談到市場調研，你會想到什麼？是茫茫街頭上的隨機攔訪？是突如其來的入戶訪談？還是大海撈針般的廣撒問卷？
在企業市場研究領域，調研始終是每一個品牌主在進行消費者洞察時最根本的手段。但隨著互聯網行業的飛速發展，傳統的線下用戶調研方式已經無法完全適應越來越快的互聯網節奏。歐洲民意與市場調查協會ESOMAR的數據顯示，在全球範圍內，市場研究的在線業務佔比逐年提升，到2016年已佔44%。與傳統線下調查方式相比，在線調查消除了訪問員干預的影響、不受時間和空間限制，訪問過程可以實時監控，更重要的是能夠提供更穩定的數據，更好地保護消費者隱私，訪問結果更加真實，效率大幅提升。
大數據解放市場調研
市場調研的數字化轉型成為不可逆的趨勢。大數據儼然是時下的流行話題，傳統的線下調研方式往往會因為數據、樣本庫不夠精準等問題被不斷挑戰。而大數據的出現，一方面使得調研者可用的新數據源大大增加，另一方面幾乎所有的數據採集和測量都實現了數字化，用來分析和數據整合的工具和方法更加高級。特別是在電商這樣用戶消費行為集中的平臺，實際消費者對於產品或品牌的想法、態度、購物行為產生了數字足跡，成為企業消費者洞察研究的必爭之地。
那麼，在市場研究領域，用戶大數據可以直接取代傳統問卷訪問這類小數據嗎？答案是否定的。大小數據最終會成為互補的關係。基於此，依託京東的積累，樂調查與京東雲達成戰略合作，通過電商消費者行為大數據+用戶態度小數據相結合，一站式解決企業在產品上市前後各階段的調研需求。
數據分析精準調研結果
作為京東雲金牌戰略合作伙伴，憑藉我們多年的消費者研究經驗，將樂調查打造為一款集問卷設計、數據採集與報表呈現於一體的問卷平臺，也是一套商情服務系統，能對輿情口碑/消費趨勢進行分析與預測，在用戶畫像和消費者購物路徑分析方面有著得天獨厚的優勢；它基於行為標籤精準定位目標人群，通過線上定向邀請問卷，彌補了大數據粒度不夠細的不足，力求呈現最真實、最完整的消費者全景圖，讓企業獲得更加真實客觀的消費者洞察。
讓我們來看一個案例，以某淨水器品牌的上市調研為例，該品牌在新品上市前希望深入瞭解市場及競品情況，針對實際購買過淨水器的消費者進行調研，瞭解其使用與體驗感受。如果按照傳統抽樣+甄別問卷的做法，一方面觸達的人群不夠精準，也不可避免受訪者在問卷中投機取巧影響數據質量；另一方面問卷過長、太高的甄別率也會傷害受訪者體驗。
通過京東消費者行為大數據恰如其分地解決了這個問題。根據用戶消費行為進行精準抽樣，定向邀約訪問，不僅耗時短，相關性高，而且調研結果的精準性高，在很短時間內即交出了漂亮的成績單。
口碑分析預判消費趨勢
除新品上市之外，在產品研究領域大數據調研也發揮著重要的價值。例如，洗衣凝珠是一個快速增長、但相對來說比較新的品類，與傳統的洗衣粉、洗衣液相比，消費者用後對洗衣凝珠的評價如何，特別是在安全性上是否有擔心？開發這一品類風險大嗎？
在項目調研時，通過分析用戶在京東購物時對洗衣凝珠的評價，特別是有關安全性的提及，發現很少有消費者提到安全性的問題，即使有也以正面評價為主，這為企業決定是否要開發洗衣凝珠這一品類提供了數據支持。
通過AI智能化學習、行為標籤化構建、結果可視化交付等技術，以更實時的方式提供更優質的市場洞察。用戶的線上調研，尤其是定量研究還有很大的發展空間。如何科學地處理大數據，如何運用以及輸出是一個不間斷的過程，需要堅持不懈的努力。
目前，樂調查與京東雲已成功合作近100個調研項目，實現了大數據成功落地商業場景的初體驗，為全行業的各品牌商提供智能高效的消費者洞察解決方案，讓品牌更懂消費者。
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