歲末年初暴發的這場疫情，對各行各業都是一場大考驗。為應對疫情，2月4日，國家衛生健康委網站發佈《國家衛生健康委辦公廳關於加強信息化支撐新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》，提出要充分發揮信息化在輔助疫情研判、創新診療模式、提升服務效率等方面的支撐作用。技術全面投入到疫情防控中。
基於此背景，大健康派推出大型線上專家分享欄目【醫健科技講堂】，圍繞“疫”言E行、HITer說和雲巔對話三大主題，邀請了人工智能、大數據、醫療信息化行業的企業代表及行業專家，共同探索與討論科技助力醫健領域的“作用力”，解讀先進技術的能動性。
3月10日下午，【醫健科技講堂】的第一期正式推出，本期欄目迎來了五竹科技創始人吳亞洲先生，他圍繞《突發疫情，如何利用AI有效應對及科學治理》展開了分享。
吳亞洲 五竹科技創始人。
2011年加盟樂視集團，擔任樂視雲計算公司CEO兼樂視集團戰略項目管理部副總裁。
吳亞洲此前曾任職創維、華為、騰訊、酷6等公司，擔任高級技術管理工作，具有豐富的互聯網技術管理、戰略規劃、項目管理經驗。
01 創造“新“的數字化勞動力
吳亞洲首先基於當前復工復產的大環境，從企業管理和服務模式變革的角度展開探討。他認為，企業的管理和服務模式都需要不斷變革，現有的能效及模式面臨許多問題。
第一是工作重複繁瑣。員工每天要例行處理各種工作，還要面臨大量的紙面資料和電子數據；而企業領導也有眾多事務需要關注，不能錯漏，不及時處理也會影響組織效率；研究人員也有大量信息需要關注；IT/財務/人事/客服/業務等崗位都面臨繁重的重複性勞動。
第二是流程斷點阻滯。如用戶需求、客戶投訴等需要跨部門協作的工作，需要順利實現高效閉環，避免阻滯。
第三是軟件升級緩慢。例如當前企業的IT設備需要升級，但是在協調、開發測試、上線部署等環節都耗時耗力，甚至因為價格問題被綁架。
此外還包括各類引申問題，包括員工的積極性創造性受到抑制、部門牆板結固化等等。
針對以上問題，需要創造新的模式，來提升效率。
吳亞洲認為，重複性的勞動，有規則有共識的工作都應該交付給機器人完成。
關於各部門各業務環節的打通，應當主要關注與用戶的溝通，以及流程的優化，例如醫院的預後服務與分級診療協作。
企業、機構與合作伙伴的溝通中需要規則透明，高效協助，這其中可以應用到一系列的運營機器人，例如合規機器人、成本機器人、質量機器人、費用機器人等，打通內外各個環節。以交易機器人的應用為例，醫院的藥房，某種藥品存量降低到警戒線，交易機器人立刻就可以對供應商發信息諮詢藥品供應量以及供應時間等信息，並及時彙總給物資主管，物資主管確認之後，機器人可以立刻下發訂單並跟蹤物流和到貨信息，形成閉環。這個過程中還可以進行監控和預警。
通過優化以上環節，利用人工智能機器人構建成全面服務、全域流程、全景運營的高效工作模型。
02 醫療行業降本增效
從普遍行業聚焦到醫療領域，醫療+AI是醫療行業升級的熱門話題，也是AI落地的重點場景。醫療領域同樣包含用戶溝通服務、急診/門診/住院等部門打通、醫療人員的輔助、物資庫存、醫療機構的管理、以及跨機構間的協作等環節。各個環節都是智能助手的應用場景。
吳亞洲通過三個案例進行了說明：
第一，衛健委。衛健委、疾控中心等部門在此次疫情中扮演核心角色。其中衛健委對疫情通知、返崗返鄉人員的調研、康復報告以及愈後回訪的相關數據都要及時掌握。通過AI引導用戶進行自主健康申報，進行智能數據分析，為衛健委提供了有效的解決方案。
第二，醫藥連鎖。智能數據彙總分析工具通過對大型醫藥連鎖機構數千家門店的數據進行深度分析挖掘，可幫助驅動經營業績和效率改善。
第三，醫療機構。當前一些中型的醫療機構面臨著病患信息更新後未能同步，轉診和經營分析等工作都靠人工完成，耗時易錯的問題。利用智能機器人來打通急診/門診/住院/藥房等流程，保證數據一致性，從而降低人工的工作量，提高質量和效率。
03 面對疫情，AI讓組織更全面更有力
吳亞洲在直播中談及“組織”的定義，他認為，在將來一個組織不僅僅由自然人構成，還必將包含具有自主屬性的智能機器人。
拿疫情防控來說，從疫情發生到疫情結束，這個組織中包含敲鐘人小組、醫療小組、物資物流小組、交通運輸小組、接待小組、溝通小組、志願者小組、規章小組、以及科技小組。這些細分的組織中還可以進行更加細緻的分工。不同小組各司其職，明確劃分，有效協調，將形成一個全面有力的疫情防控組織。
從階段上分，疫情前期的監測預警、疫情初期的快速反應、疫情中期的精細高效管理、疫情後期的檢測追蹤、以及疫情過後的覆盤優化，每個環節都可以利用智能機器人進行輔助和管理，實現精準防控。
圍繞人工智能、大數據、醫療信息化等，大健康派還將繼續在【醫健科技講堂】推出線上分享。
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