人勤春來早，復工正當時。全國各地迎來了復工潮，火車站，地鐵站、企業、社區這些
等密集型場所，都是防疫工作的重點。非接觸式無感紅外人體測溫系統，在次防疫工作中，起到了非常重要的作用，近期，曠視科技帶來的AI測溫系統就為復工防疫工作助力不少。
曠視科技研發團隊提出了“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的創新解決方案，相比於手動檢測，曠視 AI 測溫系統，採取無感測溫，可實現每分鐘 300 人次的測溫行為，體溫檢測精度達到±0.3℃， 而且還能夠統計每天通過的人數、疑似發熱人數。
這樣一來，不僅提高人員的通行速度，降低了一線工作人員的風險。
實際上，人工智能，不僅在這次抗疫工作中得以重用，在教育行業也備受關注。近年來，我國人工智能高層次人才培養取得了一定成效，部分“雙一流”建設高校相繼成立人工智能學院、研究院。根據 2019 年度普通高等學校本科專業備案和審批結果顯示，共有 180 名高校獲批新增人工智能本科專業。
最近，相關部門還聯合發佈《關於“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養的若干意見》，《意見》中把人工智能納入“國家關鍵領域急需高層次人才培養專項招生計劃”支持範圍，擴大研究生培養規模，計劃安排研究生尤其是博士生招生計劃專項增量，並將引導高校精準擴大人工智能相關學科高層次人才培養規模。
這充分體現了國家對人工智能領域高層次技術應用人才培養的高度重視，可見人工智能已是大勢所趨。
一直以來，作為人工智能領域的先驅者，曠視科技從2019年開始，就計劃著將Brain++的核心深度學習框架開源、深度學習和算法開發能力賦能給高校師生、傳統產業和中小企業，以降低算法研發門檻。未來，在大力發展教育的基礎上，再結合曠視的賦能，相信中國人工智能會取得更多新突破。
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