編者語：
上海大學MBA中心公眾號推岀“師之灼見”專欄，與您分享我們MBA的教授、業界專家與企業導師們的灼見真知。“師非道也，道非師不幬；師非學也，學非師不約”。
新冠病毒來勢洶洶，國內外疫情防控形勢嚴峻，整個中國社會面臨重大考驗，近日上海市發佈了《關於進一步加快智慧城市建設的若干意見》，計劃通過智慧城市建設，全面深化推動城市的數據共享，運用及管理工作。以一線城市的標杆作用，帶動全國智慧城市的大發展。
《師之灼見》（第7期）邀請上海大學MBA（金融產業方向）學術監督，上海大學MBA《公司理財》及CFA專業課程授課教師，上海大學科技金融研究所研究員——李翔博士，從數字化管理方面出發，預測中國社會與經濟未來的走向：
一場突如其來的疫情，讓全國人民一起經歷了建國以來影響規模最大，嚴重程度最深的公共突發危機管理事件。這次疫情對中國整個社會而言都是一次大考，本文則試圖從數字化管理方面做一下探討。已經有太多的研究機構將這次新型冠狀病毒與17年前的SARS加以對比分析，來對中國社會與經濟未來的走向進行預測。但是總體而言，我認為這種對比雖然有一定的借鑑意義，但是很大程度上，難免墜入刻舟求劍的窠臼。今天的中國在數字化管理的應用程度與場景上相對於17年前早已不可同日而語。
以從事城市數據湖的上市公司易華錄為例，根據易華錄的公司公告，其在成都金牛區的智慧處理中心，在這次疫情爆發後，運用不到一週的時間就完成了疫情防控的綜合態勢呈現，實現了政府在重點人群跟蹤分析，疫情趨勢分析的重點需求。公司通過提供算法和AI職能分析，使用基於大數據融合分析技術，進行疫情趨勢分析，醫療資源和保障匹配度分析，實現了對於確認人員歷史活動軌跡的追蹤，並實時呈現金牛區疫情發展的動態。令人驚奇的是基於現有的技術，在智慧城市管控的應用場景上，已經可以通過藉助視頻監控，實現對疫情相關聯的重點人物，重要場所，傳播者的重點特徵進行全天候人工智能分析，並將數據進行可視化智能分析，為城市管理者提供分析研判的輔助決策。
在具體應用場景方面，首先是實時掌握來自疫區車輛在監控區域的軌跡進行掌握和研判，對於隱患車輛和人員全程監管，及時發現，及時處置。其次是基於關係圖譜技術，通過對已感染人員的家庭住址，當前病情狀況，所在醫院等，實現對相關接觸人員關係分析，將疫情傳播途徑，預警研判，及早介入干預。
這種數字化城市管理的優勢在這次疫情防治中的優勢得到了極大的凸顯並具有極其強大的示範效應。會在未來引發新一輪的城市智慧管理的基礎投資狂潮。這也是相對於17年前SARS之後，全國基建飛速提升的一個當下的映射。中國未來鋼筋水泥的硬投資必將被數據化智慧化的軟投資來取代的趨勢得到了根本性的推動。這是一個質上的飛躍。本來隨著5G技術的推廣與應用，這一趨勢已經明確，但是此次疫情的發展則極大的推動了這一趨勢的深度與廣度。經過此次新冠肺炎的考驗之後從國家層面到地方層面，對於城市的智慧化，數據化管理的戰略認知和投資決心都會得到全新的提升。為了服務於這一戰略，資本市場也必將做出反應。國家推出科創板的戰略前瞻性得到了進一步的驗證，預計下一步資本市場對於前瞻性的科技企業的支持傾斜力度會進一步加大，同時國家產業政策也會加速提升對於戰略新興產業的投資規模。疫情不會改變我國經濟的基本面，但是會強化國家對於加大戰略新興產業的投入的決心。近日上海市發佈了《關於進一步加快智慧城市建設的若干意見》，計劃通過智慧城市建設，全面深化推動城市的數據共享，運用及管理工作。以一線城市的標杆作用，將會帶動全國智慧城市的大發展。我們可以預計我國智慧城市數字化管理的建設將成為中國國家發展戰略的重要組成部分。
李翔
上海大學MBA（金融行業方向）學術監督，公司理財及CFA課程授課教師，CFA，
英國約克大學經濟學博士，上海大學科技金融研究所研究員，碩士生導師。
具備十餘年海內外資本市場投資和研究工作經驗。任職於上海大學，教授金融工程和投資組合管理，CFA協會官方教材專家委員會成員。主要研究資產配置模型，外匯資產和衍生品定價。對投資機構大類資產配置有專門研究，承擔過中國證券業協會關於金融科技的重點課題。擔任多家保險資管和機構的FOF顧問。受歐盟資助赴愛沙尼亞和瑞典講學，研究宏觀經濟。現擔任紅土資產研究總監，負責自營和資管資金的策略研發工作。
This news is about Professor Li's prediction for the future trend of China's society and economy from the aspect of digital management.
閱讀更多 中國MBA教育網 的文章
