當前，防控新冠肺炎疫情仍是當前的主要工作。數學科學學院教師心繫疫情，響應“將論文寫在祖國的大地上”號召，發揮專業優勢預測疫情發展，為防控疫情打下基礎。統計學系崔恆健主任、胡濤教授在對疫情發生、發展進行實時監測的基礎上，以統計學專業知識對疫情發展態勢進行了準確預測。日前，兩位教授署名的論文《 新型冠狀病毒肺炎疫情預測預報的非線性迴歸方法》於《中國科學》在線發表。
論文介紹了幾種對累計新型冠狀病毒肺炎(COVID-19) 疫情預測預報中的非線性增長曲線, 並說明了Richards 增長曲線在這COVID-19 疫情預測預報中的合理性和可行性; 在此基礎上, 建立累計COVID-19 疫情預測預報中的非線性迴歸點模型, 並給出參數估計方法; 對全國疫情進行即時跟蹤預測預報, 包括數據校準、整體和分時間段的預測預報, 同時獲得全國COVID-19 疫情隨時間的預測預報結果, 為進一步的疫情防控打下良好基礎。
截至3月7日，疫情的態勢與論文預測基本吻合。文中，2月19日預測兩週後新增降至2位數，實際情況為3月6日新增首降至99例。
供稿：劉海濤
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