近日，有网友反映，发现在天猫超市购物时，88VIP会员的购买价格比非会员用户要高，于是就有了“
大数据杀熟”的传言，并且短暂地上了热搜。其实在前天，天猫超市就在官微回应了这件事，但是因为论（lǎn）文（duò）的原因，陈老师拖着今天才写。
“大兄弟”、“跪键盘”，这个道歉信的画风像极了钉钉，但这次网友们似乎并不怎么买账。
旧文回顾：

天猫超市表示，导致“一部分用户产生了同一款商品价格不同的误解”的原因是——天猫超市一直都为新用户提供首笔订单的“新人专享价”，并在相应商品页面有专门标识。
然而在天猫3·8活动期间，“新人专享价”标识没有正常显示，88VIP用户在天猫超市始终可以在结算时获得9.5折优惠。绝不存在所谓大数据杀熟。
评论区依旧精彩
危机公关先放一边，我们今天先来科普一下啥叫「大数据杀熟」。
令人吃惊的是，查资料的时候陈老师发现原来早在2018年，「大数据杀熟」就当选为年度社会生活类十大流行语了。
所谓“大数据杀熟”，是指同样的商品或服务，老顾客看到的价格反而比新顾客要贵的现象。
针对新顾客的优惠无可厚非，新顾客往往对价格比较敏感，低价营销是把新顾客变成老顾客的有效手段嘛。
比如luckin coffee，它通过0折、0.38折、3.8折成功俘获了贫穷的陈老师的芳心。啊，但这不是重点。
重点是老顾客往往对价格不太敏感，就像是疫情期间，我妈每天都看得到我，自然觉得我没怎么胖。
为什么不敏感呢？毕竟熟了嘛。
大数据很了解你，所以知道你出门是习惯公交车还是打车，知道你最常喝哪家的奶茶，知道你一个月点几次外卖、外卖均价多少，知道你通常哪个时间点会有给自己做“消费升级”的冲动。
大数据通过海量的数据，完成了对你的判定，你的消费能力、消费偏好、消费意愿，然后向你精准地投放商品。
也就是传说中的“用户画像”，它没见过你，但是画得贼像。等等，它真的没见过我们吗？照片和视频不也是数据吗？
顺带一提，陈老师记得去年2月末，网传一个“128裙子定律”。
起因是有个up主透露了一个“行业秘辛”——


事后，淘宝回复绝不存在128这条线，真相是什么我们不得而知。
但陈老师怀疑这是一场有预谋的营销——因为我跟风去淘宝搜了“裙子”，啊，乱花渐欲迷人眼，最后我的确买了裙子。
有一说一，裙子真好看。
我们说回大数据。
通过大数据，互联网平台拥有了我们的“画像”，也就拥有了看人下菜碟的前提。
比如：地理位置数据。毕业后，陈老师才知道当年仓兴街上的外卖有多便宜，读大学时，我的每顿外卖几乎不会高于15块，而现在已经很少吃到20块以下的外卖了。
不不不，我并没有变富贵，只不过我的地理位置发生了变化。
哪怕是同一家店、同一个品牌的不同门店，外卖价格都会有差异，我指的当然不是配送费的差异。
对了，据说不同系统的手机看到的价格会不一样，苹果手机看到的价格可能高于其他的普通手机。这个陈老师还没有验证过，你可以试试。
再比如，搜索某样商品的时间和频率，也会暴露你是随便看看还是心仪已久。
在去小商品市场买衣服的岁月里，我们还能表现一下“这件衣服走线不整齐、穿上去显胖、我不太喜欢”来达到砍价的目的。但大数据时代，我们的喜欢简直无处躲藏。
不看网易云音乐年度数据的话，你能想到自己一年听了1000多遍《普通disco》？
喜欢就好办了，总能卖出去的，价格也可以抬高一点。无论是线上平台还是线下实体店，这一点是相同的。
啊，好像找到了致富之路了呢。
冷静，《致富经》还有个名字叫《刑法》，虽然下面陈老师要摆的是《电商法》。
2019年1月1日正式开始施行的《电子商务法》第18条规定：电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的，应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项，尊重和平等保护消费者合法权益。
划重点：向消费者提供不针对其个人特征的选项。
这件事的问题在于，消费者有知情权和选择权，我们应该知道办会员的利弊，能够自主选择要不要办会员，支付报酬，并正常享有平台提供的服务。
就比如前天表示不满的网友，不满的是已经花了88的费用购买平时的优惠，但“优惠”并没有那么优惠。

于是，人们开始“忧惠”。
某种程度上，这和之前的爱奇艺“套娃”VVVIP事件有的一比，后者是把“我很想要钱”写在了脸上，前者则是偷摸着吃了一口。
逐利没啥好指责的，但做一次性买卖就不好了。毕竟现在做到垄断太难了，“货比三家”的俗语背后，是残酷的市场竞争。
有爱奇艺，还有优酷和腾讯，百度网盘也没少掺和。
除了天猫，还有京东、苏宁，国美虽然不怎么说话，但暗中和拼多多联合，也搞了大事······
我们顺道再补一个「价格歧视」的知识点，虽然当年教我们经济学的老师没给我打优秀，但我还是要证明：两年了，我没有忘记QAQ
西方经济学中将价格歧视定义为：
在同一时间对同一种商品向不同的购买者索取不同的价格。
价格歧视也是有条件的，比如市场的不完善性——当信息不流通的时候，你哪知道隔壁菜场的萝卜居然比你家门口的这一家便宜了那么多？
再比如需求弹性也是个重要影响因素。简单讲，需求弹性大就是可买可不买，需求弹性小就是——啊，我必须买，价格高也没办法，因为我得用啊。
或许这就是前阵子日本厕纸脱销且价格暴涨十倍的原因吧。
再举个当年陈老师的老师举过的例子——机票。
你不好奇为什么火车票、汽车票票价那么稳定，但机票一天一个价吗？
嗯？淡季和旺季。那么淡季和旺季背后是什么呢？
没错，是供求关系。
比较热的线路，机票价格不可能低的。再比如国庆期间，出行的需求量超大的，这个时候就是卖方市场，卖方说了算。
每个人的需求弹性不同，对我来说可能机票的需求弹性大，那我可能就不买了，火车票和高铁票都可以是替代品。但总有富贵人家愿意花这笔钱，于是卖方达成了目的。
只有到了出发前，很有可能卖不掉了，才会降价，因为卖不掉就是损失呀，空位又不能收钱。能赚多少是多少，于是降价了。
但这个情况是很少的。尤其当你急于出行时，你会发现当天订票的票价，贼贵。
但是没办法，急于出行就意味着这时候需求弹性小，那就是卖方市场了，卖家说了算。
争取更大化的收益，是经营者天然要做的事情。消费者需要的，是知情权和选择权而已，这也是
消费者应有的权利。但是吧······
不管是大数据杀熟还是价格歧视，跟我关系都不大，因为穷困的我，货比的是超多家。
大数据杀熟，不杀穷。
所以陈老师很安全。
当然啦，如果你对价格并不敏感，换言之，你很富贵的话，那么非常感激你来看这篇跟你没啥关系的文章。
希望常来看看
。
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