1956年美國達特茅斯會議首次提出“人工智能”的概念，被譽為人工智能之父的達特茅斯學院數學系教授約翰·麥卡錫組織了一次為期一個月的學會，邀請了對機器智能感興趣的專家，包括哈佛大學的明斯基，IBM公司的羅切斯特，貝爾電話實驗室的香農，維納的學生塞弗裡奇（模式識別的奠基人），以及紐厄爾和司馬賀。會議沒有成功召開，但是在會議上首次提出了人工智能的概念。在這次會議上，集中了人工智能領域的創立者，奠定了人工智能領域的研究基礎。
2006年達特茅斯會議當事人重聚，左起：摩爾、麥卡錫、明斯基、塞弗裡奇、所羅門諾夫。
2006年達特茅斯會議當事人重聚，左起：摩爾、麥卡錫、明斯基、塞弗裡奇、所羅門諾夫。
直到今天，從理論研究上講，人工智能依然處在一個相對初級的階段，但是人工智能的應用已經涉及到了媒體、文娛、教育、供應鏈改造、客服、服裝等領域，可以說它的觸角正在伸向越來越多的行業。
根據人工智能發展規律，每隔十幾年往往會出現引領人工智能整體發展的新因素，而當下新一代人工智能的紅利釋放時間有限，可能很快就會觸碰到發展的瓶頸。部分計算機科學、語言學、神經科學、腦科學等領域的專家學者這樣認為。
人工智能的終極目標是使機器達到人類理解自然語言的水平。從理論角度來講，中國工程院院士、新疆大學教授吾守爾·斯拉木認為，當前人工智能採用的深度學習算法，在‘感知’智能上已取得突破性成果，但其‘認知’能力還十分有限。要讓計算機能夠具備理解自然語言的能力，找符合語言和大腦實際的下一代人工智能，關鍵是開展語言認知的腦機制研究。
眾說紛紜的人工智能從誕生到現在走過60餘載，但真正爆發才七年時間，許多應用已經落地，新一輪的人工智能有了5G的助力能否如虎添翼顯得極富想象力。
在2019中國（深圳）IT領袖峰會上，人工智能的討論主要圍繞應用展開，在人工智能的助力下，傳統行業的創新和重構再一次被激發。
誰的機會
人工智能從2012年爆發開始到今天已經七年了，5G還沒有到來，但人工智能已經落地了，是該停下來反思的時候了。互聯網或移動互聯網與人工智能最重要的區別，前者是to C的生意，後者是to B的生意。——數字中國聯合會常務理事王維嘉
【不同的行業，對AI賦能有不同的態度。
人臉識別在中國有很大的市場，在美國幾乎是很小的，但美國和中國相同的是自動駕駛，兩三年前是特別大的市場。
自動駕駛看不到商業模式，自動駕駛像福特、豐田這樣的公司，因為這是他們的核心能力，人命關天，所以最後要麼是被他收購，要麼是他學一段技術以後把你甩開。
BAT掌握了所有的數據，新創公司怎麼辦呢？你仔細想，人臉識別，BAT沒有人臉數據，你搞人體成像，他們沒有人體生理數據。十年後回過頭來看BAT掌握的數據就像地面上浮的金沙，一個個創業公司是在挖深的礦井，真正的金子都在礦井裡面。人工智能是一個要深挖的行業，是要跟每個行業緊密結合的行業，是要對這個行業知識要求非常深的行業。
幾乎所有產生數據的生產和生命活動，只要產生數據，我就能夠用人工智能，從數據裡面提取出相關性來，反過來把這個相關性用於優化的過程。這個行業真的是一個革命性的工具，它會潤物細無聲地滲透到幾乎所有的行業細節裡面，所以大有可為，而且這是一個特別適合創業的行業，因為它的機會太多了，它不會出現贏者通吃這樣的巨頭，當然也會有巨頭，但它是一個行業的巨頭，而不是水平的巨頭。這是我們中國的機會，也是所有創業者的機會。】
機器人：達闥科技
如果人類要造出一個跟人一樣聰明的計算機，這個計算機會比人腦大100萬倍，重100萬倍，耗能多100萬倍，所以無法放到機器人的身上。——達闥科技創始人、董事長兼首席執行官黃曉慶
左為達闥科技創始人、董事長兼首席執行官黃曉慶
【機器人行業兩種比較重要，工業機器人和服務機器人，前者已經很成熟，兩者最大區別是，前者沒有傳感器控制它什麼時候該動，什麼時候不該動，而是按照預先規定好的動作來做，需要非常精確、精準的控制系統，可以高速地生產。服務機器人是閉環的控制，有傳感器，碰到了它以後知道往後退。
我們從事的是能夠自由移動的，能夠幫助人類做一些工作的機器人，所以我定義了服務機器人的定義，就是服務機器人能夠代替人去幹某一件工作。
我們所做的人工智能只是幫助我們讓機器變得更智能，第二個階段才是讓人工智能逐漸地走向達到自我意識的狀態，但是那個還離我們很遠。】
啟發：機械性的重複勞動正在並已經被越來越多的服務機器人代替。
家電企業：海爾
整個家電行業現在都從傳統的生產家電製造行業轉型到硬件+軟件+服務的轉型。海爾轉型雙引擎：一是物聯網，二是人工智能。——海爾家電產業集團首席技術官趙峰
從智能家居的前景和物聯網方面談海爾的思考
【從家庭這個角度，人工智能有幾個維度，第一個是連接，第二個是交互，第三個是數據。人工智能帶來的交互是多模態的，不應該只是語音，或者是屏端的，應該有語音，有觸摸，有視覺，什麼時候最方便就應該提供什麼樣的交互方式。
人工智能在家庭的應用，除了連接和交互之外，更重要的是數據，數據背後能產生新的服務模式，這才是製造業要從硬件製造商變成硬件+軟件+服務，商業模式有根本的轉變，這是海爾多年來一直走在前面的根本原因。】
AI公司：商湯科技
我們是中國新興AI公司裡估值較高的，商湯科技是計算機視覺相關的人工智能企業，提供從計算機視覺領域相關的人工智能底層技術到核心平臺，到產業化應用服務。——商湯科技聯合創始人、副總裁楊帆。（前微軟工程師）
商湯自身發展的邏輯和定位
【我上大學的時候，老師講計算機產業就是信息的採集、傳輸、存儲、計算和反饋的一門科學。我們看過去整個IT產業的發展，它其實就是對信息的這五個環節，每個環節不斷的技術進步會衍生新的場景，帶來新的價值。而且這五個環節是要逐一完成的，採集到了信息要傳到你想要放的地方，能把它存下來，你要能夠對它進行計算和分析，最終它能夠從原始的信息或數據，通過計算分析衍生出一些新的信息，產生出新價值的信息，然後再反饋到自然的生產、生活中，完成它的價值閉環。
過去幾年AI這麼火，做視覺的人工智能公司跑得比較快，獨角獸也相對多一點。圖像作為新的載體形態，或者能夠被機器處理的新的載體形態，它的傳輸技術慢慢成熟了，4G，圖像的傳輸技術成熟了，接下來才能夠成熟分析、計算。當我們能夠用機器對它進行自動化分析和處理的時候，它所帶來的附加價值是非常大的。
純粹的AI企業一定要跟已有的產業結合，把AI帶來的對於視頻分析的附加價值加到他原來的業務單元中去，加到他原來的業務環節裡面去，形成更大的價值回報。
商湯這類平臺性的公司，可以同時跨很多個行業，因為70%-80%的能力都是可以共享的，個性化的只需要做20%-30%。為不同的行業提供能力和工具。
我們的理想是賣服務，現在不應該叫AI+行業，而是行業+AI，我們的商業模式是跟著行業變的，我要根據在這個行業提供的價值，在這個行業中產業鏈環節的位置，決定我在這個行業的商業模式。
不同的行業，對AI賦能有不同的態度。整體上來說越傳統的行業，離IT越遠的行業，他本身這方面的能力相對比較弱，企業自身的基因往往業務性更強，這時候就更願意採取外生性的合作形式來推動。而相對互聯網的企業本身離這邊比較近，所以更側重於自身發展。】
啟發：企業對於自身的定位意義非凡，甚至排在第一位。人工智能的應用已經涉及到媒體、文娛、教育、供應鏈改造、客服、服裝等領域，接下來會觸及越來越多的行業。
互聯網傳媒：A8新媒體集團
人工智能在互聯網傳媒這個領域目前應用得最好的就是今日頭條。我們在判斷項目的時候會看數據，如果企業數據越來越多，那這個公司就越來越有競爭力。—— A8新媒體集團董事局主席劉曉松
【我還是堅持認為行業是首選，當一個人工智能技術要用到這個行業的時候，你得先去學這個行業，然後才可以給他賦能。
現在是行業+AI。】
在線二手車：毛豆新車
我們對於人工智能的應用，在二手車這塊，從非標準到標準化，有多個人工智能軟硬件技術的應用。——車好多集團聯合創始人，毛豆新車CEO張小沛
【到底是行業+AI，還是AI+行業，我覺得是偽命題，這兩個是要雙輪驅動的。
對於自動駕駛而言，未來車作為所有物的屬性不再那麼重了，它在一些場景中的使用權會更加重要，未來車廠會退化為今天的手機OEM生產商，會被顛覆，模式可能完全不一樣。】
人工智能會滲透到所有行業，既大有可為又不會贏者通吃，創業者的機會真的來了。
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