近日，有網友反映，發現在天貓超市購物時，88VIP會員的購買價格比非會員用戶要高，於是就有了“
大數據殺熟”的傳言，並且短暫地上了熱搜。其實在前天，天貓超市就在官微回應了這件事，但是因為論（lǎn）文（duò）的原因，陳老師拖著今天才寫。
“大兄弟”、“跪鍵盤”，這個道歉信的畫風像極了釘釘，但這次網友們似乎並不怎麼買賬。
舊文回顧：

天貓超市表示，導致“一部分用戶產生了同一款商品價格不同的誤解”的原因是——天貓超市一直都為新用戶提供首筆訂單的“新人專享價”，並在相應商品頁面有專門標識。
然而在天貓3·8活動期間，“新人專享價”標識沒有正常顯示，88VIP用戶在天貓超市始終可以在結算時獲得9.5折優惠。絕不存在所謂大數據殺熟。
評論區依舊精彩
危機公關先放一邊，我們今天先來科普一下啥叫「大數據殺熟」。
令人吃驚的是，查資料的時候陳老師發現原來早在2018年，「大數據殺熟」就當選為年度社會生活類十大流行語了。
所謂“大數據殺熟”，是指同樣的商品或服務，老顧客看到的價格反而比新顧客要貴的現象。
針對新顧客的優惠無可厚非，新顧客往往對價格比較敏感，低價營銷是把新顧客變成老顧客的有效手段嘛。
比如luckin coffee，它通過0折、0.38折、3.8折成功俘獲了貧窮的陳老師的芳心。啊，但這不是重點。
重點是老顧客往往對價格不太敏感，就像是疫情期間，我媽每天都看得到我，自然覺得我沒怎麼胖。
為什麼不敏感呢？畢竟熟了嘛。
大數據很瞭解你，所以知道你出門是習慣公交車還是打車，知道你最常喝哪家的奶茶，知道你一個月點幾次外賣、外賣均價多少，知道你通常哪個時間點會有給自己做“消費升級”的衝動。
大數據通過海量的數據，完成了對你的判定，你的消費能力、消費偏好、消費意願，然後向你精準地投放商品。
也就是傳說中的“用戶畫像”，它沒見過你，但是畫得賊像。等等，它真的沒見過我們嗎？照片和視頻不也是數據嗎？
順帶一提，陳老師記得去年2月末，網傳一個“128裙子定律”。
起因是有個up主透露了一個“行業秘辛”——


事後，淘寶回覆絕不存在128這條線，真相是什麼我們不得而知。
但陳老師懷疑這是一場有預謀的營銷——因為我跟風去淘寶搜了“裙子”，啊，亂花漸欲迷人眼，最後我的確買了裙子。
有一說一，裙子真好看。
我們說回大數據。
通過大數據，互聯網平臺擁有了我們的“畫像”，也就擁有了看人下菜碟的前提。
比如：地理位置數據。畢業後，陳老師才知道當年倉興街上的外賣有多便宜，讀大學時，我的每頓外賣幾乎不會高於15塊，而現在已經很少吃到20塊以下的外賣了。
不不不，我並沒有變富貴，只不過我的地理位置發生了變化。
哪怕是同一家店、同一個品牌的不同門店，外賣價格都會有差異，我指的當然不是配送費的差異。
對了，據說不同系統的手機看到的價格會不一樣，蘋果手機看到的價格可能高於其他的普通手機。這個陳老師還沒有驗證過，你可以試試。
再比如，搜索某樣商品的時間和頻率，也會暴露你是隨便看看還是心儀已久。
在去小商品市場買衣服的歲月裡，我們還能表現一下“這件衣服走線不整齊、穿上去顯胖、我不太喜歡”來達到砍價的目的。但大數據時代，我們的喜歡簡直無處躲藏。
不看網易雲音樂年度數據的話，你能想到自己一年聽了1000多遍《普通disco》？
喜歡就好辦了，總能賣出去的，價格也可以抬高一點。無論是線上平臺還是線下實體店，這一點是相同的。
啊，好像找到了致富之路了呢。
冷靜，《致富經》還有個名字叫《刑法》，雖然下面陳老師要擺的是《電商法》。
2019年1月1日正式開始施行的《電子商務法》第18條規定：電子商務經營者根據消費者的興趣愛好、消費習慣等特徵向其提供商品或者服務的搜索結果的，應當同時向該消費者提供不針對其個人特徵的選項，尊重和平等保護消費者合法權益。
劃重點：向消費者提供不針對其個人特徵的選項。
這件事的問題在於，消費者有知情權和選擇權，我們應該知道辦會員的利弊，能夠自主選擇要不要辦會員，支付報酬，並正常享有平臺提供的服務。
就比如前天表示不滿的網友，不滿的是已經花了88的費用購買平時的優惠，但“優惠”並沒有那麼優惠。

於是，人們開始“憂惠”。
某種程度上，這和之前的愛奇藝“套娃”VVVIP事件有的一比，後者是把“我很想要錢”寫在了臉上，前者則是偷摸著吃了一口。
逐利沒啥好指責的，但做一次性買賣就不好了。畢竟現在做到壟斷太難了，“貨比三家”的俗語背後，是殘酷的市場競爭。
有愛奇藝，還有優酷和騰訊，百度網盤也沒少摻和。
除了天貓，還有京東、蘇寧，國美雖然不怎麼說話，但暗中和拼多多聯合，也搞了大事······
我們順道再補一個「價格歧視」的知識點，雖然當年教我們經濟學的老師沒給我打優秀，但我還是要證明：兩年了，我沒有忘記QAQ
西方經濟學中將價格歧視定義為：
在同一時間對同一種商品向不同的購買者索取不同的價格。
價格歧視也是有條件的，比如市場的不完善性——當信息不流通的時候，你哪知道隔壁菜場的蘿蔔居然比你家門口的這一家便宜了那麼多？
再比如需求彈性也是個重要影響因素。簡單講，需求彈性大就是可買可不買，需求彈性小就是——啊，我必須買，價格高也沒辦法，因為我得用啊。
或許這就是前陣子日本廁紙脫銷且價格暴漲十倍的原因吧。
再舉個當年陳老師的老師舉過的例子——機票。
你不好奇為什麼火車票、汽車票票價那麼穩定，但機票一天一個價嗎？
嗯？淡季和旺季。那麼淡季和旺季背後是什麼呢？
沒錯，是供求關係。
比較熱的線路，機票價格不可能低的。再比如國慶期間，出行的需求量超大的，這個時候就是賣方市場，賣方說了算。
每個人的需求彈性不同，對我來說可能機票的需求彈性大，那我可能就不買了，火車票和高鐵票都可以是替代品。但總有富貴人家願意花這筆錢，於是賣方達成了目的。
只有到了出發前，很有可能賣不掉了，才會降價，因為賣不掉就是損失呀，空位又不能收錢。能賺多少是多少，於是降價了。
但這個情況是很少的。尤其當你急於出行時，你會發現當天訂票的票價，賊貴。
但是沒辦法，急於出行就意味著這時候需求彈性小，那就是賣方市場了，賣家說了算。
爭取更大化的收益，是經營者天然要做的事情。消費者需要的，是知情權和選擇權而已，這也是
消費者應有的權利。但是吧······
不管是大數據殺熟還是價格歧視，跟我關係都不大，因為窮困的我，貨比的是超多家。
大數據殺熟，不殺窮。
所以陳老師很安全。
當然啦，如果你對價格並不敏感，換言之，你很富貴的話，那麼非常感激你來看這篇跟你沒啥關係的文章。
希望常來看看
。
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