管沈向洋，這位計算機視覺和圖形學專家、硅谷職位最高的華人高管，終於再次露面，他的新身份是清華大學高等研究院雙聘教授。
他開講了自己的清華第一堂課，《如何設計和構建負責任的人工智能（ AI）》。
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他認為，如今，AI 技術已經可以做決定（或者說做決策），這是 AI 技術發展過程中非常重要的一步，但是，我們依然缺乏對 AI 做決定這一過程的理解。
舉個例子，當人類在生產電氣零部件時，都會有相應的檢查記錄。一旦哪裡出現問題，就可以對操作文件進行復盤，從而找出問題。但是，AI 是不相同的，AI 沒有這樣的一張檢修表，我們往往不知道是哪個環節出現了問題。
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沈向洋介紹：“我們對微軟 500 名機器學習領域工程師進行了調查，我們問他們如何改善機器學習系統？
在經過調查後得出結論：如今機器學習工程師面臨的最大問題之一是他們知道出了一些問題，但是不知道具體是哪裡出了問題，也並不知道為什麼會出現問題。”
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他給的建議是：“傳統機器學習系統是低級模式，而現在的模型帶有錯誤可解釋性，可以從整體視角，根據數據集不同的特徵來判斷哪裡出現了問題，也可以從集群角度來了解到底為什麼會出現這樣的問題。基於這種模型，一旦出現問題時你可以複檢樣本數據集、模型來找出問題癥結。”
沈向洋還介紹了，消除嵌入文本的偏見等案例。
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出品人：譚婧
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