《亲爱的数据》出品
在清华大学，前微软高管沈向洋，这位计算机视觉和图形学专家、硅谷职位最高的华人高管，终于再次露面，他的新身份是清华大学高等研究院双聘教授。
他开讲了自己的清华第一堂课，《如何设计和构建负责任的人工智能（ AI）》。
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他认为，如今，AI 技术已经可以做决定（或者说做决策），这是 AI 技术发展过程中非常重要的一步，但是，我们依然缺乏对 AI 做决定这一过程的理解。
举个例子，当人类在生产电气零部件时，都会有相应的检查记录。一旦哪里出现问题，就可以对操作文件进行复盘，从而找出问题。但是，AI 是不相同的，AI 没有这样的一张检修表，我们往往不知道是哪个环节出现了问题。
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沈向洋介绍：“我们对微软 500 名机器学习领域工程师进行了调查，我们问他们如何改善机器学习系统？
在经过调查后得出结论：如今机器学习工程师面临的最大问题之一是他们知道出了一些问题，但是不知道具体是哪里出了问题，也并不知道为什么会出现问题。”
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他给的建议是：“传统机器学习系统是低级模式，而现在的模型带有错误可解释性，可以从整体视角，根据数据集不同的特征来判断哪里出现了问题，也可以从集群角度来了解到底为什么会出现这样的问题。基于这种模型，一旦出现问题时你可以复检样本数据集、模型来找出问题症结。”
沈向洋还介绍了，消除嵌入文本的偏见等案例。
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出品人：谭婧
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