尋覓美好
不能絕對這麼看，石油是不可再生的，世界上的存量是固定的，但是地球上的石油存量有地緣性，存在於那個地方它就屬於那個地方的經濟命脈資源，資源的擁有屬性不會有太大的變化，而大數據相對來說活性更大一些，特別是現在到了互聯網5G+區塊鏈時代，大數據的獲得是和人類的共識有關係，誰的創舉能更多的得到人們的共識，那麼就能獲取更大的數據，現在是數據為王的時代，誰能用現代互聯網技術進行科學的數據引流，那就能為某個領域或者某一方面的發展帶來更大的機遇！
方便通行
這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，我來回答一下這個問題。
首先，隨著大數據技術的不斷髮展和落地應用，數據價值正在不斷得到體現和提升，所以未來大數據很有可能會構建出一個非常龐大的價值空間，而這個價值空間的重要價值載體就是數據。從這個角度來看，未來數據的價值會越來越高，數據也將成為一種重要的資源。
與傳統的石油資源不同，大數據資源不僅再生能力非常強，基於大數據的行業創新能力也非常強，這是當前大數據獲得廣泛關注的一個重要原因。如果說石油驅動了工業化時代的發展，那麼大數據將驅動信息化和智能化時代的發展。
當前大數據、雲計算、物聯網和人工智能等技術都受到了廣泛的關注，尤其在“新基建”計劃把大數據等技術列入其中之後，大數據相關技術將進入到一個新的發展階段，更多的社會資源會向大數據等領域彙集。
在這些新技術當中，在考慮到資源屬性的時候，往往都會把目光投射到大數據身上，因為相比於雲計算和人工智能等技術來說，數據存在一定的廣泛性，而且數據本身更容易理解和管理。從這個角度來看，數據在信息化和智能化時代，更容易成為一種價值的載體，作為價值載體的大數據會有非常大的想象空間，這也會進一步吸引更多的創業者進入大數據領域創新、創業。
對於普通人來說，要想把握住大數據時代的發展紅利，一方面要注重大數據技術的學習，另一方面還需要考慮如何讓大數據技術與傳統行業相結合，這在產業互聯網時代具有更為現實的意義。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
很高興收到這位朋友的問題！我是財經作者，阿恆！下面用幾點對你的問題進行回答：
一種新的大宗商品正在一個利潤豐厚、增長迅猛的行業中醞釀，反壟斷監管者也開始著手限制那些有能力控制這種商品的人。如果是在一個世紀前，這種商品就是石油。而現在，引發巨頭們爭相搶奪的變成了數據，也就是數字時代的石油。
包括Alphabet（谷歌母公司）、亞馬遜、蘋果、Facebook和微軟在內的科技巨頭。他們是當今世界上市值最高的五大公司，全美超過一半的在線開支都被亞馬遜吸走，谷歌和Facebook去年幾乎攫取了美國數字廣告營收的全部增量。
在雲棲大會上馬雲談到，以後珍貴的資源不是石油，一定是數據 。以後看企業處理數據的能力，分享數據的能力，產生數據的能力，如要從製造時代變成創造時代，一定要善用好數據，所以阿里巴巴專注於數據的處理，數據的計算，數據的儲存，數據的分享，行業內部一定有巨大的機會，馬雲覺得數據的時代已經到來。
原因1：
算法可以預測消費者何時有意購物，工廠機器何時需要維護，某人健康記錄。通用電氣和西門子等工業巨頭也都紛紛定位為數據公司。
海量的數據變化改變了競爭的特性。科技巨頭始終受益於網絡效應：註冊Facebook的用戶越多，就越能吸引其他人註冊。而這些數據又會構成額外的網絡效應。通過收集更多的數據，企業便可改進自家產品，從而吸引更多用戶，甚至生成更多數據。
特斯拉收集的無人駕駛汽車數據越多，就越能改進無人駕駛——第一季度銷量只有2.5萬輛的特斯拉卻能超過銷量230萬輛的通用汽車，一定程度上就源於此。海量數據可以充當企業的護城河。
原因2：
數據也可以成為抵抗競爭對手的方式。在科技行業，人們之所以對競爭懷有期望，是因為某個車庫裡的創業公司可能擊敗老牌企業，也有可能出現意料之外的技術變革。但在數據時代，這兩種可能性都大幅降低。
原因3：
巨頭的監控系統覆蓋整個經濟：谷歌可以看到人們搜索什麼，Facebook知道你在分享什麼，亞馬遜對你的購物習慣瞭如指掌。他們擁有應用商店、操作系統，還向創業公司出租計算資源。他們擁有“上帝之眼”，可以監控自己的市場和其他市場。他們能夠看到哪些新產品和新服務受到追捧，因而能夠及時模仿，甚至直接收購，避免遭遇更大的威脅。
回答完畢，謝謝你的問題！
得道鍊金術
3月9日原油期貨價一度跌破到30元/桶，降至4年來最低水平，以此換算下來，比1升礦泉水還便宜。馬雲曾在2015年表示，未來10年20年後最珍貴資源一定不是石油，而是數據。
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點擊添加圖片描述（最多60個字）編輯最近AI為什麼這麼火？其最主要的一個原因是基於大數據，更多的數據產生致使我們可利用這些數據來做一些過去只有人能夠做的事情，當然，除了大量的數據外，更重要的是計算資源的豐富，或者說計算能力的越來越強大，而計算的成本卻更低廉。因為有強大的計算能力，便宜的計算能力，更因為有了大數據，我們現在可以實現很多以前無法實現的事情，例如圖像識別、語音識別、自然語言的理解，甚至無人駕駛汽車。
隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。有人感嘆：數據是新的石油，是本世紀最為珍貴的財產。
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點擊添加圖片描述（最多60個字）編輯 作為信息化發展的新階段，大數據對經濟發展、社會秩序、國家治理、人民生活都將產生重大影響。“誰掌握了數據，誰就掌握了主動權”。
現在，世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能，在技術研發、數據共享、安全保護等方面進行前瞻性佈局。抓住大數據發展的時代機遇，開創發展新局面，也是我國必須解答好的時代課題。
如果真的像“馬爸爸”說的這樣，只有沙漠和石油的中東土豪該哭了吧？
飛狐客
我支持馬老闆的觀點。可以從兩個大的方面來講：
首先，石油資源是工業血液，珍貴程度不言自明，為什麼說以後珍貴的資源不是石油呢？從人類石油開採技術的升級和原油市場定價波動可見一斑，比方說，隨著一個油田的開採進度，越往後開採難度越大，成本越高，當一塊油田開採到已探明儲藏量的30%時，開採成本已經接近於市場價，最明智的做法是再找一塊新油田開採，等新的開採技術出現或國際原油價大幅走高，再重新啟用開採，國際上所有石油公司也都是這麼幹的。所以說，人類目前已開採的原油只佔已探明的到40%，還有很多石油資源。再者，隨著新能源技術的出現，補充了一部分工業社會生產對石油資源的依賴。
再來說說大數據，隨著人類社會生活服務數字化、信息化，各大數字化服務平臺功能的相繼強化完善，如支付寶，微信，美團外賣，各類App等等平臺，對大數據的依賴程度是空前的，可以不誇張的說，大數據就是數字化、信息化的另一個“工業血液”，隨著社會的發展，人們對個性化服務的需求的提高，及各大平臺的發展需求，大數據無疑是各相爭奪的資源。
所以說以後相對於石油資源，以後大數據資源才是最珍貴的。
裝修情叔瘋嘟嘟
你好，很高興回答你的問題！
我認為原油與大數據之間，不能簡單進行孰強孰弱，孰重孰輕的對比。
我的理由是：
原油是一種現實資源，是現實世界運轉的頭等戰略物資，可以說，石油帶動了其他所有的行業運作。原油作為燃料是世界經濟最原始的驅動能源。
大數據是一種虛擬資源，是從虛擬世界裡把產能向現實世界轉化的過程中，最有力的工具資源。是未來世界經濟發展源源不斷地助力資源。
雖然說馬老師作為中國大數據龍頭“阿里雲”的親爹，他的話有一點王婆賣瓜的嫌疑，但是經過推敲和思考，也不無道理。
如果一定要進行簡單的對比，那麼，現實資源的石油 VS 虛擬資源的大數據，其實石油有兩個明顯的劣勢。
第一、石油的再生週期極度漫長，我們甚至可以理解為不可再生。所以，石油作為現實資源，未來總有一天會枯竭，其開採應該是有限的。
第二、人們已經意識到第一點，所以長遠來看，替代能源比如新能源終將全方面進入我們的生活。從目前的情況來看，新能源已經逐步滲透到我們的生活中，電動車的產量和應用都在逐年增加，而且再生性很強，我們稱之為清潔能源或者環保能源，它們具有更長期的優勢。
從以上石油的劣勢中看出，未來新能源的全面應用開花，新能源的應用，必然伴隨著電子化、智能化、數據化的步伐。
現在我們再來看大數據。
自工業革命以來，世界經濟發展的引擎以製造業為核心。但互聯網革命以後，商業的規則將被顛覆改寫，這裡面發揮最重要作用的就是大數據。
大數據的作用主要包括一下幾點：
（1）、幫助企業進行客戶精準分析。
通過大數據，把客戶畫像進行更加精準的勾勒。比如一個客戶的消費習慣、消費層次、用戶差異化特徵等等所有的客戶信息數據與行為數據，都會以大數據的形式呈現。大數據對客戶畫像進行精度捕捉，從而有利於對客戶群體進行深度營銷開發。
（2）、幫助根據市場快速調整企業策略。
通過大數據，對市場進行完全統計，減小統計成本，從而對市場發展的方向進行前瞻性預測，利於企業把握市場最佳時機，整合資源，提高企業競爭力。
（3）、統籌各行業的整合變革。
通過大數據，行業與行業之間，傳統領域與創新領域之間會進行激烈的碰撞，對於人才的分佈引導，對市場通道的重建，將會起著巨大的作用。
無疑，大數據一定是兵家必爭的重要資源。因為通過大數據可以判斷市場趨勢、調動最具競爭力的人才、引領市場、深挖客戶潛能等等，誰佔有這類資源，必將在商業的競爭中擁有得天獨厚的優勢。
如果說未來大數據會形成一個獨特的產業鏈，那麼未來產業鏈最關注的的競爭點應該是：數據安全。虛擬資源最大的劣勢在於安全性上只是相對概念，沒有絕對保障，網絡數據風險是未來大數據面臨的最大的考驗。
而對於有充足的數據資源的互聯網平臺而言，核心的安全保障是擁有屬於自己的高質量的數據倉庫，也就是高端全面的數據中心，這是數據安全風險管理的核心。這一點，馬老師顯然走到了前面，所以，他才有自信瀟灑地說出：“以後珍貴的不是石油，而是大數據”這樣的預言。
以上是我對您問題的原創回答，如果覺得有幫助，請點贊支持！也歡迎進一步交流，謝謝！
朵朵小財精
石油和大數據雖然可以統一在“資源”的概念屬性之下，但是它們又是在這個大概念下的兩個不同的子屬概念。就像貓和老虎同屬貓科動物，但現實的存在卻是兩個完全不同“同科不同屬”的動物。“資源”的概念含義告訴我們：它是指一國或一定地區內擁有的物力、財力、人力等各種物質要素的總稱。分為自然資源和社會資源兩大類。前者如陽光、空氣、水、土地、森林、草原、動物、礦藏等；後者包括人力資源、信息資源以及經過勞動創造的各種物質財富等。通過這樣的概念含義，我們就清楚了雖然它們同在資源的“房”內，但卻屬不同的“房間”，一個屬於自然資源，一個屬於社會資源。因此它們之間沒有可比性，都是屬於珍貴的資源。只不過作為不可再生資源，石油終究有它耗盡的時日，到那時珍貴當然也就無法可說了。而作為剛剛興起的社會資源，大數據當是方興未艾，它有沒有式微的時候，現在確實還無法看到。要是從這個角度來看的話，大數據應該是未來的珍貴資源。但是，需要再次強調申明一下的，我是不贊同把它們這樣相比的。因為把兩種不同的屬性的事物放在一起來比，此提問本身就是根本不成立的。
尋找無限
我很肯定的說，以後就是以大數據為王。首先從現在的經濟來看，拉動經濟發展的已不再是工業的發展，更多的是科技的發展，科技的發展本質是為人類服務的，但要服務好人類首要是要了解人類，而人類自身是無法告訴機器，你是誰，你是怎樣的人。但有了大量人類的行為數據後，機器就能回答這些問題。大數據時代本質就是數據推演會發生哪些大概率事件，特別是人的行為，跟你同樣性格人，在做事物選擇的時候大概率跟你是同樣的結果。簡單點說有點像星座、算命。
再者，資源獲取的難易程度，已經決定了它的價值。石油以前為什麼稀缺，因為少呀，不好找呀。但隨著百年石油開採，石油在地下的分佈或者哪種地形地貌有可能儲藏石油現在可以算是完全掌握了，不會有驚喜，開放也沒有難度，而且連石油的替代者都已經準備好幾種了，石油還珍貴嗎，只要珍貴就有其他能源來代替，核能可能是個長期替代方案。而數據獲取難度就大大超出我們的預想。我估計現在除了美國外，其他國家也只能掌握本國國民的一般數據，而數據間的關聯或者說因為關聯而產生的預測才是大數據最最值錢的地方。
最後一個建議，如果你有幸所在的公司有機會收集到人們的行為數據，最好是非常小眾的數據，請務必保存好這些數據，並且儘可能確保數據的準確性，那可能是你公司以後被收購合併的最好籌碼。
土胚7711
我的回答是：大數據資源不算。
石油不算未來的稀缺資源，大數據更不算未來的稀缺資源。舉個例子說吧，通過光的運行速度和萬有引力的常數，大數據可以算出宇宙的未來的時間、規模尺度、質量總和。如下公式：
M=c3（3/4ρπG3）0.5=3.415788×1053kg，計算出未來宇宙允許的最大半徑r＝2645億光年。至於它的循環總時間，物質質量總數在此就不贅述。在未來量子計算機發明與使常態化，宇宙信息量人類就可以用大數據掌握。那麼，大數據怎麼可以算未來的稀缺資源呢？
石油，就當前 二、三十年中，它不能算稀缺資源，至少還是緊張資源。當科技發達到可以充分利用太陽能、風能、潮汐能，可以安全有效利用海水中的氘氚元素，太陽風中的氦3元素生產核聚變能源時，人類將不需要石油這種汙染環境的化石能源。
就自然 資源 來說，未來 最稀少的自然資源是淡水和土地。除人類自然活動增加溫室氣體效應外，其實，天體氣象的週期運轉也在提醒我們，我們乃以生存的地球，小冰河期的天體氣象週期在蛻變。三至五千年前，地球是溫暖氣象，那時海平面高於現在數米，大部分沿海土地是被淹沒的。所以，我國的五千年文明，為什麼是誕生在黃河長江流域的上中游，這就是天文氣象所決定的。
人類的自身自然活動，天文氣象的週期變化，決定了，未來最稀缺的自然資源，是淡水和土地。你看，我們國家為了再造一個山川秀美的中華，啟動了浩瀚的南水北調的世紀工程，這就是實例。
張 耀 中
2020.03.14
琴臺在線
大數據就是未來的石油
隨著信息技術和互聯網的快速發展,大數據已運用到了越來越多的領域,不僅改變了日常生活還影響著越來越多的行業發展,並且大數據已成了部分企業的新型資產.對於石油企業而言,也不可避免的受到了大數據時代的影響.
互聯網時代，數據無處不在。當我們使用搜索引擎，在微信與人互動，或享受打車軟件的便利時，都在產生和分享社交數據。數據總量的指數增長讓人們覺察：數據為我們造福的時代已經到來。
