臨床研究中選擇合適的統計分析方法至關重要。小咖挑選了一些在選擇統計方法時可能常犯的一些錯誤，希望能幫助大家今後能夠避免這些錯誤。
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1.統計分析數據時的幾大常見錯誤，有中招的嗎？
用組內比較推斷組間差異；將有相關性的數據當獨立數據進行分析；在匹配的病例對照研究中沒有采用匹配的分析方法...
2.醫學統計中流傳的“似乎正確”的錯誤，你聽說過幾個？
分類資料又稱計數資料？分類資料和等級資料的關係研究分析應該用秩和檢驗？樣本量大於30數據就服從正態分佈了？
3.定量資料的統計分析，當心犯這6個錯誤！
不滿足正態性要求；不滿足方差齊性要求；資料類型與統計分析方法不匹配...
4.一言不合就用t檢驗，小心犯了這些錯！
定性資料誤用t檢驗；誤用t檢驗進行多組分析...
5.論文中方差分析的常見誤用
缺乏對數據的正態性檢驗；兩兩比較直接採用t檢驗；採用方差分析處理重複測量資料...
6.重複測量數據的統計分析，警惕犯這些錯誤！
7.卡方檢驗及其錯誤應用——有“率”未必“卡方”
一定要區分“分組”和“結局”；分類結局組間比較的方法選擇；有“率”未必卡方...
8.卡方檢驗運用中常見的3大錯誤，來看實例！
忽略卡方檢驗的應用條件；不能正確運用卡方檢驗分析有序資料；誤用一般卡方檢驗分析配對資料...
9.舉幾個例子，看看多因素分析中可能犯的錯
納入變量時存在問題；單因素分析代替多因素分析；生存分析中的常見問題...
10.論文統計圖表常見的那些錯，附大量實例！
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