決策的反面，是不做任何決策。—— 德魯克
要說選擇困難症，苗苗是我身邊最典型的患者了。小到吃飯定外賣、看電影選座次，大到高考報志願選專業，戀愛生子，沒有一次是順利做出決定的。因為選擇困難症，自己的職位發展受限不說，去年還差點因為這個丟掉工作。
去年年會，苗苗負責定會場，她幾乎跑遍附近所有的酒店，最後在兩家之中舉棋不定。她從費用、場地面積等，滿滿當當列了13項做對比，她的領導大致看了一下，說“這兩家費用差不多，既然你去現場看了，就自己定吧。”
A酒店的距離近，而且餐飲好，B酒店場地大，住宿環境好。就這樣糾結來糾結去，臨近年會前一週，場地卻還未定，當她再次打電話確認時，A、B兩家酒店都被定出去了，領導一氣之下，直接換了負責人。
苗苗這種情況，就是典型的“布里丹毛驢效應”。
一、什麼是“布里丹毛驢效應”？
“布里丹毛驢效應”是為了說明決策過程中猶豫不定的現象。
布里丹是一位教授，他家裡養了一隻毛驢，每天需要買一堆草料來餵養毛驢。有一次，送草的農民額外多送了一堆放在旁邊。
這下子，毛驢站在兩堆數量、質量和與距離完全相等的乾草之間，為難壞了，左看看，右瞅瞅，始終無法分清究竟選擇哪一堆好。
於是，這頭可憐的毛驢就這樣站在原地，一會兒考慮數量，一會兒考慮質量，一會兒分析顏色，一會兒分析新鮮度，猶猶豫豫，來來回回，在無所適從中活活地餓死了。
再看苗苗，她在選擇會場這件事中，多麼像這隻“毛驢”啊，總想做出最好的選擇，以至於錯失機會，最後落得沒得可選的下場。
二、四大原因，讓你陷入“布里丹毛驢效應”
魚，我所欲也，熊掌亦我所欲也；二者不可得兼，舍魚而取熊掌者也。——孟子《魚我所欲也》
無論生活中還是職場中，“布里丹的毛驢”時常出現，究其原因，我們不難發現，這種效應的產生，離不開這四大原因：
1、完美主義心態
每個人都或多或少有完美主義情節，但是如果過分執著於追求完美，那麼不但不會實現完美，反而容易半途而廢，產生不可估量的損失。
這是因為“金無足赤”，在工作過程中，你會發現不完美此起彼伏，以至於你筋疲力盡，最後或不了了之，或錯失良機。
“樊登讀書會”的創始人樊登，在推出這個APP時，漏洞百出，很多用戶都留言說不好用，甚至連他的家人也說這個APP問題非常嚴重，此時，他做出的抉擇不是下架產品，修復漏洞，而是忽略不完美的細節，搶佔市場，奪得先機。
與之相反的是錘子手機的羅永浩，錘子手機過分追求細節的完美，結果比競爭對手晚上市了整整半年，導致錘子手機市場銷量受到嚴重影響，最終落幕。
在職場中，我們總是試圖做出最佳選擇，以至於在一遍一遍的比較衡量中，失去機會。要知道世上沒有十全十美，正是這種完美主義心態，讓我們深陷“布里丹毛驢效應”。
2、損失厭惡心理
損失厭惡是指人們面對同樣數量的收益和損失時，認為損失更加令他們難以忍受。
損失厭惡曲線
“損失厭惡”反映了人們面對同樣的收益和損失，所產生的心理價值是不一樣的。上圖的“損失厭惡曲線”，給我們提供了兩個信息：
（1）同樣是“100”，收益產生的心理價值的絕對值為1，而損失產生的心理價值的絕對值為2。比如，你丟掉100塊錢的傷心程度要遠高於撿到100塊錢的高興程度；
（2）當獲利達到一定程度再往上時，給人帶來的正面價值就相當有限，呈現邊際遞減效應，比如你用100元投資，開始賺了10元感覺很好，但是賺到50元或賺到60元則感覺差不了多少。損失則正好相反，隨著損失金額的擴大，給人帶來的負面價值不斷上升，並且呈現邊際激增效應，這也是你投資虧得越多越傷心的原因。
回到開頭提到的苗苗選擇會場的案例，會場選擇這項工作完成的好會得到領導的誇獎，完成的不好會受到領導的批評，由於“損失厭惡效應”，相比誇獎，批評帶給苗苗的心理感知更強烈，於是，她寧可放棄得到表揚的機會，也不願意受到批評。
知道了這個效應，對於職場中為什麼有那麼多推脫工作，不願意出頭的人，也就好解釋了，因為在她們眼中，“少做少錯，不做不錯”。殊不知，失去批評也同樣失去機會。
3、“貪心算法”遮住了我們的視野
貪心算法是數學領域的一個概念，它是指，在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優上加以考慮，他所做出的是在某種意義上的局部最優解。
職場不是數學模型，沒有一眼看出的最優解，我們在做選擇時，除了關注選項之外，更要放寬自己的格局，考慮整個項目，整個市場。
就像苗苗，她之所以無法進行抉擇，一部分原因是她深陷於A酒店和B酒店這兩個選項之間，此時，如果她能跳出局部，而是從整場年會的效果、會場選擇的重要性等來考慮，那麼也許會有不同的結果。
選擇的困難就在於兩個選項無比接近，不會一眼看出最優解，如果都是1塊錢和100塊錢的選項，那麼根本無需選擇，也不會出現”布里丹毛驢”的悲劇了。
4、“機會成本”使我們難以抉擇
機會成本(Opportunity Cost)是指在面臨多方案擇一決策時，被捨棄的選項中的最高價值者是本次決策的機會成本。
機會成本是一個經濟學概念，我們所做的任何抉擇都會產生相應的機會成本，比如，你選擇寫文章就意味著你要放棄打遊戲，那麼打遊戲就是你為寫文章付出的機會成本。
苗苗在選擇酒店的時候，面臨著同樣的問題，選擇A酒店的就意味著放棄B酒店，反之既然。這就造成了她選擇困難的原因，她想要A酒店的距離和B酒店的場地，想要A酒店的餐飲和B酒店的住宿，但這些不能同時滿足，她必須付出相應的機會成本。
總結一下，職場中，我們時常會陷入“布里丹毛驢效應”，而產生這個現象的原因有四點：
- 第一，完美主義心態使我們錯失了良機；
- 第二，損失厭惡心理讓我們忽略了收益；
- 第三，貪心算法模型使我們遮住了視野；
- 第四，機會成本理論讓我們忘記了付出。
三、從心態到工具，教你擺脫“布里丹毛驢效應”
心態篇
要想擺脫“布里丹毛驢效應”，很重要的一點就是我們要保持一顆平常心，不要妄想把所有的一切都抓在手裡，人生在世，相比得到，放棄才是最難的一課。
決策是從兩者或者兩者之上擇之一，這就意味著你必須要放棄一個或是多個選項，不懂得放棄的人，就如“布里丹的毛驢”，最終“驢”“草”兩失，害了自己。
山下英子在《斷舍離》裡說過“從加法生活轉向減法生活很重要。”人生有舍才有得。得失存心知，捨得，捨得，有舍才有得。簡單的一句話，包含了人生中，處世的智慧與道理。因為，真正豁達的人，懂得超脫；真情的人，懂得奉獻；幸福的人，懂得放下；智慧的人，懂得得與失。
放下內心的執念，才能結束生活的糾結。
工具篇
1、“拋硬幣”
當面對兩個選擇時，拋硬幣，總能奏效。並不是因為它總能給出對的答案，而是在你把它拋在空中的那一秒裡，你突然就知道，你希望的結果，是什麼了。——《愛情公寓》
做選擇的時候，我們喜歡用“拋硬幣”的方法，其實這不過是想找一個隨機的確定幫我們做最後的確認，因為在這之前我們心裡早已有了答案。如果拋出的結果與我們心裡的答案不一致，我們也會找各種理由繼續拋，直到得到自己的答案。
舉一個簡單的例子，應屆畢業生對於留在大城市還是回老家總是很糾結，通常，她們會詢問前輩的建議，當前輩的建議和自己內心的答案一致時，那麼就會更加確定自己的想法。而如果前輩的建議和自己內心的答案不一致，那麼通常就會進行反駁，常見的語句是“可是，……”
你看，不是我們沒有主意，做不出選擇，而是我們沒有發現潛意識給的答案。而拋硬幣則是成本最低的挖掘潛意識、發現自己選擇的方式。
2、利用“維度分析法”迅速選擇最佳方案
“維度分析法”就是將選擇的對象分解為不同的維度，然後分別就不同的維度做出評估的一種方法。
這種方法可以在錯綜複雜的選項中，理順邏輯，擴展思路，從而選擇最佳方案。
“維度分析法”應用起來分為三大步驟：
第一步：理清目標，從源頭開始梳理。
這一步叫做“重新定義問題”，常用的方法就是“3why法”，即每個問題連續問三個為什麼，就會找到問題的根源。
比如苗苗選年會會場，運用“3why法”就是：
- 為什麼要對比酒店——因為需要選擇年會會場
- 為什麼要選擇年會會場——因為舉行年會需要
- 為什麼舉行年會需要會場，在公司舉行不行嗎？——不行，因為參加年會人數比較多，還有很多外地的員工和股東，需要讓其感受公司的實力
這樣，苗苗的問題就從“A、B兩家酒店選擇哪一個”，變成了“如何選擇一家能容納這麼多人且能展現公司實力的酒店”。
第二步：基於重新定義的問題，找出影響選擇的關鍵維度
這個時候，你可以藉助Excel電子表格（如上表），第一列為酒店名稱（A酒店、B酒店），第一行為關鍵維度（場地面積、住宿環境、距離、餐飲、價位、服務等），如果不是特別複雜的問題，一般列出3-8個維度即可，有的時候維度過多，反而會分散思維。
第三步：按其重要性進行權重賦值，確定最優選項
這個步驟，需要你針對每個維度進行權重賦值，然後加權，得分最高的選項即為最優選項。
- 賦予權重
- 評分
- 加權
- 決定最優選項
“維度分析法”是幫助我們理順邏輯，拋開不相關因素，針對關鍵因素，做出理性選擇的工具。當你面臨一個複雜的項目，不知道如何進行選擇時，可以試試這種方法。
總結一下，“拋硬幣”法適合做簡單的選擇，做選擇之前，實際上你已經有了答案，只不過需要通過“拋硬幣”這一手段再次確認答案。而“維度分析法”更適合稍微複雜的抉擇，它能幫助你理順邏輯，找到最優選項。
四、總結
傑克·韋爾奇把決策看成是面對困難處境勇於作出判斷、決定的能力，是始終如一執行的能力。職場中，很多人缺乏這種能力，深受”布里丹毛驢效應”的影響，以至於職業生涯受阻。本文從“布里丹毛驢效應”的概念入手，深入分析其原因，並提出解決方法。
產生“布里丹毛驢效應”的原因主要有四點，分別是：
第一，完美主義心態使我們錯失了良機；
第二，損失厭惡心理讓我們忽略了收益；
第三，貪心算法模型使我們遮住了視野；
第四，機會成本理論讓我們忘記了付出。
解決這個問題，需用調整自己的心態，更需要掌握相應的方法，其中“拋硬幣”法適合處理簡單的選擇，而“維度分析法”適合解決複雜的抉擇。
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