2月22日，國創會副會長、IMF前副總裁朱民通過央視頻、騰訊財經等平臺做了一場題為《戰勝疫情，改革開放和科技創新，中國經濟走向高收入階段》的線上講座，就2020年中國經濟的發展趨勢和新形勢做出分析。
朱民副會長表示，疫情對經濟的影響是嚴重的，反彈也是必然的。我們現在要做的是把反彈做成一個強勁反彈，這樣才能完成2020年經濟和社會發展任務，為中國經濟進入高收入階段打下一個好的起點。
同時，把疫情放在一個大的宏觀敘事中，繼續改革開放，大力推動數字經濟化和智能化，我們有信心，讓中國經濟在高的起點走向高收入的階段。
國創會副會長、國際貨幣基金組織前副總裁
——以下是講座節選——（根據直播內容整理，未經本人審閱，僅供參考）
1、深刻理解疫情的經濟影響，10倍努力推動經濟反彈
“這是一個很大、很新的變化”
把這次和非典的宏觀背景對比來看，我們會發現整個經濟的週期和外部環境是完全不一樣。2003年處於全球性的上升週期，中國也在上升週期中。所以，2003年非典期間，中國政府啟動政策後能夠有一個非常迅速的經濟反彈。然而，在今天的環境下，這會變得相對比較困難一些，因為整個週期是不一樣。
與此同時，也看到在這次疫情中，科技方面，如網絡、雲、人工智能、5G起到了積極的作用。
這次疫情發生和非典不一樣，中國已經是網絡大國，全社會（個人、企業、行業）數字化已有一定基礎。數字化技術支撐了對疫情的信息傳遞，對疫情的防控。
基於強大網絡和各種科技手段加持，互聯網和數據智能技術對科研檢測、信息服務、疫情防控、物資供應，甚至捐贈等，都極大提升了本次疫情防控的效率。同時，在疫情時期的社會經濟運營如生活服務、在線醫療和辦公學習等，也因為數字經濟出現了新的生態，例如線上教育大概增長了300%。
這是一個很大、很新的變化。
從我們觀察到的數據和情況來看，疫情恢復後，我們會走上很大規模的新數字化和智能化過程。這對整個經濟的推動和影響，以及對長期的影響，也非常重要。
“爭分奪秒，疫情和復工兩手抓”
那麼從現在來看，當前復工需要政府支持的是什麼？
基於上萬企業的調研，我們可以看到，儘快恢復物流最主要，貸款和金融服務為第二，佔37.2%。還有給企業靈活性，不要強制推遲或者提前復工時間，讓企業根據自己的實際情況來開展復工；減免稅費，特別是對所得稅、收入稅等的減免；更加靈活的用工政策，因為有些地方回不來，有些地方的人又多了，像阿里出現借用員工的事件，很有意思一個創舉；人口流動政策、減免社保也很重要。
我們在推動反彈的時候，其實需要一系列總需求和總供給的政策。在今天這個情況下，供給側的改革，總供給的政策，而且是結構化、細緻的政策，又會變得特別重要。
從宏觀層面看，政府的政策已經很好了，無論是金融的力度，流動性支持和貸款支持，還是財政的稅費支持，海關的出口支持，商業部門的物流支持等，已經出臺了很多。但是，這些政策的落地，會有一個過程，它要到省到市，就需要全面打通。
所以從企業層面來看，感覺最強烈的還是要儘快恢復物流，資金、減稅等政策措施迅速到位，給企業靈活性和自主性，讓企業能迅速的復工。
從這個意義上來說，現在政策已經很多，下一步，政策的到位是一個很重要的工作。
2、2020，中國經濟走向高收入階段
“中國經濟正在走向高收入階段”
疫情是影響當今中國經濟很重要的方面，但我們更要把現在的疫情和抗疫放到一個更為宏大的敘事之中——那就是中國經濟正在走向高收入階段。
從根本和長遠來看，這是一個更為重要和重大的歷史發展階段。所以需要我們把整個事情放到大背景之中。
大的背景就是中國正在走向高收入階段的一個關鍵點。我們從世界其他國家的樣本中取了一些國家做一個分析，發現從3000美金走到1萬美金，通常都花18年的時間。
我們取得一直有代表性的國家做樣板，可以看到18年左右的時間，在這個點上就開始分化。一組國家和地區，比如說韓國，比如說我們的臺灣省，它人均的GDP就逐漸往上走，進入了高收入階段。但是也有一組國家，比如說巴西、馬來西亞、墨西哥，則長時間停滯在1萬美金。
到達1萬美金以後，這些國家在三四十年間，人均GDP沒有大的變化。這是一個人類經濟史上特別需要反思的、深刻的現象。在這個節點上，中國要走向高收入的階段就變得特別重要。
應該承認，從中等收入走向高收入不是那麼容易的，特別是人均GDP。
我把新興國家作為一個組，用美國的GDP做標準，用新興國家的人均GDP佔美國的比重，看能不能追趕。所謂追趕，就是要一個標杆，要不斷的提高。你在增長的時候別人也在增長。所以你每年增長百分之幾不重要，因為如果別人也在增長的話，你還是落在後面。
這也是為什麼前面看到的巴西、墨西哥、馬來西亞沒有增長的很重要原因，它的增長速度超不上去，超過標杆。
到達1萬美金以後，朝1萬美金往上走，也就是所謂中等收入陷阱，確實是一個很嚴峻的挑戰。
“突破點在哪裡？”
看了世界各個地方的數據，我們發現在發展的過程中，其實全世界的經濟結構都是一樣的——整個農業的就業水平在下降，農業增加值、GDP的比重也都在下降、直線下降。工業先上升後下降，製造業的附加增加值、產值也是先上升後下降。整體不斷上升的只有服務業。
進一步把經濟看成結構的話，就可以發現在整個經濟發展過程中，農業的比重在不斷減少，工業的比重不斷擴大、成熟以後開始下降，服務業一直延續上升。所以發展服務業特別重要。
中國同樣沿著結構走，和世界發展的結構完全一樣，也在走一條“農業不斷下降，工業先上升後下降，服務業不斷上升”這樣一個典型的發展過程中，結構轉移和調整的過程。
但是，我們再進一步看，發現很有趣。當服務業佔GDP的比重不斷上升，達到52%，工業的比重下降到40%左右的時候，工業的勞動生產率超過服務業，是服務業勞動生產率的130%，也就是說工業的勞動生產率高於服務業的30%，這個是一個很大的挑戰。
以中國的情況來說，中國服務業在不斷擴張，沿著世界這一轉型的結果走，在過去的10年裡，已經從45%左右漲到了54%左右，漲了10個百分點。
未來中國的服務業還會繼續上升，但是如果勞動生產力不提高的話，每上升一個百分點的GDP的服務業，也會丟掉0.3個百分點的勞動生產率，增長速度下去就變成必然。
這就是我們現在面臨的嚴峻的挑戰。在挑戰面前，結構的轉移是必然的，那麼怎麼提高服務業的勞動生產率，很關鍵。
我們把服務業分為市場化的服務業，如金融、酒店等；非市場化的服務業，如教育、醫療等，會發現服務業市場化的勞動生產率還是很高的，非市場化的服務業勞動生產率不高。所以提高服務業勞動生產率，進一步演變成怎麼提高非市場化勞動生產率。
在中國人均1萬美元時，把中國和發達國家走過的軌跡相比，市場化的服務業勞動生產率和國際的基本趨勢還是一致的。所以我們的服務業只要有競爭，就還是有勞動生產率。
我們的金融業勞動生產率並不低，商業還很高，這是因為電子化，給了我們未來一個很大的信息。與此同時，我們的信息產業服務業、商務的服務業都幾乎沒有，還很落後。我們的教育和醫療的勞動生產率也低。順便說一下，美國教育的勞動生產率也很低，它投入很高，學生考試的成績質量很差。
這個角度來說，這個事情就變成我們怎麼樣能夠進一步改革開放，提高服務業的勞動生產率，特別是提高非市場化服務業的勞動生產率。
3、改革開放+數字化智能化，迎接新經濟的未來
在宏大的敘事之中，我們怎樣進一步推動中國走向高收入階段。
改革開放和數字化智能化，兩條腿走路，兩個輪子迎接新經濟的到來。
“第一條腿：繼續改革和開放”
一是服務業內外開放。持續傳統產業優化升級，加快發展現代服務業，瞄準國際標準提高水平，放寬服務業准入限制。
二是實行高水平的貿易和投資自由化、便利化政策，全面實行准入前國民待遇加負面清單管理制度，大幅度放寬市場準入，擴大服務業對外開放，保護外商投資合法權益。
三是文化產業。健全現代文化產業體系和市場體系，產生新的生產經營機制，完善文化經濟政策，培育新型文化業態。
四是醫療衛生。深化醫藥衛生體制改革，全面建立中國特色基本醫療衛生制度、醫療保障制度和優質高效的醫療衛生服務體系，健全現代醫院管理制度。支持社會辦醫院，發展健康產業。積極應對人口老齡化，構建養老、孝老、敬老政策體系和社會環境，推進醫養結合，加快老齡事業和產業發展。
五是教育。支持和規範社會力量興辦教育。
六是金融。深化金融體制改革，增強金融服務實體經濟能力，提高直接融資比重，促進多層次資本市場健康發展。
這個是一系列、大規模的開放。我也是經歷了我國的改革開放40年，這是我看到我們對外開放和改革市場化的一次最大且全面的政策，力度也是最大的一次。
總體來說，在過去的兩年裡，我們推進了金融、教育、文化、醫療等服務領域的有序開放；推動了育幼養老、建築設計、會計審計、商貿物流、電子商務等服務業領域外資准入限制；加快開放了電力、民航、鐵路、石油、天然氣、郵政、市政公用等行業的競爭性業務；擴大金融、教育、醫療、文化、互聯網、商貿物流等領域開放，開展服務業擴大開放綜合試點；清理各類歧視性規定，完善各類社會資本公平參與醫療、教育、幼兒、托幼、養老、體育等領域發展的政策。
所以這是一次力度非常大的開放。
為了什麼？加強競爭，提高勞動生產率，來推動中國走向高收入階段。
“第二條腿：數字化智能化”
國務院制定了三個人工智能發展規劃，把人工智能產業發展上升到國家戰略的高度。
第一步，2017年到2020年同步世界先進水平。我們做了很多分析和調查，覺得已經達到這個目標。第二步，2020年到2025年，要達到世界領先水平。
最近發佈了全球人工智能企業的前20家排名。大家可以看到，在20家排名裡，美國是8家，包括微軟、谷歌。中國是7家，包括百度、大疆、商湯、曠視、科大訊飛、字節跳動等。
大家可以看到日本只有一家，英國也是一家，瑞士一家。全球20家，中國佔有7家，這是了不得的事啊。
我們再看一眼，這張表中，還沒有把阿里和騰訊算進去。這兩家在產品上不算人工智能企業，但阿里和騰訊的人工智能非常強。美國把谷歌和臉書放上去了，我們再加上阿里和騰訊，實力可想而知。從這意義上來說，中國企業在世界人工智能頂級企業範圍內也是有一席之地的，人工智能的普及是未來一個很重要的方面。
但因為我是個經濟學家，我想的是規模，想的是宏觀效應——宏觀層面，人工智能能夠起到多大作用？
在我們想宏觀意義的時候，5G出現了。
5G改變了人工智能的規模概念。
5G有幾個特殊點：一是帶寬，二是連接。一個平方公里從10萬到100萬，可以輸送目前所有，幾乎是一個毫微秒的低延時。這就使得無人機、智能醫療、工業互聯網、車聯網都成為可能。
在5G人工智能場景下，我們第一次觀測到物理空間和信息空間的融合和打通。而且在這個過程裡可以不要人的干預，因為一切都在雲上，由人工智能進行優化。這是一個巨大的變化。有了這一條，中國人工智能的規模化和產業化就有了基礎。
所以5G的規模就成為了問題。
棕色的是4G的基站鋪設，一個基站完成大概要花5年的時間。中國現在是370萬個4G的基站，佔全球4G基站的51%左右，中國是全球的一個最主要的4G國家。
計劃從今年開始大規模的推廣5G（灰色），發展也是5年的期間。但是疫情時期科技的發力，我們可以看到2020年完全可以把它作為一個5G的基礎設施的發力階段——大規模的5G基礎設施投資。把5年的週期，提前做成一個3年的週期，既有宏觀投資的經濟推動作用，也有基礎設施推動科技發展作用，一舉兩得。
加快5G的基礎設施，今年會變成一個很重要的方面。
有了5G以後，下一步做什麼？
5G是社會、是產業、是企業，所以下一步是物聯網——物聯網變成了下一步的最主要的產業性、宏觀性的基礎設施。
工信部從2015年開始發佈物聯網的文件，2019年開始密集地提出了一系列的戰略規劃，雲、互聯網管理等等。2020年明確的目標，我們要完成IPv6的改造。在今年年底，中國IPv6的數字可以超過美國。
做10個跨產業的平臺，然後培育30萬個工業APP，這個基礎設施上去，企業的數字化改造的基礎就形成。
2020年上5G、上物聯網，我覺得是國家推動科技發展，國家拉動經濟反彈和經濟恢復的重中之重。2020年金融的恢復打科技戰，這個是一個特別重要的節點。其中，包括了工業互聯網、專業設備、產業鏈、設備上雲，最關鍵的是企業推動、探索成熟的商業模式變得特別重要。
5G+AI，我們可以判斷基本上可以方方面面改變所有的產業。在5G+AI下，三大傳統的人工智能技術，計算機視覺、語音識別、自然語音識別和語音識別處理，以及包括5G的網絡效應、物聯網都會發揮很大的作用。
延續第一階段的討論——抗疫會引發中國新一輪的數字化高潮。
一是，以數字化提升治理效能，將是我國治理現代化的重大命題。社會治理已經成為我國治理現代化體系的重要部分，新一代數字技術則是提升國家治理能力現代化水平的利器。數字政府，在疫情防治和應急管理視角下總結提煉數字政府。
二是，地方社會治理和數字化的最佳實踐，將得到進一步推廣。在應對疫情過程中，各地各級政府在反應迅速、行動力度、方式方法上各有差異。後續隨著疫情防控的發展，各地應對疫情的治理模式以及對數字化的理解和應用模式的差異，必將影響到後續整個國家數字治理體系的建設。
三是，城市精細化治理。本次疫情也是對城市精細化治理能力的測評，讓城市宏觀決策和街道、社區微觀精細化治理成為城市管理者的剛需。城市大腦沉澱的諸多產品將有更多機會。
四是，數字社區。社區是社會治理的基礎。本輪疫情應對中，通過線上信息登記、每日健康追蹤打卡、社區疫情線索即時舉報等，支付寶小程序、釘釘物業管理端等開展了初步嘗試，後續數字社區建設有望在社會治理的框架下得到進一步加速。
同時，不得不承認，疫情引發了新一輪的數字化商業。2003年的SARS讓眾多消費者瞭解和接受了網購，我看本次疫情讓更多社會成員接受和習慣在線學習、在線辦公、在線問診和遠程會診等。
一是從物資應急供應到數字化物流供應。
二是生活服務，線上線下相結合的本地生活服務填補了城市生活服務“真空”。提高“吃飯難”“購物難”的效率和體驗。
三是在線醫療、在線問診和O2O送藥，能夠快速滿足公眾需求，減少交叉感染風險。
四是在線辦公學習，互聯網遠程辦公技術解決全國在家辦公和學習的協同需求，支持2億人在家辦公。即時通訊、文檔協作、任務管理、設計管理成為遠程辦公4大類“剛需”軟件。
五是在線教育“在線課堂”功能免費開放給全國大中小學使用，並覆蓋廣大農村地區的學校，儲存空間容量不限。
六是在線銷售，從車到房。
七是企業在線數字化和居民在線數字化消費的高潮正在到來。
所以這和中國進入高收入階段是連在一起的。
我們也要面向現實，中國發展科技的實際是需求端好、體量大、產品豐富，弱點是供給端的發展不平衡，應用層領先但基礎層還是薄弱。但是我們有領先優勢，比如計算機視覺、圖像、自然語言處理，現在都在趕上。
所以以領先的來帶動良好的需求端，自下而上，通過大規模的數據和場景來推動科研的發展。這是人工智能創造了一個完全嶄新的科學發展的新路徑。那麼中國會有很好的實踐，這也是未來一個很重要的方面。
4、結論
我們剛才講了三個問題，第一是疫情的經濟影響；第二是中國經濟走向高收入階段的主要的挑戰——結構轉移、提高勞動生產率；第三是我們的政策兩條腿走路。
結論：
第一，“新冠狀病毒肺炎”疫情對2020年中國經濟和中國經濟走向高收入階段的發展都是一場嚴峻的考驗。
第二，充分發揮在抗疫情過程中激發的反彈力、活力、戰鬥力和凝聚力，推動2020年經濟強勁反彈。
第三，政府需要結構性、積極的配套措施支持，發揮市場和企業的活力，爭分奪秒，完成2020年經濟和社會發展任務。
第四，我們能打贏抗疫之戰，我們也能打贏經濟之戰。
第五，我們把疫情放在一個大的宏觀敘事中，繼續改革開放，大力推動數字經濟化和智能化，讓中國經濟在高的起點走向高收入的階段，我們對此很有信心。
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